基于图式理论的中职英语词汇教学的创新思考

一、前言随着教育理念的更新和教育方法的改进,越来越多的人开始关注如何更有效地进行英语词汇教学。特别是对于中职学生来说,英语词汇的学习不仅关系到他们的学业成绩,还对他们未来的职业发展有着重要影响。当今,图式理论在教育领域备受关注。本文旨在探讨如何创新中等职业学校英语词汇教学,利用图式理论提高教学效果,以促进学生的词汇学习和语言能力提升,为中等职业学校的英语教学注入新的活力。

温性经筋通贴膏治疗关节炎的临床观察

目的:观察温性经筋通贴膏治疗风寒湿阻及气血瘀滞证膝关节骨性关节炎的临床疗效及安全性。方法:选择2013年1月至2015年1月于广州中医药大学附属骨伤医院治疗的膝关节骨性关节炎(风寒湿阻、气血瘀滞证)患者共496例,随机分为观察组317例和对照组179例,观察组采用本院内部制剂温性经筋通贴膏治疗,对照组采用骨通贴膏治疗,疗程为6 d,观察治疗后两组患者VAS评分、WOMAC评分及中医证候恢复情况。结果:1两组患者治疗后VAS评分、WOMAC评分均较治疗前显著降低(P<0.05或P<0.01);2组间比较,治疗后观察组VAS评分、WOMAC评分均显著低于对照组(P<0.05),中医证候恢复控显率显著高于对照组(P<0.05)。结论:温性经筋通贴膏治疗风寒湿阻及气血瘀滞证膝关节骨性关节炎疗效确切,不良反应少,用药安全,临床上值得推广使用。

我院非甾体抗炎药在治疗膝骨关节炎中的临床应用分析

目的通过调查我院门诊治疗膝骨关节炎非甾体抗炎药的使用情况,对其疗效及安全性进行评估。方法随机选取我院门诊膝骨关节炎急性发作患者200例,分析非甾体抗炎药在膝骨关节炎治疗中的使用情况。结果我院门诊医师选用非甾体抗炎药主要包括传统的非甾体抗炎药和选择性COX-2抑制剂,使用频率分别为38.5%和61.5%,其有效率为分别为93.3%和95.7%,总有效率为94.5%。不良反应发生率分别为13.5%和6.5%。结论非甾体抗炎药在使用期间,不良反应发生率较高,医师应保持高度警惕性,严密监测全身各脏器的功能,以便及早发现问题,并给予积极有效的处理。

由非顺序主子阵和缺损广义特征对构造对称三对角矩阵

本文讨论形如A_nX=λC_nX的方程,其中A_n是一个对称三对角矩阵,C_n是一个对角矩阵.对矩阵A_n进行3×3分块,给定A_n的一个非顺序主子阵A_(r+1,r+s),给定C_n和四个向量X_1=(x_1,…,x_r)',X_3=(x_(r+s+1),…,x_n)',Y_1=(y_1,…,y_r)',Y_3=(y_(r+s+1),…,y_n)'和两个不同实数λ,μ,构造一个对称三对角矩阵A_n和两个向量X_2=(x_(r+1),…,x_(r+s))',Y_2=(y_(r+1),…,y_(r+s))',满足A_nX=λC_nX和A_nY=μC_nY,其中X=(X_1',X_2',X_3')',Y=(Y_1',Y_2',Y_3')'.本文给出问题有解的条件,解的表达式和相应算法,并给出数值算例验证算法的有效性.

由整数有限域矩阵方程及其解的逆矩阵实现的新密码体系

基于整数有限域中一类矩阵方程的唯一解问题,结合能实现秘密共享的Diffie-Hellman协议,设计了一种以下三角阵的逆矩阵为明文、以对称矩阵为密文、密文信息冗余的密码体系.数值算例验证了新密码体系的可行性和正确性.

苦瓜中总皂苷的比色法测定

目的:建立苦瓜中总皂苷的比色法含量测定方法,定量分析苦瓜中的总皂苷含量。方法:采用热回流法提取苦瓜干料中的苦瓜皂苷。用液液萃取法去除杂质,纯化苦瓜提取液。然后采用香草醛-高氯酸法比色体系,优化体系参数,确定标准曲线性范围、准确度、加样回收率并测定苦瓜中的总皂苷含量。结果:经验证标准曲线性良好,准确度高,加样回收率高且稳定,可用于苦瓜中总皂苷的测定。测得江苏苦瓜中的总皂苷含量为3.10%。结论:本文所建立的方法可以用于苦瓜中总皂苷含量的测定,为日后的进一步研究奠定基础。

动态选择性集成神经网络软测量建模

集成建模方法能显著提高软测量模型的预测性能,其中选择性集成通过剔除一些性能不佳的子模型,能进一步提高整体软测量模型预测性能。针对目前选择性集成研究中因忽略了数据间的差异性而导致模型预测性能不佳的问题,提出了一种动态选择性集成神经网络软测量建模方法。首先将原始数据集分为训练集和验证集,采用bootstrap算法对训练集进行差异性扰动,建立了多个神经网络子模型;然后对每个待测样本,采用K-最近邻搜索算法从验证集中找到一个最近邻子集,用该子集评估各神经网络子模型的预测性能,为待预测样本筛选合适的神经网络子模型;最后根据各子模型的预测性能合理分配组合权重,从而建立集成模型,并实现待预测样本的预测。将该建模方法应用于聚丙烯熔融指数软测量研究中,研究结果表明:与单一神经网络、常规全集成和静态选择性集成神经网络模型相比,基于动态选择性集成神经网络的熔融指数软测量模型具有更佳的预测精度。

基于AFSA-MVRVM的MTO反应过程双烯收率软测量

针对采用关联向量机进行软测量建模所存在的多输出建模问题,提出了一种鱼群优化算法(AFSA)—多输出关联向量机(MVRVM)软测量建模方法。通过加权组合全局性Poly核函数和局部性Gauss核函数,形成混合核函数多输出关联向量机模型,有效融合多特征数据信息;然后采用鱼群优化算法对多输出关联向量机模型的相关核参数进行优化,以进一步改善模型的输出精度和稳定性。将该建模方法应用于甲醇制烯烃生产过程(MTO)反应器出口乙烯和丙烯(简称双烯)收率软测量研究中,结果表明:采用该建模方法所建立的软测量模型能有效预测双烯收率变化,具有较高的预测精度和稳定性,这可为复杂化工过程多参数监测与控制提供有力的技术方法支持。

高中数学导数高考试题分析与教学策略研究

导数是高中数学新课程实施之后而新增的教学内容,在新课程不断推移下,导数近年来在数学高考试卷之中的占分比也在不断提升,可谓是成为了每年必考的一个热点之一,为了能够保障高中数学导数教学质量和效率,本文则从高中数学导数高考试题进行了分析,以此来提出了具体的教学策略。