指路标志版面评价与优化

为客观度量指路标志版面设计的优劣,从人类工效学角度应用多维量化数据评价道路交叉口指路标志版面工效性.综合考虑指路标志视认中的信息需求和信息处理过程,引入信息需求度、理解度和信息量,建立了指路标志版面工效性评价模型.发现指路标志指引交叉口直接衔接的道路信息及周边的重要地点信息更加合理,文字排列方式与道路线形保持一致、图形符号与文字结合都将提高标志内容理解水平.结果表明:版面工效性评价能很好地反映指路标志满足驾驶员信息需求、符合驾驶员认知规律、利于驾驶员感知道路线形的程度,是一种研究驾驶员、指路标志及道路之间协调性的有效方法.

基于扩散方法的分布式随机变分推断算法

分布式网络上的聚类、估计或推断具有广泛的应用,因此引起了许多关注.针对已有的分布式变分贝叶斯(Variational Bayesian,VB)算法效率低,可扩展性差的问题,本文借用扩散方法提出了一种新的分布式随机变分推断(Stochastic variational inference,SVI)算法,其中我们选择自然梯度法进行参数本地更新并选择对称双随机矩阵作为节点间参数融合的系数矩阵.此外,我们还为所提出的分布式SVI算法提出了一种对异步网络的适应机制.最后,我们在伯努利混合模型(Bernoulli mixture model,BMM)和隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation,LDA)模型上测试所提出的分布式SVI算法的可行性,实验结果显示其在许多方面的性能优于集中式SVI算法.

老工业城市转型下工业遗址重新赋能探索

工业化下的各类工厂都曾经是一个城市某一领域的主要力量,是随着老工业城市一起生长的斑驳印记。工业化浪潮的逐渐消退使得这些工厂失去了原有的社会价值,工业企业也随着时代的变迁从城市中心搬往城市郊区,在老工业城市中留下了众多的工业遗址,这些产物所依附的遗址就像城市中的"鸡肋",食之无味、弃之可惜,亟待被重新赋能。本文通过对城市中的工业遗址概念的明晰,分析了工业城市与工业遗址之间的关系,并在此基础上探讨了老工业城市转型下工业遗址应该如何更好的重新赋能。