基于多目标线性规划的本体冲突消除方法

针对本体逻辑冲突消除传统方法未充分利用本体逻辑性质的缺陷,引入Shapley值法刻画本体逻辑性质,构建基于多目标0-1整数线性规划的本体冲突消除方法,使用分层序列法求解多目标线性规划模型。其解遵循理性放弃原则,避免传统方法中目标权重的平均性或随机性。实验结果表明,采用该方法能够令解集遵循理性放弃原则的前提下,利用本体逻辑性质有效减少解集数量,从而提高决策效率。

新郑矿区钻孔地温特征及其受控机制

地温是影响煤炭开采的重要地质因素之一。通过对新郑矿区911钻孔稳态测温及理论分析表明,911孔位于新郑矿区主体构造滹沱背斜的轴部,具有高热流、高梯度的温度分布特征。钻孔的温度分布主要受构造起伏的影响和地下水垂向对流的控制双重作用。矿区构造起伏使来自地壳深部的热流重新分配并向背斜轴部集中,从而导致911孔出现高热流高梯度的温度特征;地下水的垂直对流运动使钻孔的温度分布进一步产生差异性。

新密煤田上石炭统cf.Teichichnus rectus的发现

首次在河南新密煤田发现了华北晚古生代地层中罕见的cf .Teichichnusrectus(直形墙形迹,比较种)这一痕迹化石分子。本文简述了它的保存和结构特征,并试图划分其痕迹类型和群落,推断其造迹生物,探讨其发育机制。此发现对研究海相岩层风暴沉积及其地层划分与对比具有十分重要的意义。

新郑矿区地温异常及成因分析

根据新郑矿区热流值、地温梯度垂向、横向分布情况,结合该区构造分布特征及地下水运移情况分析,认为新郑矿区异常高热流值、高地温梯度是由于在构造(断层、背斜)起伏热效应作用下,具有不同热导率的地层造成地温梯度、热流值垂向及横向分布差异,再加上向下汇聚的地下水阻隔受压,导致短距离内形成较大温差,在压力驱使下向上运移,导致周围地层热流值出现正异常。

煤工业分析指标与测井参数的相关性及其模型

以河南新郑矿区赵家寨井田为依托,通过试验和统计分析,建立了煤的工业分析指标与测井参数的相关关系及模型,揭示了煤质测井响应机制。研究结果表明,煤的工业分析指标与其测井参数之间存在明显的相关性,表现为:原煤水分含量与密度和视电阻率之间呈负相关关系,与自然电位和自然伽马呈正相关关系;灰分与密度和自然伽马以及自然电位呈正相关关系,与视电阻率呈负相关关系;原煤挥发分与视电阻率和密度呈负相关关系,挥发分与自然电位和自然伽马呈正相关关系。研究结果还显示,煤质指标与测井参数之间的相关性是由煤中有机质和无机质含量、性质和结构以及煤化作用等因素所决定的。分别建立了用测井曲线预测原煤工业分析指标的多元统计模型,在煤炭与煤层气勘探开发中,可以用测井曲线预测原煤工业分析指标。

唐山矿区构造应力场特征及其对冲击地压的影响

河北唐山矿冲击地压的发生除了受开采技术条件、煤层顶底板岩石学特征等因素影响外,主要受赋存环境的影响,其中地应力条件是一个重要的影响因素。以唐山矿构造应力分布规律为背景,对不同水平构造应力条件下回采工作面煤层及其顶底板围岩的三维场进行了数值分析,系统研究了构造应力对煤层及其顶底板围岩的冲击地压的影响。结果表明,在煤矿开采过程中,高水平构造应力对采区煤层及其顶底板围岩的应力场和能量场的分布规律具有重要影响。高构造应力条件下,煤层及其顶底板围岩中的高水平应力为冲击地压的发生提供了力源条件,而在高地应力环境下所积聚的大量弹性应变能为冲击地压的发生提供了能量条件。

