基于跨证据文本实体关系构建的事实核查研究

事实核查是指基于证据文本的虚假信息检测任务,目前已有的研究方法主要是将声明文本与证据文本拼接后输入预训练模型进行分类判断,或者通过单一节点的全连接图进行推理判断。这些方法忽略了证据文本间的远距离语义关联和其包含的噪声干扰。针对以上问题,该文提出了一种基于跨证据文本实体关系的图卷积神经网络模型(C ross-E vidence Entity R elation Reasoning M odel,CERM)。该模型以多个证据文本的实体共现关系为基础,聚合不同实体对象的语义结构信息,同时减小噪声信息干扰,有效提升模型的虚假信息判别能力。实验结果证明,在公开数据集上该文提出的方法在通用评测指标上均优于现有的对比模型,验证了CERM模型在事实核查研究任务上的有效性。

澳大利亚高校如何培养学术型研究生的就业能力——以昆士兰大学为例

为应对学术型研究生就业多元化趋向,在政府的引导下,澳大利亚高校普遍重视培养学术型研究生的就业能力。作为世界一流大学和澳大利亚著名高校,昆士兰大学建立了全面的就业能力培养体系。该培养体系以职业发展框架为核心,以课程和活动为两翼,以职业发展奖学金为支撑,始于学术型研究生入学,贯穿整个学习阶段,升华于毕业阶段,培养学术型研究生的就业能力并使其成为行业领袖与社会精英。

基于无向图序列标注模型的中文分词词性标注一体化系统

在中文词法分析中,分词是词性标注必须经历的阶段。为了能在分词阶段就充分利用词性标注的信息和减少两阶段错误的累计,最好的方法是将两个阶段,整合到一个架构中。该文以无向图模型为基础,将分词和词性标注有机地统一在一个序列标注模型中。由于可以采用更深层次的依赖关系作为特征,一体化系统在1998年人民日报语料上取得了97.19%的分词精确率和95.34%的词性标注精确率,是目前同类系统,在这一语料上取得的最好结果。

动词次范畴英汉论元对应关系获取

动词次范畴是根据句法行为对动词的进一步划分,它是由核心动词和一系列论元组成。其相关研究在英汉等多种语言方面都取得了较好的成果,但跨语言之间的研究还很少。该文提出了一种基于主动学习策略的英汉动词次范畴论元对应关系自动获取方法,这种方法可以在双语平行语料上,几乎不需要任何先验的语言学知识的情况下,自动获取英汉论元的对应关系。然后我们将这些对应关系加入了统计机器翻译系统。实验结果表明,融合了英汉动词次范畴论元对应关系的SMT系统在性能上有明显的提升,证明了自动抽取的对应关系的有效性,也为SMT提供了新的研究方向。

基于加权子序列核函数的次范畴论元分析

为提高汉语动词次范畴化框架(SCFs)的分析性能,提出了一种新的次范畴论元分析方法。该方法引入了基于间隙加权子序列的核函数,以传统规则的右部作为分类类别,将规则左部作为问题输入空间,将原本规则推导的问题转化为机器学习问题。由于间隙加权子序列核函数可以考虑跨距离的词之间的依赖关系,加之机器学习方法的引入,使得论元识别精度从55.16%提到了93.43%,并且极大提高了次范畴整句获取精度。

基于组织机构代码信息进行数据挖掘与属性关联分析的方法初探

本文以涵盖各类单位动态基本信息的全国组织机构代码数据库为基础,依托当前自然语言自动处理技术的成功经验和研究成果,探究实现大规模机构信息自由文本数据的信息抽取、切分词优化、统计分类推断、属性关联分析等方法。为"全国组织机构代码共享平台"实现核心字段动态自动翻译、知识发现、数据质量提高,以及信息自动填补等方面提供关键技术支撑,进而为提高数据库信息利用率提供技术参考,为积极推进国家电子政务信息建设做出有益探索。

