基于BERT与细粒度特征提取的数据法学问答系统

首先利用bidirectional encoder representations from transformers(BERT)模型的强大的语境理解能力来提取数据法律文本的深层语义特征,然后引入细粒度特征提取层,依照注意力机制,重点关注文本中与数据法律问答相关的关键部分,最后对所采集的法律问答数据集进行训练和评估.结果显示:与传统的多个单一模型相比,所提出的模型在准确度、精确度、召回率、F1分数等关键性能指标上均有提升,表明该系统能够更有效地理解和回应复杂的数据法学问题,为研究数据法学的专业人士和公众用户提供更高质量的问答服务.

融合空间聚类信息和上下文感知的下一位置点推荐

针对现有的人类轨迹预测算法难以充分挖掘轨迹移动规律,以及未能充分利用城市空间区域信息等问题,提出一种新颖的融合城市空间聚类信息和上下文感知的下一位置推荐算法。首先,基于城市地理信息利用HiSpatialCluster空间聚类算法将整个城市分为多个地理区域,同时提出了一种新的轨迹嵌入方法,以获得轨迹点的特征表示;然后,通过自注意力网络(SAN)分别学习用户的长期偏好和短期偏好特征,并通过注意力网络捕获长短期偏好的关系,获得代表用户上下文信息的特征向量;最后,通过引入多任务组件增强框架的通用性。在真实数据集NYC和TKY上设置对比实验,通过与同类先进算法的对比,验证算法的有效性。实验结果表明:所提算法在召回率(Recall@K)和归一化折损累计增益(NDCG@K)上有显著提高。

I^2C总线在CMOS图像传感器上的应用

采用单片机模拟 I2 C总线的数据传输 ,通过 RS-2 3 2串行口与计算机连接 ,可以由计算机方便的设置传感器的工作方式 .结果表明 :在 CMOS图像传感器上采用 I2 C总线控制其各项功能简单、快捷 。

CMOS图像传感器的消噪技术

目的 介绍 CMOS图像传感器的消噪技术 .方法 比较了 CMOS图像传感器与CCD图像传感器的优缺点 ,分析了 CMOS图像传感器消噪技术的方法 ,介绍了其研制现状及发展趋势 .结果 目前采用的消噪技术有效地降低了噪声 ,提高了信噪比 .结论 预见了CMOS图像传感器消噪技术的发展趋势 .

CMOS图象传感器发展状况

比较了CMOS图象传感器与CCD图象传感器的优缺点，分析了C MOS图象传感器的结构、研制现状、应用及市场前景。指出了随传感器技术的发展，CMOS图 象传感器可以代替CCD图象传感器，并预见了其发展趋势。

Nose-to-Nose校准技术的仿真研究

N ose-to-nose校准技术可以对任意带宽的取样示波器进行自校准.早期的研究工作集中在对关键信号k ick-ou t脉冲的仿真.本文从不同的角度对微波二极管取样头电路进行了全面的仿真,得到了结论:k ick-ou t脉冲是由于在取样电路的不平衡时选通脉冲的泄漏造成的.并对NTN校准技术从仿真实验到物理实验做了介绍.

基于CCD与单片机技术的自动焦度仪

检测眼镜片的度数(顶焦度D)一般使用基于调焦成像的目视式焦度计,由于被测镜片的后表面曲率(弯度)各不相同,镜片后顶点与焦度计物镜后焦点不相重合,产生离焦误差,致使在检测高度数(D>15m-1)眼镜片时误差过大,造成产品不合格。通过分析目视式焦度计测量眼镜片顶焦度的原理及其误差来源。设计了一种基于CCD与单片机技术的自动焦度仪,研究了使用软件对离焦误差进行自动校正,实现了焦度计测量的自动化并提高了测量精度。

利用Agilent86100校准宽带取样示波器

采用了一种利用Agilent86100宽带取样示波器实现对其他宽带取样示波器校准的方法。该方法扩展了标准脉冲法的校准范围,理论分析证明,可以实现对带宽达到50 GHz的宽带取样示波器的全信息校准,比传统的标准方法具有优越性。应用该方法,对标称带宽为20 GHz的宽带取样示波器进行了校准实验,实验证明是有效的。

