引信涡轮发电机弹道发电模型和计算

运用空气动力学、机械学、电磁学理论建立了包括进气道气流流动、涡轮运动和发电机输出特性在内的系统数学模型。编制了涡轮发电机在飞行弹道上工作情况的计算机仿真程序,结合实例进行了模拟,并与实测结果进行了分析比较。

多层介质中瑞雷波传播的数学模型

地面军事目标如坦克、装甲车辆行进时会产生地震波 :在地层中传播的体波和在地表面传播的瑞雷波。当探测点距目标较远时 ,传感器检测到的目标运动产生的地震波信号成份主要为瑞雷波。利用地震波对地面军事目标探测 ,主要是对瑞雷波探测和识别。该文根据地质模型假设 ,推导出多层介质条件下由点震源的作用在介质中引起的瑞雷波的传播模型 。

基于双谱的微地震动信号的特征提取

讨论双谱的有关概念 ,从理论上证明了双谱可完全消除高斯白噪声或有色噪声 .针对轮式车与履带式车产生的微弱地震动信号 ,进行了双谱分析 ,并与功率谱分析对比 ,发现双谱分析在特征提取方面明显优于功率谱分析 .

引信用MEMS平面微弹簧弹性系数分析

分析了平面微弹簧在某种MEMS引信安全保险机构中的作用,利用力学能量法推导出了"L型"、"S型"及"W型"微弹簧弹性系数计算公式,解决了目前相关MEMS弹簧没有成熟设计公式的问题。在理论推导过程中,利用有限元仿真软件ANSYS的仿真结果对其进行完善,提高了弹性系数计算公式的精度。结果表明,完善后的弹性系数计算公式更为准确,其中"L型"微弹簧的公式平均误差低于1%,精度较相关文献提高约一个数量级。

地震动信号的分析与目标识别(英文)

通过外场实验获得关于轮式车、履带式车的大量地震动信号,在时-频域应用多种方法对信号进行处理,得到相应的特征矢量。利用改进的BP网络对远距离的地震动信号进行目标识别,基于小波及小波包分解能量分布特征的识别率可达85%以上,这种特征矢量具有较好的可分性。

D-S证据理论在目标识别中的应用

根据地面目标运动引起的地震动信号的特征信息 ,应用多传感器信息融合的方法将目标正确分类 .首先根据地震动信号在频域和时频域的多种特征 ,应用BP神经网络模式识别法 ,将地面车辆目标分为轮式车、轻型履带式车和重型履带式车 .设计了一种以神经网络正确识别率作为基本概率赋值的方法 ,并应用D S证据理论进行识别信息融合 .训练样本和识别样本分别取自外场实验所获得真实有效的数据 .通过对识别信息融合 ,以较高的可信度得到与识别样本相一致的识别结果 .这表明所设计的获取基本概率赋值的方法及信息融合算法是有效的 。

美国典型MEMS引信安全保险装置分析

通过分析归纳美国近年来出现的典型MEMS引信安全保险装置,了解了其结构特点和作用原理,为我国MEMS引信的发展提供了建议。

地面运动目标分类的模式特征与评价

为了进一步对车辆目标分类 ,对实验获得的典型地面运动目标—轮式车、履带式车的地震动信号从频域、时—频域等多方面进行特征提取。在频域上 ,应用傅立叶变换、经典功率谱分析等常用的信号处理方法对信号进行处理 ,提取了信号的 FFT特征和功率谱特征。在时 -频域应用短时傅立叶变换、小波及小波包分析方法对信号进行处理 ,得到时频分布矩阵奇异值分布特征和小波包分解能量分布特征。之后基于距离可分性设计了一个模式特征可分性测度 ,对时域和时—频域所提取的各种特征进行对比评价 ,结果表明 FFT特征、功率谱特征和小波分解后的能量特征具有更好的可分性。该结果与将各特征应用神经网络进行目标识别的结果是一致的。这表明所设计的模式特征可分性测度是有效的。

运动目标地震动信号的时频特征分析

该文对由典型地面车辆目标———轮式车、履带式车引起的地震动信号进行了实时探测 ,对实验所得的信号 ,应用短时傅立叶变换、小波及小波包分析方法对信号进行了处理 ,得到了时频分布矩阵奇异值分布特征 (SVD)和小波及小波包分解能量分布特征 (WWDD)。采用改进的BP网络 ,对远距离目标的地震动信号进行目标识别 ,应用WWDD对远距离信号的识别率可达 85%以上 ,说明WWDD具有更好的可分性。

MEMS引信部件LIGA制作工艺及其问题分析

探讨了包括标准LIGA技术,UV-LIGA技术在内的MEMS引信部件的制作方法,给出了使用现有LIGA技术加工MEMS引信部件的流程、存在的问题以及解决方案,对MEMS引信设计提出了基于工艺制作的要求和思考。

