一种基于新型真随机数发生器的大数据加密方法

为了解决大数据安全性不足的问题,在现场可编程门列阵的基础上,设计了一种融合了链式振荡环、触发器阵列以及异或门阵列的改进大数据加密方法。然后通过与L8M-LBE、R2S-LBE进行对比实验的方式对该方法进行验证。实验结果表明,改进加密方法的NIST测试通过率为97.5%,优于传统真随机数发生器。在加密硬件吞吐率测试方面,改进加密方法的吞吐率为1983.3 Mbps,优于L8M-LBE与R2S-LBE。实验结果证明改进后的真随机数发生器加密性能得到了极高的提升,能够为大数据加密安全提供一个新的思路。

融合神经网络及麻雀算法的机器人避障研究

针对麻雀搜索算法(SSA)在机器人避障研究中,存在提早收敛于局部最优难以跳出、初始种群分布不够广泛、平衡能力差等问题对其进行改进;通过三层神经网络对规划环境进行栅格化建模;引入Halton序列得到初代种群分布,得到分布更广、更遍历的个体位置,提升后期寻优速度和效率;使用布朗运动优化麻雀位置更新的步长调节,帮助算法脱离局部优解,同时平衡全局切换局部的搜索节奏;利用clothoid曲线法平滑路径,得到满足机器人机械性能的路径;经6个标准函数验证和Wilcoxon检验P值对比可知,改进后的算法相较于SSA和CSSA算法各项指标得到明显优化,且具有和SSA同一水平的时间复杂度。通过地图仿真得到平滑后的机器人避障路径。

基于人工智能的棉花虫害预防系统结构设计

虫害是棉花种植中常见的自然灾害之一,如果对其防治不当,会直接影响到棉花的产量和质量。在棉花虫害防治中,精准的棉花生长环境信息和虫害信息是重要的参考,但是,当前棉花种植中对于虫害信息的获取,主要是依托人工调查,其效率和精准度相对较低。因此,结合人工智能中机器学习等技术体系,开发了棉花虫害预防系统。该系统运行主要依托智能监测小车和无人机巡检,以虫害和棉花生长的相关参数为对照,对录入数据进行智能分析和对比,为棉花虫害的预测和防治提供精准度高的线上系统支持。

百度EasyDL人工智能技术助力高校控烟应用研究

文章对目前我国大学生校园吸烟较为严重的现象进行了阐述,报告了视频监控技术、红外热成像技术以及烟雾报警技术等几种常见校园控烟方法存在的弊端。针对传统控烟技术的缺陷提出了一种基于人工智能技术应用的校园监控学生吸烟解决方案,前期对吸烟者与未吸烟者大量图片的采集,训练并构建出精准度较高的监测模型以达到自动识别吸烟者的目的,通过多次验证达到了预期的控烟效果。

一种基于新型真随机数发生器的大数据加密方法

为解决大数据安全性不足的问题,研究提出在现场可编程门列阵的基础上,设计一种融合了链式振荡环、触发器阵列以及异或门阵列的改进大数据加密方法。然后通过与L8M-LBE、R2S-LBE进行对比实验的方式对该方法进行验证。实验结果表明,改进加密方法的NIST测试通过率为97.5%,优于传统真随机数发生器。在加密硬件吞吐率测试方面,改进加密方法的吞吐率为1983.3Mbps,优于L8M-LBE与R2S-LBE。实验结果证明改进后的真随机数发生器加密性能得到了极高的提升,能够为大数据加密安全提供一个新的思路。

数据挖掘Apriori算法的改进

为了解决数据挖掘中关联规则Apriori算法存在的缺陷,提出了一种全新的基于对候选项集处理的改进算法。该算法主要采用一次扫描数据库和对候选项集进行计数处理的方法,实现了减少执行时间以及计算量的目的。实际应用表明,改进后的Apriori算法具有操作简便、测试准确的特点,达到了提高数据挖掘效率和准确性的要求。

高职学院学生宿舍管理系统设计与实现

基于高职院校学生宿舍管理的实际现状,采用了B/S模式进行学生宿舍管理系统的设计开发,介绍了学生宿舍管理系统的功能及结构,阐述了系统的设计与实现过程,实现了科学、高效、便捷的学生宿舍管理,并解决了宿舍数据共享问题。

迭代二叉树3代算法的一种改进

针对数据挖掘决策树中迭代二叉树3代算法复杂的对数运算以及属性取值多向依赖的缺陷,提出了一种改进算法。该算法将对数运算改进为简易的普通运算,引入重要度、关联度概念以及调整系数,形成一个综合评价指数来确定作为决策树生成的划分结点的属性。仿真结果表明,改进算法简化了计算过程、提高了运算效率,同时使得决策树的形成不依赖属性多值取向。

数据挖掘关联规则算法改进

为了解决数据挖掘中关联规则算法存在的缺陷,提出了一种全新的基于二叉树逐渐合并堆积原理的BT_CM全新算法。实际应用表明,改进后的算法具有操作简便、测试准确的特点,达到了提高数据挖掘效率和准确性的要求。

基于B／S模式科研项目管理系统设计与实现

在分析B／S工作模式的基础上，依据科研项目管理系统的工作方式及其核心功能，设计出基于B／S的架构体系和技术线路。解决了系统不同类型用户的差异性需求，实现了科研项目管理工作全程无纸化、网络化和智能化，提高了科研项目管理的效率。

基于决策树ID3算法的改进

要针对决策树ID3算法复杂的对数运算以及属性取值多向依赖的缺陷，提出了一种改进的CEID3算法。该方法引入粗糙集论中属性重要度和关联度的概念，并依据这两个概念对决策树ID3算法进行有效改进。仿真结果表明，新算法简化了运算使得终形成的决策树更加符合实际需求。

基于分层模式的高校固资系统设计研究

为了更好地解决现有高校固定资产管理系统存在的一些不足,本文提出一种新的高校固资管理系统设计理念。该系统采用分层设计开发的思想、先进的开发工具,提高了开发效率、增强了系统的可重用性。系统经实际应用验证具有界面设计友好、功能操作简便、数据查询准确的特点,达到了提高高校固资管理水平的要求。

浅谈J2EE与.NET开发企业级应用程序

目前开发企业级应用程序的方法很多,这样给我们广大的编程爱好者在选择上带来了一些不便。很多人也在努力寻找一种既简单又在开发时使用方便且功能强大的软件和开发工具。在这种情况下,我们对目前社会上流行的J2EE企业级应用开发框架和.NET企业级应用开发框架作以比较,使得广大编程者在选择上能有一个较为清醒地认识。

基于B/S模式科研项目管理系统设计与实现

在分析B/S工作模式的基础上,依据科研项目管理系统的工作方式及其核心功能,设计出基于B/S的架构体系和技术线路。解决了系统不同类型用户的差异性需求,实现了科研项目管理工作全程无纸化、网络化和智能化,提高了科研项目管理的效率。

基于“岗课赛证”融通理念的Python程序设计课程“工单式”教学研究

随着“职教20条”的颁布,各高职院校都在积极开展“三教”改革,不断深入推进职业技能等级证书与学历证书融合工作,其中“岗课赛证”融通作为主流的课程设计理念,被高职院校广为使用。该文在岗位调研、证书标准与竞赛要求分析的基础上,引入“工单式”教学模式,创新Python程序设计课程教学,探索计算机编程类课程教学新途径。