企业经营范围文本自动分类方法探究

随着各种数字化信息不断增长,如何对大量文档信息进行科学归类成为亟待解决的问题。文本自动分类方法成为目前解决该问题的一项关键技术。我国目前有超过1,000万的企业,企业经营范围是企业从事经营活动的具体描述。本文以企业经营范围数据为基础,根据其结构特征,以及与经济行业的关系,利用大规模文本数据的切分词优化、统计分类推断、属性关联分析等关键技术,通过在组织机构代码数据库中提炼相关数据进行实验比对分析,从而得出一种实用、高效的企业经营范围的文本自动分类方法。

变量喷药技术的研究与发展

随着农业信息化发展,变量作业技术在耕作、施肥、播种、病虫害控制、杂草管理、栽培及灌溉等方面广泛应用。本文概述了变量喷药技术的研究与应用,分析了变量技术在我国的研究现状,为变量技术推广提供依据。

在线混药器的研究与发展

农业作为国民经济的基础,支持着我国各个产业稳步发展。随着生活水平的提高,农药残留、食品安全、环境污染、绿色农业等问题越来越受到人们的关注。随着变量技术的广泛应用,对在线混药器的研究越来越深入,为农业的可持续发展奠定了一定的基础。本文分析了在线混药器的研究现状和发展趋势,有助于植保机械的研发和推广。

融合翻译知识的机器翻译质量估计算法

句子级别的机器翻译质量估计(Sentence-Level Translation Quality Estimation)任务以源语言句子及相应机器翻译系统的结果为输入,对译文的质量进行估计。针对一些使用神经网络和词向量的基于特征工程的模型中,词向量不包含机器翻译知识的问题,本文提出了一种融合机器翻译知识的翻译质量估计方法。该方法将双向NMT模型融入质量估计方法的训练过程中。实验结果表明,翻译质量估计的Pearson相关系数有所提升,证明了所提方法的有效性。

层次短语翻译中基于Markov随机场的层次切分模型

翻译推导的切分歧义是统计机器翻译面临的一个很重要的问题,而在层次短语机器翻译中,其尤为突出.提出了一个层次切分模型来处理推导的切分歧义性.采用Markov随机场构建模型,然后将其融入层次短语翻译模型,以便自动选择更合理的切分.在NIST中英翻译的任务中,该模型的训练效率高,通过NIST05,NIST06和NIST08这3个测试集上的翻译效果表明,该模型提高了层次短语翻译的性能.

基于Back-translation的语法错误纠正

语法错误纠正,面临着较为严重的数据稀疏问题,这给机器翻译方法在该任务上的应用带来了直接的困难。本文首次提出在back-translation阶段采用sampling解码策略,并对比基于不同解码策略合成的伪平行句对给训练语法错误纠正模型带来的影响。在标准数据集CoNLL-2014 Test Set上的实验结果表明,本文提出的方法能显著提升语法错误纠正的性能。

异地办学促进创新驱动发展的特色路径探索:来自河南校地合作的实践

实施科教兴国战略,强化现代化建设人才支撑,是完善科技创新体系、实现中国式现代化的重要保障条件。河南省在全力建设国家创新高地和重要人才中心的进程中,虽然面临创新平台支撑能力不足、关键核心技术攻关能力不强、高端人才供给总量不足以及人才结构与布局不尽合理等问题,但是通过开展高等院校与地方政府的多渠道合作,尤其是通过省内异地办学的实践,在破解人才缺口、平台难题和资源困境等方面取得了显著的成果,河南省走出了实现创新驱动的特色路径:一是通过异地办学扩大了人才培养规模;二是校地共建高质量省级实验室提升了创新质量;三是优化配置教育资源更好地服务地方经济建设。同时,还探索出了校地合作中的洛阳模式、信阳模式等具体创新模式。

