在和谐示范矿区建设中基层党建作用初探

矿区服务系统以满足员工群众的实际需求为出发点,以强"三基"为主线,积极发挥基层党建在创新矿区社会管理中的作用,在探索矿区综合服务、政府公共服务、社会专业服务和志愿者服务"四位一体"的社区服务综合体模式过程中,通过实施"三个创新",发挥"三个作用",促进了基础管理服务水平持续提升、员工群众满意度和幸福感不断提高、矿区内外部环境更加和谐。

对油田青年在推进永续辉煌中实现人生价值的思考

对油田青年来说,要准确把握人生价值的内涵,明确个人核心价值体现;要认识到实现人生价值的机遇众多,增强成才信心;要掌握有效的途径,努力实现人生价值。

基于WGAN的不均衡太赫兹光谱识别

物质的太赫兹光谱具有唯一性。目前,结合先进的机器学习方法,研究基于规模光谱数据库的太赫兹光谱识别技术已成为太赫兹应用技术领域的重点。考虑到由于实验条件及实验设备的影响,很难收集到多物质均衡光谱数据,而这又是对太赫兹光谱数据进行分类的基础。针对这一问题,提出一种基于WGAN的不均衡太赫兹光谱识别方法。WGAN作为生成数据的一种新方法,将模型达到纳什均衡条件下的生成数据用来补充数据集,使其达到类别均衡。生成数据可以有效映射真实数据分布,通过将生成数据与真实数据混合训练可以提高识别不均衡光谱数据的准确率。采用三种特征谱较为相似的麦芽糖化合物的太赫兹透射光谱数据进行验证,首先利用S-G滤波和三次样条插值法对三种物质的光谱数据进行归一化处理,然后通过构建WGAN模型对三种物质的不均衡太赫兹光谱数据进行扩展,使其达到类别均衡。实验在同一测试集下进行验证,并利用三组对比实验证明WGAN在不均衡数据集处理中的效果。首先利用WGAN生成数据,随着迭代次数的增加,生成数据逐渐符合真实数据分布。实验结果证明,使用WGAN扩展后的数据集训练SVM模型,可以解决模型在测试集上小样本数据(Maltotriose,Malthexaose)偏向大样本数据(Maltoheptaose)的问题。在将WGAN与传统处理不均衡数据集方法FWSVM和COPY对比后发现,三种分类算法在dataset-1数据集上的训练集准确率都能达到90%以上。但是由于模型泛化能力的限制,传统方法在测试集上的效果并不是很理想,而使用WGAN后的测试集准确率却能达到91.54%。在不同不均衡度方面,采用不均衡度为16,81和256的数据集进行验证,其三个测试集上的准确率分别为92.08%,91.54%和90.27%,可满足实际工作中处理不同不均衡度的要求。

结合实际 适应发展与时俱进抓好思想政治工作

随着社会主义市场经济的健全，企业的任务由完成追求产量变为追求效益最大化，环境由面对国内市场变为面对国内外市场，体制由传统计划经济体制变为现代企业制度。这必将给企业的管理和经营带来一秉列深刻变革。企业无“人”则“止”，企业的根本性革新，首先要做好人的思想革新，也就是说，思想政治工作要根据形势变化，结合实际情况，主动适应发展，与时俱进开拓创新。

小样本太赫兹光谱识别

物质的太赫兹光谱具有独特的"指纹谱"特性,可以利用该特性对物质进行识别。随着人工智能技术的发展,深度学习算法在太赫兹光谱识别领域得到了越来越广泛的应用。然而在实际应用中,受实验设备、实验条件以及实验环境等因素的影响,所获取的太赫兹光谱数据并不总是大规模的,无法满足深度学习算法所需的数据量要求。为了解决这一问题,本文提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的太赫兹光谱识别方法。首先利用S-G滤波器和三次样条插值法对物质的太赫兹光谱数据进行预处理,然后通过GAN生成具有真实太赫兹光谱数据分布的仿真数据,最后将生成的数据以及真实光谱数据作为训练样本对深层神经网络进行训练,从而得出物质的识别结果。实验结果表明:GAN模型生成的太赫兹光谱数据可以有效地模拟真实太赫兹光谱数据的总体特征,扩充太赫兹光谱数据样本,极大地提高了光谱的识别精度。