基于一种注意力机制U-Net的地震数据去噪方法

受野外采集过程中设备和环境等多种因素影响,地震数据中往往存在表面波、鬼波、随机噪声等各种噪声,影响了地震数据处理和解释的可靠性和准确性。近年来,基于人工智能的方法以其计算效率高、数值效果好等优点成为地震数据去噪的研究热点。U型网络(U-Net)是一种经典的卷积神经网络结构,常用于图像分割任务;注意力机制(Attention Mechanism,AM)是一种能够让模型在学习过程中更加关注特定区域或特征的技术。通过在U-Net网络中添加AM模块,构建了一种具有注意力功能的U型网络(AU-Net),并将其运用到地震数据去噪。为解决去噪过程中产生的边界效应,使用膨胀填充的方法对数据进行切分,该方法通用性较高,可以用于其他网络模型。AU-Net和U-Net的去噪试验结果表明:AU-Net网络去噪的效果比U-Net更好,可更好地保留弱信号;同时,通过迁移学习使AU-Net去噪方法更具适应性。

提高大视场测量相机干板成象能力的方法研究

随着飞行体材料的改进 ,再入段摩擦发光的强度越来越弱 ,致使接受介质干板的成象质量越来越差 ,甚至不能判读处理。利用干板药膜的感光特性曲线 ,在某一范围内 ,其曝光量与曝光温度成线性关系的理论 ,根据试验落区的具体特点 ,提出通过温度控制来调整和改善曝光效果的方法 ,以及使用该方法存在的一系列需要克服的问题 ,使处于临界状态下的目标轨迹清晰可辨 ,便于事后能够判读处理 ,从而提高落区试验成功率。

基于层次聚类多道奇异谱分析的地震数据同时重建与去噪方法

高信噪比、高保真度和高分辨率地震数据是获得地下结构清晰成像的前提。在地震数据采集过程中,不利地形、坏道等因素造成地震数据不满足采样定理,需重建以获得完备的地震数据。多道奇异谱分析法是一种常用的地震数据重建与去噪方法,其关键是对划分的每个数据块确定有效奇异值个数。该参数需根据不同的数据特征判定,但目前的人工选择方法需花费大量人力和计算资源。针对每个数据块,基于频率域多道奇异谱分析框架,分析奇异值的离散点曲线和谱的规律,提出层次聚类法自动识别有效信号对应的奇异值个数,提高地震数据去噪效果和重建质量。对经过块Hankel矩阵奇异值分解得到的奇异值序列,采用层次聚类法进行聚类,得到各频率的有效奇异值个数;再对有效频率内求取的奇异值个数求最大,获得数据块的有效奇异值个数;在阻尼多道奇异谱分析同时重建和去噪的框架下,进而提出一种改进的多道奇异谱分析(MSSA)方法以实现地震数据的同时重建和去噪。对模拟地震数据与实际地震资料进行测试,结果表明基于层次聚类的多道奇异谱分析法在同时重建和去噪方面具有优越性,能避免人工选择有效的奇异值个数,减小地震数据处理工作量,对大规模地震数据的重建与去噪具有现实意义。

一种自动判定保留的奇异值个数的地震随机噪声压制算法

对于地震数据去噪来说,基于降秩的方法需要将地震数据分成不同的块,然而每个块对应的奇异值个数不同,目前需要人工估计每个块的有效奇异值个数,计算效率低,无法实现产业化。为此,提出一种自动判定保留的奇异值个数的地震随机噪声压制算法——自适应阻尼多道奇异谱分析(ADMSSA)算法。该方法利用Akaike信息准则自动地确定地震信号的奇异值个数,然后基于阻尼多道奇异谱分析(DMSSA)算法去噪。首先介绍了多道奇异谱分析(MSSA)方法的去噪原理,然后给出确定有效奇异值个数的Akaike信息准则和经验方法,经验方法可以验证Akaike信息准则的有效性。去噪过程采用DMSSA方法的框架,在ADMSSA算法中仅需要确定信号的主频范围,就可以自动地去噪。模拟和实际数据实验表明,所提方法能够自动地确定可靠的奇异值个数,并且获得高信噪比的去噪结果,在工业化应用中具有巨大潜力。