新沂市华支睾吸虫病流行病学调查及防治

目的了解新沂市人群华支睾吸虫感染情况并探讨防治措施。方法随机抽取不同职业人群,采用改良加藤法粪检华支睾吸虫卵。对感染对象按年龄、性别、职业等方面进行分析,同时对第一中间宿主螺类和第二中间宿主淡水鱼的感染情况进行调查。结果人群华支睾吸虫平均感染率为2.10%,其中30-岁组人群感染率最高。第一和第二中间宿主的感染率分别为0.99%（10/1007）和34.90%（185/530）。治疗采用吡喹酮总剂量按60mg/kg,日3次,1日疗法,可取得满意效果。结论新沂市仍是华支睾吸虫病低度流行区,应采取综合防治措施控制华支睾吸虫病的流行。

塔里木盆地塔河油田三叠系砂岩储层特征及其敏感性评价

利用岩心的常规和特殊分析研究了塔里木盆地塔河油田三叠系砂岩储层特征,剖析了油气开发过程中油气储层敏感性因素。研究表明,塔河油田三叠系砂岩储层主要岩性为粗一细粒长石岩屑砂岩和岩屑长石砂岩,储层中具膨胀性能的蒙伊混层矿物含量低,但高岭石、绿泥石具有一定的含量。储集空间主要为次生溶蚀孔隙,局部见零星残存的原生孔隙,储层孔渗性能均属大容积、高渗透的好储层,其中中油组储层物性最好,下油组砂岩次之,上油组相对较差。油田潜在的主要伤害类型以水(盐)敏、碱敏为主,酸敏伤害程度为弱～中等,速敏性较弱。整个油田砂岩中岩屑含量较高,压实作用明显,以线接触为主,属于低-中渗细喉型储层,可能会存在由毛细管力引起的水锁损害,同时其扁状孔喉结构,也使各类敏感性伤害易于发生。

可区分惩罚控制竞争学习算法

竞争学习在聚类分析中是一种重要的学习方式,次胜者惩罚竞争学习(RPCL)算法虽能自动选择合理的类别数,但其性能对学习率和惩罚率的取值较敏感,其变种惩罚控制竞争学习(RPCCL)算法将所有的竞争单元当成冗余单元进行惩罚也不合理.文中提出一种可区分惩罚控制竞争学习算法(DRPCCL).算法中获胜单元的学习率会在迭代过程中自适应调整.同时该算法使用一种可区分惩罚控制机制来区分竞争单元中的冗余单元和正确单元,给予冗余单元较重惩罚,正确单元轻微惩罚,使得算法能自动确定正确类别数和中心点位置.最后通过实验对比分析证明DRPCCL算法的聚类效果比RPCL算法和RPCCL算法更准确.

油藏能量势及应用前景

建立了油藏能量势的定义,阐述了其物理意义。油藏能量势好地揭示油藏开发过程中流体运动的本质,运用该定义能较好地解释油藏开发过程中的水窜、气窜、间歇注水和脉冲注水、注水井调剖和注氮气来油技术机理,对指导油藏勘探、开发具有一定的意义。

加巴喷丁治疗尿毒症皮肤瘙痒的临床疗效及安全性

目的探讨加巴喷丁治疗尿毒症皮肤瘙痒的临床疗效及安全性。方法选取2012—2014年吉安县中医院收治的尿毒症皮肤瘙痒患者100例,随机分为观察组与对照组,各50例。对照组患者予以氯雷他定治疗,观察组患者予以加巴喷丁治疗。观察两组患者临床疗效、治疗前后瘙痒视觉模拟量表评分、匹茨堡睡眠质量指数评分及不良反应发生情况。结果观察组患者总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗前两组患者瘙痒视觉模拟量表评分、匹茨堡睡眠质量指数评分比较,差异无统计学意义(P>0.05),治疗后观察组患者瘙痒视觉模拟量表评分、匹茨堡睡眠质量指数评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组患者不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论加巴喷丁治疗尿毒症皮肤瘙痒的临床疗效显著,可有效改善患者的临床症状及睡眠质量,且不良反应少,安全性高。

