CT影像组学在预测宫颈癌同步放化疗临床转归中的价值

目的:探究CT影像组学对宫颈癌同步放化疗临床转归的预测价值。方法:回顾性分析南京医科大学附属常州二院2017年9月至2021年12月,经病理证实为宫颈癌并采用同步放化疗治疗的121例患者的CT影像和临床资料。其中,按照2.5∶1比例将患者分为训练组86例、验证组35例。对所有病灶进行肿瘤病灶感兴趣区(ROI)勾画,再从ROI中提取影像组学特征。随后采用最小冗余最大相关性(mRMR)和最小绝对收缩选择算子(LASSO)筛选最优的影像组学特征,计算影像组学分数,最终使用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的效能。结果:经mRMR与LASSO后筛选出3个影像组学特征用以建立影像组学评分。ROC曲线下面积训练组为0.85,验证组为0.85。结论:基于CT影像组学特征回归模型可用于预测宫颈癌同步放化疗临床转归。

四肢软组织神经源性肿瘤MRI影像特征分析

目的:分析四肢软组织内神经源性肿瘤的MRI特征,旨在提高其诊断及鉴别诊断能力。方法:搜集经病理证实的软组织神经源性肿瘤14例,对其MRI征象进行分析、总结。所有病例均行常规MRI扫描,10例增强扫描。结果:14例神经源性肿瘤中9例为神经鞘瘤(8例良性,1例恶性),4例为神经纤维瘤,1例为神经纤维瘤病。MRI影像表现为:肿瘤多表现为卵圆形或梭形,T1WI呈等-低信号,T2WI呈不均匀高信号,增强后不均匀强化,7例出现"靶征",7例出现"鼠尾征"。结论:MRI对软组织且有良好的分辨力,能清晰地显示肿瘤的大小、位置、特征及与周围组织的关系,神经源性肿瘤在MRI上且有一定的特征性,对其诊断具有很大的优势。