基于NARX神经网络的孤网自治运行能力评估方法

为了提高评估准确度,本文提出基于非线性有源自回归(NARX)动态神经网络的孤网自治运行能力综合评估方法。在分析网源荷协调机理的基础上,明确影响孤网自治运行能力的关键因素,包括源源互补、源网协调、源荷协调、网荷互动4个方面。在计及多项关键影响因素的基础上,构建1套可评估孤网自治运行能力的指标体系。使用改进灰关联度分析算法与熵值法对神经网络训练样本进行数据处理分析,以设置NARX神经网络模型。采用基于NARX的孤网自治运行能力综合评估方法进行评估,并利用标准化方法量化评估结果。以某地区典型电网为例,证明该文方法与灰关联度分析方法相比,输出值更贴近目标输出值。