BP神经网络结合熵权法优化甘草皂苷提取工艺

目的通过BP神经网络结合熵权法,优化甘草Glycyrrhizae Radix et Rhizoma皂苷提取工艺。方法以甘草皂苷G2、甘草酸、乌拉尔甘草皂苷B峰面积为评价指标,乙醇体积分数、料液比、提取时间为影响因素,正交试验优化提取工艺。在R语言环境下用熵权法计算3种皂苷综合指标,再建立BP神经网络系统分析数据。结果最佳条件为乙醇体积分数75%,料液比1∶12,提取时间1.6 h,测得值351.844,与预测值(346.452)接近。结论该方法准确有效,可用于优化甘草皂苷提取工艺。

碳达峰碳中和背景下的林业碳汇交易

2021年10月24日,中共中央国务院印发的《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》正式发布。11月30日,财政部发布《支持浙江省探索创新打造财政推动共同富裕省域范例的实施方案》,鼓励浙江省进一步探索生态产品价值实现机制试点,鼓励浙江省按规定统筹资金支持试点项目建设。在此背景下,对林业碳汇交易将产生巨大推动力,为林业发展注入了前所未有的活力。

基于熵权法的多目标筛选甘草黄酮类成分纯化工艺

目的联用熵权法、Plackett-Burman设计（PBD）与Box-Behnken设计（BBD）,多目标筛选甘草黄酮类成分的纯化工艺。方法在构建甘草HPLC指纹图谱的基础上,以6种黄酮类成分甘草素葡萄糖芹糖苷、甘草苷、芹糖异甘草苷、异甘草素葡萄糖芹菜苷、异甘草苷和新异甘草苷的回收率为检测指标,筛选12种大孔树脂中最佳型号。熵权法赋予6种黄酮类成分的回收率客观权重,计算综合指标作为评价标准,运用PBD筛选显著性影响因素,结合BBD优选大孔树脂富集甘草黄酮的最佳工艺参数。结果 ADS-7型大孔树脂对甘草中6种黄酮类成分的富集选择性最高。最佳工艺参数为上样p H值4.5,上样质量浓度0.20 g/m L,上样量1.0 g/g,上样体积流量0.6 m L/min,6.7 BV的83%乙醇以1.0 m L/min体积流量洗脱。纯化后6种黄酮类成分的回收率为86%~97%,模型综合评价预测值为93.32%,实验所得综合评价为93.05%,相对偏差1.17%。结论联用熵权法、PBD与BBD筛选甘草黄酮类成分纯化工艺是科学可行的,可为实现中药有效成分分离纯化的多目标寻优提供借鉴。