视网膜静脉阻塞合并黄斑灌注状态不良与视力的相关性

目的:视网膜静脉阻塞(retinal vein occlusion,RVO)是全球第二常见的视网膜血管疾病,视网膜的灌注状态与疾病预后相关,黄斑区视网膜灌注状态与视力密切相关。本研究旨在应用光学相干断层扫描血管造影(optical coherence tomography angiography,OCTA)测量RVO黄斑灌注指标的变化以及黄斑灌注状态与视力的相关性。方法:采用横断面研究设计,根据阻塞部位将41例RVO患者分为视网膜中央静脉阻塞(central retinal vein occlusion,CRVO)组18例和视网膜分支静脉阻塞(branch retinal vein occlusion,BRVO)组23例,根据是否存在缺血分为缺血型RVO组23例和非缺血型RVO组16例(2例患眼周边视网膜被出血遮蔽,无法确认无灌注区面积而被排除)。同时,招募性别和年龄匹配的29名健康人作为对照组。应用OCTA测量并比较黄斑灌注指标,分析黄斑灌注状态与视力的相关性。结果:与健康眼相比,RVO眼的中央凹无血管区(foveal avascular zone,FAZ)面积增大,浅层和深层血流密度明显降低(P<0.001),但CRVO组与BRVO组中央凹厚度(central fovea thickness,CFT)和黄斑灌注指标比较差异无统计学意义(P>0.05)。最小分辨角对数最佳矫正视力(best corrected visual acuity at logarithm of the minimum angle of resolution,logMAR BCVA)与RVO浅层和深层血流密度呈显著负相关性(非标准化系数B=-0.039、B=-0.042,P=0.017、P=0.040)。缺血型RVO组平均最佳矫正视力为0.82±0.44,高于非缺血型RVO组的0.45±0.29,差异有统计学意义(P=0.007);缺血型RVO组较非缺血型RVO组伴有较大的FAZ面积(P=0.003)、较低的浅层和深层血管密度(P<0.001、P=0.008),黄斑缺血的严重程度与RVO周边缺血程度并不一致。结论:与健康眼相比,RVO眼的黄斑灌注状态明显下降,影响并限制了RVO患者的视力。缺血型RVO患眼视力和黄斑灌注状态较非缺血型RVO患眼更差。OCTA在观察血管形态和量化黄斑灌注状态方面具有优势,可作为评估疾病进展的有效检查手段。

西藏乡村振兴生态补偿模式探析——以拉萨河沿岸为例

全面推进乡村振兴是我国“十四五”期间的主要目标任务。西藏自治区生态环境易于破坏,难于修复。因此,研究生态引领乡村振兴的路径对于实现拉萨河沿岸经济可持续、高质量发展及生态友好具有重要意义。文章采用个案分析法和访谈法,结合政府、民间历史文献资料分析生态补偿模式对于推动拉萨河沿岸乡村振兴的作用,总结以旅游带动乡村振兴的生态补偿模式、以采矿业带动乡村振兴的生态补偿模式、以生态产业带动乡村振兴的生态补偿模式三大模式的可行性及建议,以期为西藏自治区生态产业发展赋能乡村振兴提供助力及参考。

政社协同视域下拉萨河跨县域流域生态补偿问题研究:基于拉萨河和新安江的对比

流域生态补偿是以水资源保护为主线,通过激励措施有效协调经济发展和生态保护的重要措施,有利于完善流域生态环境治理体系和提升治理能力,对于解决水资源短缺、水质恶化等生态环境恶化问题具有重要意义。研究基于政府和社会力量协同视域,总结出三种不同的流域生态补偿模式,并与新安江流域生态补偿措施进行对比,探析拉萨河流域内生态补偿存在的问题及改进措施,避免水源地区陷入“经济欠发展—人口膨胀—生态脆弱—经济欠发展”的恶性循环。

拉萨河流域生态保护补偿的挑战与对策

拉萨河流域生态保护补偿的实施中面临着针对性系统性立法缺位、资金来源单一且利用率低下、监测监管体系不完善和公众参与不足、居民生态环保意识欠缺等困境。对此,要创新“生态银行”的流域生态保护补偿模式,健全法律制度体系,鼓励补偿资金多元化,加强监管约束力度,有效提高流域居民护水节水意识,在促进区域可持续发展的同时,更好地保护拉萨河流域的生态环境。

战略激进度与企业创新——基于生命周期理论的再检验

借鉴权变思想,结合企业生命周期理论,以2010~2020年我国沪深两市A股上市公司为样本,从动态视角探究战略激进度对企业创新的影响。研究结果表明:战略激进度对企业创新具有促进作用;处在不同发展阶段的企业,战略激进度对企业创新的影响不同,成长期和成熟期企业选择的战略越激进,企业创新水平越高,而在衰退期两者的关系并不显著,战略激进度对企业创新的促进作用随着企业生命周期的推移不断减弱。进一步研究发现:薪酬激励、股权激励以及在职消费均可以正向促进战略激进度对企业创新的积极影响,但在不同生命周期阶段的作用各不相同。本文的研究结论对处于不同发展阶段的企业有的放矢地采取不同的公司战略以及高管激励模式有一定的参考价值。

