基于卷积神经网络的室外场景识别

本文以卷积神经网络为基础,结合传统的图像检索算法VLAD对其进行扩展,并对室外场景的识别任务开展了室外场景特征和场景识别神经网络的构建与实现。同时,通过利用室外场景数据集,对研究成果进行了室外场景识别预测实验,利用特征提取实验探究了网络学习内容。实验结果表明,相较传统方法,本文设计方案在Tokyo24/7数据集上能达到90%的召回率和88.51%的查询精度,有效克服了室外场景识别中光照、拍摄角度与变化因素(行人与车辆)带来的识别难题。

钛表面氧化锌与纤连蛋白复合修饰应用于抗种植体周炎的研究

种植体周炎会导致种植体周牙龈附着丧失、骨组织吸收,甚至种植体松动、脱落。本研究采用原子层沉积技术联合硅烷化修饰在钛表面制备氧化锌纳米薄膜和纤连蛋白复合涂层。选取种植体周炎相关致病菌伴放线聚集杆菌和牙龈卟啉单胞菌用作该复合涂层抗菌效果的体外验证。同时,检测牙龈成纤维细胞在钛、氧化锌修饰钛及纤连蛋白与氧化锌复合修饰钛表面黏附、增殖及其相关基因的表达。在大鼠上颌第一磨牙位点通过注射细菌法建立种植体周炎模型,并比较不同材料的钛钉周围骨破坏范围和牙龈组织中的炎症程度。实验结果显示,该复合涂层对伴放线聚集杆菌和牙龈卟啉单胞菌的24 h抗菌率分别为80.9%和75.7%;牙龈成纤维细胞在复合修饰钛片表面展现出良好的黏附、增殖状态;在大鼠种植体周炎模型中,Micro-CT结果显示,纯钛钉周骨组织吸收为(1.14±0.71)mm,而经复合修饰的钛钉周围骨组织吸收仅为(0.37±0.28)mm。石蜡切片观察和qPCR定量检测结果显示,纯钛钉周牙龈及牙槽骨组织的炎症反应较重,而经复合修饰的钛钉周围组织炎症反应明显减轻。因此,该复合修饰可能在牙种植体防御细菌入侵、增强牙龈附着和降低牙龈炎症反应方面发挥作用。