PSOGSA在高速铁路ATO系统中的应用

针对传统的高速列车自动驾驶(ATO)控制策略优化时,存在线路参数简化、采用单质点模型进行牵引计算、工况切换频繁及能耗较大等问题,在结合列车牵引动力学、线路坡道及区间限速的情况下,建立动车组多质点模型,以能耗、准点、舒适度、停车精准为指标建立高速铁路ATO控制策略多目标优化模型。因各评价指标存在内部矛盾,利用粒子群优化引力搜索算法(PSOGSA)对ATO多目标优化控制策略进行优化。以兰新高铁某段实际线路数据为例,MATLAB仿真测试验证:PSOGSA算法相较传统PSO优化算法有更好的性能,从而向高速铁路ATO系统提供性能指标更好的目标速度曲线。