MedicareVis:面向医保反欺诈的联合可视分析方法

医保欺诈造成严重经济损失,对医保制度的安全稳定造成巨大冲击.然而,现有工作难以支持对多类欺诈行为的联合分析和探索.基于多维时序相关的医保数据,提出面向医保反欺诈的联合可视分析方法.该方法支持医保数据的时空多角度过滤,以更快地定位欺诈;并通过不同类别、不同主体的欺诈之间的关联分析,挖掘出隐蔽的欺诈行为;与医保领域专家合作,设计并实现一个面向医保反欺诈的可视分析系统MedicareVis,通过真实医保数据上的实例研究与专家访谈,证明该方法在帮助检测欺诈行为关联上的有效性和实用性.

历史人物群体对比可视化

在历史研究中,历史人物的群体对比具有重要意义。人们希望从历史人物的各种特征中提炼出群体之间的异同,以更深入地理解历史事件。然而,现有的可视化系统主要聚焦于单个群体的探索和内部差异,缺乏群体间层次的对比。为了填补这一空白,提出了一种历史人物群体对比视觉分析方法,从结构化的历史人物数据中抽取并可视化历史人物群体特征,以多个维度进行群体对比。开发了一个交互式的可视化系统,采用基于花朵的视觉隐喻来编码群体的多元特征,历史学家可以交互地探索群体,并研究不同群体之间的相关性和异同。经过历史学家的使用反馈评估以及案例的分析,历史人物群体对比可视化系统被证实是进行群体对比研究的有效工具,并能从中获得有关历史事件的深入洞察。