改进YOLOv5的高精度跌倒检测算法

针对原始YOLOv5在人体跌倒检测任务中无法有效应对复杂细节捕捉、变形处理、不同尺度目标适应和遮挡检测的困境,提出了一种基于C2D改进YOLOv5模型的新型高精度跌倒检测算法C2D-YOLO。给出了一种名为C2D的新型特征提取模块,通过融合可变形卷积、标准卷积和通道空间混合注意机制,将其添加到主干网络中,旨在增强特征表征能力,更好地捕捉复杂细节和处理变形。在颈部网络中,采用了Swin Transformer block替代C3模块的瓶颈层,旨在最大限度地保留特征信息,以提升对不同尺度目标的检测精度并改善遮挡情况下的性能。在借鉴YOLOX解耦结构的基础上对YOLOv5的Head模块进行改进,旨在优化分类和回归性能。实验结果表明,相比现有的YOLOv5s,该方法的mAP0.5和mAP0.5:0.95分别提高了3.2个百分点和6.5个百分点,明显提升了检测精度,减少了误检率。

价格分化与投资回报率——以北京房产市场为例的实证研究

本文运用2008一2017年北京市二手房交易数据,研究了小区层面的资产投资回报异质性和价格分化现象。结果显示,房产投资回报率体现出显著的异质性,揭示了中国房产市场有持续的价格分化现象。本文也发现房价分布具有肥尾特征,并测算了相应的帕累托指数。在去杠杆稳步推进、房产税可能出台等宏观经济背景下,本文的实证研究结果具有重要的政策意义。

氟尿嘧啶(5-Fu)球内注射治疗球内异物玻璃体积血

氟尿嘧啶(5—Fu)近来应用于青光眼、视网膜脱离等手术,以减少术后并发症,增加手术后效果。去年,我科用5—Fu玻璃体内注射治疗球内异物及玻璃体大量积血,效果良好,现介绍如下: 例1,杭××,男,27岁,住院号42031,因左眼溅入铁片2小时,视物不清。

二次函数考点解析

二次函数属于《全日制义务教育课程标准·数学》（实验稿）中的“数与代数”领域内容的重要知识点，在各类检测中属重点考试内容．下面通过具体问题探讨二次函数的常考点．

通货膨胀去哪里了？

1.对比中美历史上的通货膨胀情况从数据上看,自20世纪90年以来,过去三十年间,美国已经没有再经历过通货膨胀了,所以我们今年阿根廷币值半年贬值50%,这样的事件在美国人听起来非常遥远。有一代美国人从出生开始到现在都不知道通货膨胀是什么。在中国,从1998年开始,过去20年也没有经历过通货膨胀。那么通货膨胀去哪里了?我们今天看中国M2有多少,美国美联储的资产负债表有多大,这些东西意味着什么?

作为生产要素的数据如何参与分配?

2017年12月,习近平总书记强调推动实施国家大数据战略,加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国.2018年4月,值首届数字中国建设峰会开幕之际,习近平总书记发来贺信:“信息技术创新日新月异,数字化、网络化、智能化深入发展,在推动经济社会发展、促进国家治理体系和治理能力现代化、满足人民日益增长的美好生活需要方面发挥着越来越重要的作用.”2019年11月1日,在中共十九届四中全会新闻发布会上,中央财经委员会办公室在介绍坚持和完善社会主义基本经济制度的有关情况时指出:“要鼓励勤劳致富,健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理和数据等生产要素按贡献参与分配的机制……”这是中央首次在公开场合提出数据可作为生产要素按贡献参与分配.