双PLC主从站通讯在热整理机中的应用

双PLC主从站通讯方式应用于热整理机,使得原有的复杂系统得以分割并功能化为简单模块,实现了热整理机温度在控制上的灵活性与实时性。

坪北油田特低渗透油藏注采剖面调整

在深入认识坪北油田特低渗透油藏注水开发特征的基础上,根据油田开发动态特征,开展注采剖面综合调整研究,控制住了含水上升快、老井自然递减率大的趋势。

基于VBA语言交互演示文稿的设计研究

提出了一种基于VBA程序设计语言设计、开发交互式演示文稿的方法。通过调用Windows 2000操作系统的API函数,讨论了制作包含音频文件动态选择、控制、播放功能的具有交互功能演示文稿的过程。实践证明,通过该方法制作的演示文稿交互性强,可激发听众的积极性,明显提高演讲效果。

适应油藏裂缝系统 优化注水开发井网——以安塞油田坪北区特低渗透砂岩油藏为例

安塞油田坪北区为低渗透裂缝油藏,通过野外露头观察,应用岩心裂缝描述、古地磁测定、岩石力学实验、微地震波监测、三维水力裂缝模拟和地应力分析,研究了油藏储层天然裂缝产状、裂缝性质、裂缝发育程度和分布规律共有4组,其走向方位分别为43.5°、320°、90.4°和2.5°,主要集中在43.5°和320°。人工裂缝主要发育方向为北东75°,生产动态特性表明油层存在双重孔隙介质,井与井间地层压力恢复程度差异大,利用裂缝系统特征,加密调整注水开发井网取得较好效果。

禹州煤田煤系泥页岩黏土矿物对孔隙结构和甲烷吸附性能的影响

为了研究煤系泥页岩黏土矿物对孔隙结构和甲烷吸附性能的影响,本文采用甲烷等温吸附试验、XRD实验和液氮吸附试验等方法对禹州煤田煤系泥页岩的矿物组成、孔隙结构及甲烷吸附性能进行了研究。结果表明,黏土矿物含量与比表面积和孔体积之间呈正相关关系。研究区泥页岩样品的甲烷最大吸附量介于0.2~3.39 m^3/t,平均值约为1.0m^3/t。黏土矿物对储层孔隙的影响主要发生在中孔范围;高岭石和伊/蒙混层提供了主要的孔比表面积和孔体积;高岭石对泥页岩的吸附性能具有一定的促进作用。

基于贝叶斯和谐度的层次聚类

层次聚类是一种重要的数据分析技术.传统的层次聚类方法大都采用欧式距离度量类之间相似度,不能有效处理类之间重合和类密度变化大的情况.文中提出一种基于贝叶斯和谐度的层次聚类方法,采用和谐度增幅代替传统层次聚类方法采用的欧式距离.贝叶斯和谐度取自于贝叶斯阴阳和谐学习理论,能衡量整个数据的分布情况和指导选择合适的类别数.文中方法根据和谐度的变化来度量类之间的相似度,能克服传统层次聚类的缺点;同时更易选择阈值终止层次聚类的合并,从而产生合适的类别数.最后通过两个实验验证文中方法的有效性.

基于贝叶斯和谐度的特征选择算法

特征选择是高维数据降维的一种关键技术。传统数据降维技术如PCA,只是转化数据的表达形式,不能表达数据的相关程度。近年来提出信息度量方法,使用评价函数表示数据的不确定性程度,虽然能较好地体现数据之间的相关程度,但并没有充分考虑选取的特征对整个样本空间的影响。针对传统方法的不足,提出一种基于贝叶斯和谐度特征选择算法。贝叶斯和谐度来自贝叶斯阴阳和谐学习理论,可以估计整个数据空间的联合概率分布,选取的特征能够较好地反应整个样本空间的变化。根据和谐度的变化来度量类之间的相似度从而得到冗余度较低的特征组合。与传统方法如ReliefF、FCBF等比较后发现,在取同样特征个数的情况下,和谐度度量得到的特征组合对数据分类更有效。