含随机噪声地震数据重建的稀疏反演模型与算法

基于稀疏反演思想的凸集投影法是一种常用的重建方法,但是没有阐明求解的反演模型,因此对于其不能求解含噪声数据重建的原因没有深入分析。通过对凸集投影法进行数学算法推导,阐明了其不能解决含噪声数据去噪问题的原因。反演模型的建立及正则参数的选择是决定反演问题成败的关键,文章归纳了基于稀疏变换和矩阵完备理论的地震数据重建模型和算法,分析了几种作为稀疏约束的算子,同时提供了几种正则参数的选择方法。数值试验表明,通过迭代阈值法求解含噪声数据重建问题能够实现含噪声数据的重建和去噪,此外正则参数的选择决定了数据重建和去噪的效果,当正则参数选择合适时才能获得可靠的重建和去噪结果。

基于BOTDA的分布式光纤传感技术在监测工程中的研究

阐述了基于BOTDA的分布式光纤传感技术的感测原理,介绍了BOTDA技术的分类及其发展概况,总结了BOTDA技术在应用于监测工程中的优势与不足,对该技术在监测工程中的发展趋势进行了展望。

正交试验优化人参的微波灭菌工艺研究

目的优选人参药材微波灭菌工艺。方法以灭菌率为指标,采用正交试验对药材粒度、灭菌时间、灭菌功率进行考察,并考察微波灭菌对人参皂苷的影响。结果筛选出最佳微波灭菌工艺:灭菌时间240s、人参药材粒度为细粉(10目)、灭菌功率6000W。结论优选的工艺灭菌效率高,简便可行。

特点与模式 开放也创新——小学《科学》教学创新谈

一、根据《科学》特点进行教学模式的开放创新 小学《科学》的内容涉及了自然科学的广阔领域，还包括日常生活常识等诸多方面，《科学》的内容不仅丰富多彩，而且具有很强的实践性、研究性与创新性，内容决定了教学方法必须创新，教学模式必须开放。目前，我国的教学模式，基本上还是沿用前工业社会时期的大班集体或室内授课的方式，不可否认，这种教学模式具有牢固的统治地位，有它的优点，

一种基于压缩感知理论的浅层地震高效采集方法

基于压缩感知理论的地震数据采集方法能够减少野外工作时间,节约采集成本,提高地震勘探的效率,对于降低地震勘探的成本具有重要的应用前景.压缩感知采集方法可以随机的布设检波器,因而能够节约采集仪器和减少野外施工时间,对于节点式地震仪的采集能够明显提高采集效率.压缩感知地震数据采集相关技术包括野外观测系统设计和地震数据重建两项技术,地震数据重建的质量依赖于观测系统的设计,在相同采样数据量的情况下,如果采样方式不合适,则重建出来的数据的信噪比相差很大,因此压缩感知的关键是设计合适的采样方式.本文基于压缩感知理论,提出一种边缘保持分段随机采样,该方法能够灵活的划分段数和每段内的采样个数,由于边缘数据的缺失对重建质量有很大的影响,因此该方法保留了边缘的检波器.数据实验表明,这种数据采集方式比随机采样和分段随机采样有更好的重建效果,并且重建数据的偏移和完整采集数据的偏移结果更加接近;通过浅层地震勘探真实数据的模拟采样证明了压缩感知理论可以应用于浅层地震勘探,本文提出的采样方法在浅层地震勘探中具有重要潜力.

论现阶段校园足球改革工作中“非专业化”导致的困境及对策

自《中国足球改革发展总体方案》颁布以来,从足协到俱乐部,从职业足球到业余足球,从高校到小学,各方面都进行了重大的改革部署,方案重点提出'改革推进校园足球发展'。然而,校园足球改革也是雷声大、雨点小,形式多、收获少。其中最显著的问题是校园足球的改革缺少具备专业能力的具体实施者,缺少专业的教学指导、缺少专业的场地设施等由于'非专业化'导致的问题。

浅谈农村财务管理存在的不足及其策略

农村问题一直备受国家和社会的高度关注,而财务管理作为农村财务中的重要工作,如何强化当代财务管理工作俨然是农村财务管理的重点关注对象.但就当前农村财务管理的状况来看,仍就存在着村组干部素质不高,领导缺乏重视感,农村财务管理体制不完善等方面的问题,而导致农村财务管理工作停滞不前,为此,如何就当前存在的这些问题不断提出新策略来加以改善,使农村财务管理工作落实到位值得深究.