基于学科分类和文本主题的科学基金项目与产出论文目标一致性识别研究

探究科学基金项目与产出论文的相关性,有助于拓宽科学基金绩效评价的分析维度,对提高科学基金管理水平具有重要意义。本研究从内容相关性的角度出发,引入科学基金项目与产出论文目标一致性的概念,在此基础上提出了基于学科分类和文本主题的目标一致性识别方法,并以国家自然科学基金委员会(National Natural Science Foundation of China,NSFC)资助的项目为例,验证了该方法的科学性和有效性。研究发现,有大量的NSFC项目与其产出论文的目标一致程度较低,且不同目标一致性特征的NSFC项目在各维度上的分布有很大差异。其中,“低学科相似度-低文本相似度”项目在更具影响力的国家自然科学基金重点项目和国家杰出青年科学基金项目中占比更高。结果表明,本研究提出的目标一致性识别方法可以有效弥补单一视角的不足,实现对科学基金项目与产出论文目标一致性的多维度综合识别,为科学基金绩效评价提供了一个新的角度和解决思路。