NTN校准法对取样时间晃动误差消除方法的计算机仿真研究

Nose-to-nose校准技术得到了计量界的广泛关注,它可以宽带取样示波器进行自校准.在实际的NTN校准测量过程中必然会受到各种噪声的干扰,这将影响到NTN校准法的校准精度.研究了平均法和补偿法对取样时间的晃动产生误差的消除方法.由于取样示波器校准需要很高的校准精度,因此在NTN校准法中通常用补偿法消除由时间晃动带来的影响.

大屏幕全彩色激光投影技术

综合国内外激光器和扫描器技术状况和自身的研究成果,提出了一种大屏幕全彩色激光投影技术方案:使用三基色全固态激光器作光源,由两个检流计扫描器(即振镜)分别完成行和场扫描,可以在远距离幕体上获得数十平方米的静态或动态的二维彩色图像,具有足够高的亮度,在室内或室外暗环境下能够清晰观察.该项技术除了可在庆典、娱乐等场合应用外,还可在靶道测量中模拟形成一个具有逼真形态和动态的虚拟靶标,配之以CCD相机交汇摄像的方法,来测量飞行体的弹着点位置.

焦度计的测量误差和校正方法

本文依据焦度计测量眼镜片顶焦度(D)的光学原理,分析了测量误差来源并给出了校正方法。由于被测镜片的后表面曲率(弯度)各不相同,致使镜片后顶点与焦度计物镜后焦点不相重合,因而造成测量误差。给出的校正方法包括硬件校正和软件校正:设计不同高度的镜片支座,保证镜片顶点与焦度计物镜焦点相重合,或计算、编制顶焦度修正表,由自动焦度仪单片机查表修正。

紫外C辐照杀菌消毒技术

论述了紫外C辐照杀菌消毒原理、优点,介绍了国内外有关技术和产品状况,并以"等光程面"原理设计了纸币紫外C消毒器光源的抛物柱面灯罩和椭圆柱面灯罩.紫外C辐照杀菌消毒应用面广,可对空气、水、固体表面进行杀菌消毒,可杀菌谱广,对SARS病毒也具有杀灭作用.使用抛物柱面和椭圆柱面灯罩纸币消毒器,可大幅度提高光能量密度,从而提高了杀菌消毒效率.

基于单片机的GPS定位显示设计

GPS即全球定位系统(Global Positioning System)在船舶、车辆、飞机等运动物体进行定位导航,车辆监控管理系统等都有重要的应用,但是随着其专业功能的扩展,高昂的成本让许多普通消费者难以承受.提出了一种基于单片机的简易GPS定位系统设计,完善了系统基本的实用功能,并且添加了速度与里程测量的设计,而GPS模块采用了差分技术使其定位精度得到改善.因此该定位导航设备体积小巧、携带方便并且定位精度较高.通过得到观测点的三维坐标数据以及位置精度因子,其平均值小于5,说明了通过差分技术后的定位精度得到改善并且达到预期范围.最后,通过实物在室外的测试得到实时数据,验证了此设计的可行性.

基于可编程逻辑阵列的索贝尔边缘检测算法的两种实现方案

基于可编程逻辑阵列(FPGA)的片上可编程及并行流水线具有处理快、实时性等优点,采用Quartus II自带知识产权(IP)核进行设计的方案耗资源多,处理速度慢,针对于此提出了改进的索贝尔(Sobel)算子方案,使以上缺点得到改善;结合Matlab和Modelsim对这两种方案的仿真和验证结果表明,改进后的Sobel算子方案明显优于Quartus II自带IP核进行设计的方案,并且能很好地实现图像边缘检测,减少了偏差.