基于机器学习的锆石成因分类研究

锆石是在自然界中多种温压条件下能够稳定保存,并记录原岩年龄信息的副矿物。锆石微量元素能完整记录地质演化过程信息。通过微量元素分析锆石成因的研究已久,通常利用Th-U图解和La_(N)-(Sm/La)_(N)图解等二元图解对锆石进行分类研究。然而,随着锆石研究的深入,以及二元图解无法呈现数据高维度信息的局限性,传统图解已经不能满足对锆石类型进行准确判别,且对已知类型的锆石出现判定偏差。因此,本文将地质大数据与机器学习相结合,训练出高维度锆石成因分类器。文中收集了3 498条不同成因类型的锆石微量元素数据,并通过测试和运用随机森林、支持向量机、人工神经网络和k近邻等4种机器学习算法,最终得出准确率为86.8%的线性支持向量机锆石成因分类器,用于锆石类型的判定与预测。这项工作为锆石分类研究提供了更高维度的判别手段,极大提高了微量元素分析成因结果的精度。将锆石微量元素数据与机器学习方法相结合,是大数据分析与机器学习技术在地球化学研究中的积极探索。

粤西高校校园景观宣教与精神文化研究——以岭南师范学院为例

高校是培养人才、传播知识的场所,校园景观的建设对于营造温暖、舒适、健康的校园环境具有不可忽视的作用。采用层次分析法与模糊综合评价相结合的方法,建立了高校校园景观宣教与精神文化评价模型;并以岭南师范学院为例,进行校园景观满意度调查。研究结果表明:岭南师范学院校园景观综合评价为一般,宣教景观、文化景观、艺术景观的评价分别为较差、一般与良好。基于此,尝试对岭南师范学院校园景观提出不同的建议,以期为完善校园景观功能提供借鉴价值。

基于人工智能的个性化绘画教育模式研究

目的在现代美术教育背景下,基于人工智能技术解决当前美术绘画教育个性化教学模式缺失的问题。方法通过分析当前美术教育领域的绘画教学模式,指出美术教育的未来发展趋势。基于用户体验,提出结合AI智能技术的“个性化绘画教育模式”。该个性化绘画教育模式从三个方面提高学习者的绘画水平和学习体验。首先,该模式可及时准确地为学习者提供学习范例;其次,根据学习者的目标,自动生成学习步骤,个性化指导学习者从而提高绘画技能;最后,对学习者作品的绘画专业水平进行综合评估并给予相应的指导。基于个性化绘画教育模式设计开发“个性化绘画教学系统”,由四个功能模块组成:社区模块、绘画创作模块、绘画辅助模块、个人中心。结论研究结果表明,通过使用个性化绘画教学系统,学习者可以有效地提高自身的学习效率和艺术创作能力,从而增强用户对美术绘画的兴趣。

初探藏汉法学双语教学中存在的若干难题

全球化时代,随着市场经济的发展,复合型、多元化的人才需求成为全球市场的主流,对各高校教学领域带来了严峻挑战。各高校开展法学双语教学是提高国际化水平和教学质量的尝试,也是民族地区推行依法治国和依法治藏的重要举措之一。文章针对民族地区高校双语教学开设过程中遇到问题进行阐述,针对师资力量、教材缺失、学生实践能力、教学条件及学生生源等制约教学发展等主要因素提出了相应的应对措施。

18世纪至19世纪博物画特征的影响因素研究

18世纪末期至19世纪是博物学发展的黄金时期,也是博物画最为兴盛的时期,此时的博物画已经拥有了基本统一的风格和特征。本文通过对该时期博物画的主要特征和画面风格进行分析,探究影响其特征的因素,以期促进融合艺术与科学的跨学科研究。

我们的老陈

老陈是谁?此人乃叱咤我一班的风云人物一一班主任。你别看他平时穿着朴素,待人和噶可亲,总是笑呵呵的。但是,一旦此人使出他的招数,准让我们老老实实。作为班主任,老陈会的活儿可不少,尤其是那让我们全班同学都畏惧的“侦察”能力。

在线问答平台中基于回答质量的用户排序模型——以“知乎”为例

为提高用户通过在线问答平台获取知识的效率,本文提出了一种基于回答质量的用户排序方法。该方法利用XGBoost模型对与用户回答质量相关的属性进行赋权,改进了传统的点级排序学习方法。模拟研究表明,新方法相比于逻辑回归、基于熵权法改进和基于随机森林改进的排序方法,可以得到更准确、更稳定的结果。进一步将该方法应用于“知乎”平台,发现新方法不仅可以优化用户排序结果,而且可以帮助平台据此进行环境治理,提升用户的使用体验。

盼鹤回家江西人40年的白鹤情

江西鄱阳湖是白鹤在中国最重要的越冬地。江西人最熟悉、也最爱白鹤。自鄱阳湖1980年发现白鹤的40多年来,江西人为白鹤种群复壮付出了艰辛的努力。作者用细腻的笔触和拟人的手法描写了白鹤种群团结友爱的生活习性,以及“鹤妈妈”周女士、摄影爱好者老郑、科研工作者郭教授、湖畔居民等不同人群爱鹤护鹤的感人故事。