面向特定标注数据稀缺领域的命名实体识别

针对传统命名实体识别需要大量标注数据的问题,提出了一种标注语料稀缺条件下的命名实体识别方法。首先,基于远程监督思想,使用2个特殊字典对特定领域文本进行伪标注;然后,使用BERT (来自Transformer的双向编码器表征)模型进行语义平滑扩展,并在含有噪音的伪标注语料中训练AutoNER(自动伪标注的命名实体识别)模型;最后,通过与传统机器学习方法条件的随机场进行试验对比,验证了该方法的有效性。

跨语言语义向量的生成模型

目前较优秀的NLP系统模型比较依赖有标注的数据来学习复杂的模型,这种模型通常在一个单一语料上进行训练,不能直接利用到其他语言上。收集每种语料上的训练数据是不现实的,因此想通过跨语言的方式进行低资源语料之间的迁移学习,达到在无监督学习的条件下能够进行跨语言的任务,这里进行了句子级别的语义向量的生成,并利用下游分类任务查看语义向量的质量。基于此本文提出了基于跨语言语义向量生成的模型,并引入命名实体识别,利用平行语料做语义对齐等多任务学习。实验数据为XNLI数据集,也是跨语言任务中常用的数据集。在多任务学习模型下,和基线模型相比,在XNLI数据集上效果有明显提升。

CT和磁共振检查室中应用风险护理管理模式的效果分析

探讨CT和磁共振检查室中应用风险护理管理模式的效果分析。方法:从我院选取2020年1月-2020年9月收治的CT和磁共振检查的86例患者,应用数字分列法随机分为两组,对照组43例,应用常规的护理方式,研究组43例,在对照组的基础上应用风险护理管理方式。比较两组患者的风险事件发生率(护患纠纷、出错事件、操作不规范、护理不当)和生活质量(独立性、精神质量、身体健康、环境质量)。结果:对照组患者风险事件发生率高于研究组患者,差异具有统计学意义(P<0.05);研究组患者生活质量高于对照组患者,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:采用风险护理模式对CT和磁共振检查室中效果明显,明显提高患者的生活质量,降低了风险事件的发生率,可在临床推广应用。

乳腺转移性癌的体细胞突变基因相关研究

目的 利用公共数据库大数据,筛选乳腺癌原发性癌灶和转移癌灶2类癌组织之间具有明显差异突变的基因群,并探索其显著富集的功能及通路。 方法 从公共数据库下载乳腺癌全基因组测序数据,行统计学分析,对突变基因群进行GO功能和KEGG通路富集分析。最后将转移癌灶部位分3个亚组进行分析,分析不同转移部位的共性和个性差异突变基因和显著富集GO功能、KEGG通路。 结果 共发现211个具有显著差异的体细胞突变基因,包括ESR1,UBE3A,KIT等,对其进行GO和KEGG富集分析显示,这些显著性差异体细胞突变基因可能与如对类固醇激素的反应、细胞生长调节、MAPK信号通路、乳腺癌信号通路、cAMP信号通路等功能及通路相关。乳腺癌不同部位转移癌灶之间个性的差异突变基因和显著富集GO功能、KEGG通路较多,共性的较少。 结论乳腺癌转移癌灶相比于原发灶具有独特的差异突变基因群、显著富集GO功能和KEGG通路,不同部位转移灶之间差异突变基因群、显著富集GO功能和KEGG通路差异较大。

铬铝鞣剂及成革中铝的定量

本文对铬铝鞣剂及成革中铝的定量分析方法进行探讨。在进行铝测定之前，样品采用静态离子交换法除去铬离子，从而消除铬离子对滴定终点判断的影响，达到快速、简便、准确的铝定量分析。

禹州市达标道路的绿化模式和管理

近年来,随着我市绿地的逐年增加,道路绿化水平也有了很大的提高,目前为止,我市已有滨河大道、远航路、颍川路、夏都路、画圣路、禹王大道、药城路七条省级达标路段。达标道路总长度20.66km,占有较大的绿化面积,在美化绿化市容市貌中起着重要的作用,因此它要求较高的绿化水平和管理技能,用以保持达标道路的完美体系和绿化水准。下面以滨河大道为例谈谈我市达标道路的绿化模式和管理方法。