卵巢癌耐药相关的miRNAs筛选及其预后意义研究

卵巢癌常因耐药复发,严重影响患者预后。本研究首先利用TCGA数据库下载卵巢癌的转录组数据及对应的临床信息,通过差异分析筛选出与卵巢癌耐药相关的miRNAs;其次,利用单因素Cox比例风险回归分析及Kaplan-Meier分析探讨这些miRNAs的预后价值,并通过多因素Cox比例风险回归分析构建预后风险评分模型;最后,基于预后风险评分及临床病理参数构建预测卵巢癌死亡风险的列线图模型。差异分析共筛选出84个与卵巢癌耐药相关的miRNAs。单因素Cox比例风险回归分析、Kaplan-Meier分析和前向逐步回归法筛选出8个与卵巢癌预后相关的miRNAs。构建的预后风险评分模型在预测复发风险上具有较好的敏感性及特异性,预后风险评分是影响卵巢癌患者预后的独立风险因子。基于风险评分及临床病理参数构建的列线图模型能够精准地对卵巢癌患者的死亡风险进行预测。