改进的帧内帧间模式选择快速算法

为提高I帧和P帧的编码效率,H.264视频编码标准采用多模式帧内预测和多子块模式帧间预测,并选择率失真最优的模式进行编码,导致编码复杂度很高.为此,提出一种基于小波变换的帧内模式快速选择结合帧间预测下帧内模式预判断的算法.利用小波变换后的低频子图做帧内模式选择,由此预判断宏块中每个4×4子块可能的预测模式,使原来9次的代价函数计算减少到平均3.75次;使用去均值的差值平方和,预判断宏块是否选择帧间预测下的帧内编码模式,减少P帧编码时间.实验表明,改进算法在峰值信噪比降低不超过0.0644 dB的情况下,编码速度平均提高19%左右.

H.264帧内预测与帧间块模式选择快速算法

针对H．264帧间预测时的多子块模式选择和帧内预测的多模式选择问题，提出了一种实用的基于统计门限的模式快速选择算法，通过门限设定有效限定了编码模式的选择范围．多组视频序列的实验结果表明，基于统计门限的帧内预测模式选择算法在1帧的PSNR值有微小变化的情况下，大大降低了编码时间，1帧的编码时间降低17％-23％，PSNR下降不到0．4％。基于统计门限的帧间块模式选择算法使得平均PSNR值下降了0．047dB（PSNR最大下降不到1%），但是相对全模式预测时，编码器速度提高了20%-30％。

基于小波框架变换的图像融合方法

利用框架分解的多分辨率特性和方向性,建立了一种新的基于框架多尺度分解的分层图像融合方法,提出了新的融合规则和融合算子.实验表明,基于框架变换的图像融合方法是有效的,融合后的图像质量得到了较大提高.