发动机振动信号的压缩感知方法研究

针对当前汽车发动机振动信号采集数据传输冗余量大的问题,提出了一种基于压缩感知理论的振动数据采样压缩方法。首先基于发动机振动信号采集平台,完成了振动信号高速采集;其次采用离散余弦变换基、哈达玛矩阵实现了振动信号的压缩;然后采用正交匹配追踪算法进行了压缩信号的重构;最后在10 kHz采样频率下,对汽车发动机在2000 r/min下的振动数据进行了采样压缩。结果表明:在压缩比为0.8、重构迭代次数为200时,重构误差为0.0308,且重构精确度与压缩比、重构迭代次数呈正相关。此方法为汽车发动机振动信号的无线传输提供了一种有效的数据压缩方法。