基于3个传感器的管道泄漏相关定位算法

在弹性波形成及传播特性理论的基础上,分析了现有相关定位算法中的误差产生机制,针对管道泄漏引起的瑞雷波信号,提出了一种全新的基于3个传感器的相关定位算法,它避免了由于不同频率的瑞雷波在传播过程中因速度不同所引入的误差,减小了相关定位算法中确定距离时引入的误差,从而大大提高了相关定位算法的精度。

地面运动目标震动信号的时频滤波检测

针对人员、车辆等地面目标运动时产生的地震动信号 ,通过典型时频分析方法STFT研究其时频分布特性 ,进而应用修改的复数卷积时变滤波方法进行信号检测 ,使信号信噪比得以提高 。

基于改进BP网络的地震动信号目标识别

应用人工神经网络进行目标识别是当前模式识别的重要方法之一。前向多层神经网络及其BP算法是发展较为成熟的一种。该文对BP算法加以改进 ,使得其性能有所提高 ,收敛速度加快。针对战场监视传感器系统中处于一级警戒的地震动传感器 ,对在良好土质地面实测的人员脚步、汽车、坦克的地震动信号进行分析 ,利用小波变换和小波包分解提取能量特征 ,采用两级级连网络进行目标识别 ,识别率在 94.5

引信涡轮发电机涡轮切根法的数学建模与仿真

本文通过对引信涡轮发电机切根叶片的受力分析,建立了切根叶片的数学模型。并以某引信涡轮发电机样机参数为依据进行了仿真计算,进行了对比分析。

基于单片机的引信时序控制技术研究

本文根据引信安全性、可靠性及炸点精确控制的要求,设计并通过软硬件实现了一个电子计时引信时序逻辑控制系统。该系统包含 TSCU 及 LCU 两个功能单元,TSCU 基于 AT90S4433 单片机实现,LCU 基于PC 机实现,通过软硬件的合理搭配,使其能够完成引信所要求的保险、解除保险,触发引爆等基本功能。同时在系统中利用 PC 机内的精确晶振时钟对 TSCU 中的时钟频率进行校验,然后对实际要求的定时值进行实时动态装定,大大提高了系统的精确性和灵活性。

引信安全性设计的新发展

该文讨论了引信安全性设计方法的变化过程,详细地分析了提高错位式引信安全系统安全性的各种途径。在不可复位和可复位串、并联多道保险系统中,有序时间窗式多道保险系统的安全失效率最低。同时指出,对错位式安全系统无论进行怎样的改进,都无法消除雷管的意外发火事件,只有无起爆药雷管出现之后才解决了此问题。无起爆药雷管也推动了引信安全性设计的新发展,出现了直列式爆炸序列。文中还讨论了高能直列爆炸序列安全系统设计的方法,给出了有关结论。

农村县市棉纺企业迎接入世挑战的几点思考

江苏裕纶公司是靖江市一家重点骨干企业,公司现有总资产4.5亿元,拥有纱锭11万枚、喷气织机126台."九五"以来,裕纶在困难中深化企业改革,加强基础管理,加大技改投入,提高装备水平,推动技术进步,实行购并联合,获得了较快的发展.我国加入WTO后,纺织业面临重大发展机遇.作为地处农村城镇的一家纺织骨干企业,必须看到自身的有利条件,分析不利因素,发挥优势,扬长避短,参与国际竞争,谋求新的发展,在新的世纪实现新的跨越.

基于形状统计量的地面运动车辆识别

对典型车辆目标 (如轮式车、履带式车 )的地震动信号进行分析和处理 ,针对信号的功率谱提出了用形状统计量作为目标识别的特征 ,并对提取出的特征利用神经网络进行了目标识别 .经过仿真实验 。

东兴镇自力更生办电发展经济

东兴镇自力更生办电发展经济江苏省靖江市东兴镇政府和党委为发展经济，立足自力更生筹资办电。１９９３年用了不到一年时间，新建了一成ｑＦ万件亦由所动登了田由二件增加了供电量，促进了经济发展。１９９４年卫，－８月，全镇完成工业总产值２．８亿元，比１９９３年同...

浅谈国有改制企业绩效文化建设的6个原则

企业绩效文化是指企业基于长远发展方向和愿景，通过绩效评价、考核体系的建立与完善，让员工逐步确立起企业所倡导的共同价值观，逐步形成以追求高绩效为核心的优秀企业文化。现有的绩效文化建设的框架和模式都来源于西方的一些世界知名企业，针对的大多是跨国公司。我们国有改制企业迫切需要一套独特的、适用的企业绩效文化建设模型和方案，解决企业改制后仍存在的绩效低下问题，提高核心竞争力，以适应日趋激烈的国际国内市场竞争。