基于人工社会的疫情传播风险预测和防控措施评估

新型冠状病毒疫情在全国一盘棋的严格防控措施下已经得到了控制,但是如何对其进行常态化的治理值得深入研究。分别基于SEIR模型和人工社会情景建立了新型冠状病毒疫情传播模型和人员接触网络模型;在天河超级计算机上运用多Agent计算实验方法进行大样本计算实验,模拟人工城市中社区、学校和工作场所等典型区域疫情传播,预测和评估复工复学后疫情传播风险。实验结果表明疫情防控要做好打持久战的准备,将应急措施作用到疫情发生相变之前。

我国仿真学科研究的发展历程与展望

将仿真学科作为对象进行研究,是推进仿真发展的重要工作。我国仿真经过40多年的发展,正在逐渐形成了一门独立的学科。当前在面临复杂系统仿真挑战的同时,仿真学科也进入了一个新的发展阶段,必须完善自身建设。回顾20世纪80年代以来我国仿真学科研究的发展,经历了3个阶段,仿真界对仿真作用的认识在逐步加深,对仿真技术发展有多种角度的解读,对仿真学科基础进行了长期的探索,并多方面探讨了仿真的基础理论构成。对这些发展进行了系统性的梳理,并展望了建立仿真学科及其知识体系需要进一步开展的主要工作。

基于ACP方法的新型冠状病毒肺炎疫情管控措施效果评估

利用信息技术手段对疫情管控措施进行评估,从而指导管控措施的实施,对疫情防控具有理论和现实意义。基于ACP方法和统计数据构建了人工城市计算实验平台,建立了针对具体疫情管控的社区、学校、工厂3类典型场所的人工社会模型,通过计算实验对新型冠状病毒肺炎疫情的管控措施进行评估。结果发现,检验检疫、自我防护管控措施只能够延缓疫情中感染人数峰值的到来,对降低总感染人数的效果不明显,只有经济代价巨大的隔离措施能够显著地抑制疫情的发展。隔离措施的良好效果表明,有效阻断"人-人"传播链是疫情控制的关键环节,因此建议综合采用检验检疫、大数据、人工智能等手段精准筛查病患及潜在感染者。

搭乘“潮流文化”顺风车,打造时髦高效的英语课堂

基础教育阶段的学生生性活泼,对身边事物充满好奇和探索欲。因此设计贴近学生实际生活的教学内容以便提高学生的学习效率在英语学习中有着不可忽略的作用。应培养学生对英语学习的积极情感,以实现英语教学的终极目标。莎士比亚曾经说过:"学问必须合乎自己的兴趣,方可得益。"处在基础教育阶段的学生,若想提高对英语学习的效率,就要想办法提高学生的学习兴趣。合理利用"潮流文化"可以帮助学生从书本走向真实的生活情境。所以,教师可以有意识有目的地利用潮流文化创设一定的语言意境,这样既可以提高英语教学的趣味性,又能提高学生的学习兴趣,从而提高课堂效率。