基于空时特征融合和注意力机制的网络入侵检测模型

针对网络入侵检测性能不高的问题,提出一种基于空时特征融合和注意力机制的深度学习入侵检测模型CTA-net。该模型通过集成卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)获取空时融合特征,然后使用注意力模块(Attention)对输入的空时融合特征进行重要性加权计算,最后通过softmax函数进行分类。使用NSL-KDD数据集的实验结果表明,相比具有相似结构的CNN模型和空时融合的CNN-LSTM模型,在训练集的收敛性具有显著的提升,在测试集上使用的分类评价指标准确率分别提升10.9120个百分点和11.8740个百分点,精确率分别提升9.1950个百分点和9.6130个百分点,召回率分别提升9.1780个百分点和9.9340个百分点,F1-SCORE分别提升10.7830个百分点和11.7500个百分点。仿真结果表明,所提出的CTA-net模型在网络入侵检测方面具有较好的应用潜力。

基于显著性目标检测的弹着点定位算法

针对目前炮弹定位方法安全隐患大、人工测量效率低、精度差的问题,本文提出一种基于显著性目标检测网络BASNet(Boundary-Aware Salient Object Detection)的弹着点定位方法。采用改进的BASNet网络,结合注意力机制模块CBAM(Convolutional Block Attention Module)、金字塔池化模块PPM(Pyramid Pooling Module)与深度可分离卷积,对炮弹火焰进行显著性检测,提取弹着点图像坐标。实验结果表明,该方法在自制的炮弹火焰数据集上的检测精度F值达到0.914,MAE为0.006,推理速度为3.86 fps,优于BASNet、U^(2)Net等显著性目标检测网络。该方法提取的弹着点图像坐标与真实坐标误差为5.92个像素值,相比于BASNet网络减少近4.85个像素值。综合可知,该算法增强了网络对显著性物体内部的检测精度,提高了模型推理效率,减少了图像弹着点坐标误差,适用于靶场小范围炮弹火焰烟雾的检测,能够满足靶场应用的实测需求。

无线射频的交通事故现场报警系统设计

针对交通事故现场的再次碰撞会加大事故的严重性问题,提出了一种基于nRF24L01模块的交通事故现场报警系统.当车辆发生交通事故,nRF24L01模块将不断地向过往车辆发送无线信号.过往车辆接收端接收到信号后,STM32F429主控芯片控制音频编解码器播放语音,提醒司机减速慢行.与传统的nRF24L01模块相比,经过RFX2401C放大的无线信号传输距离更远.与灯光和广播信号相比,无线信号穿透性强,抗干扰能力强.实验证明,系统能达到远程提醒,防止再次碰撞的效果.

基于多特征分析的摔倒检测算法设计

针对已有摔倒检测算法误检率高的缺点,提出了一种改进的摔倒检测算法.首先采用混合高斯模型对前景目标进行检测,然后进行中值滤波和形态学处理来提取前景目标.在人体宽高比和有效面积比的基础上,采用了质心的变化、方向角度和运动系数作为特征来判断人体是否摔倒.实验结果表明,和传统算法相比,该算法具有更高的准确度,识别度高,算法复杂度低,能有效地防止误判.

基于强度调制和相位调制的ROF系统比较

基于现有实现载波抑制毫米波传输下行链路信号的实验,研究并比较了以下两种ROF系统:一种是利用强度调制技术产生载波抑制毫米波的传输系统,另一种是利用相位调制技术产生边带传输下行链路信号.通过仿真实验证明了系统的有效性和可靠性,并根据光谱图、Q值参数、眼图和误码率曲线来对比研究两者传输性能的优缺点.

一种基于光载波抑制的ROF双工系统

为克服远距离光纤传输系统中色散效应的影响,研究了一种基于光载波抑制的单工ROF(光纤无线电)系统,并提出改进的双工ROF系统传输方案。在中心站,采用20GHz的射频信号将下行链路信号耦合至光载波抑制频段处,通过单模光纤传输50km至基站,并重复利用未调制边带传输上行链路信号。通过仿真得到的系统光谱图和误码率曲线表明:加入上行链路信号传输后,下行链路的光纤能量损耗降低,上、下行链路同时具有较好的抗色散能力。