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强化森林抚育和低效林改造技术
1
作者
朱金灵
《中文科技期刊数据库(全文版)农业科学》
2021年第8期277-278,共2页
文章阐述了森林抚育和低效林改造的必要性,从强化宣传、林地抚育、割除杂草和灌木、透光伐、生态疏伐等方面提出了加强森林抚育的策略与技术,并从补植改造、抚育改造、更新改造、封育措施等方面总结了低效林改造技术。
关键词
森林抚育
低效林
改造技术
下载PDF
职称材料
为还母愿,花甲老人苦寻当年工友感动几座城
2
作者
朱金灵
《老年世界》
2010年第21期9-11,共3页
2010年2月6日,一场特殊的聚会在金华市名流大酒家举行,到会的是在儿女们搀扶下的几位白发苍苍的耄耋老人。他们是王森樟苦寻了近60年的恩人,他替已经去世五十多年的母亲完成了遗愿……
关键词
老人
2010年
金华市
儿女
母亲
去世
原文传递
基于深度卷积神经网络的肥厚型心肌病自动检测模型
3
作者
卜雨翔
茶兴增
+2 位作者
朱金灵
苏叶
赖大坤
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期285-292,共8页
肥厚型心肌病(HCM)的早期诊断,对于心源性猝死的早期风险分级、家族遗传病的筛查具有重要意义。本文以单导联心电(ECG)信号为研究对象,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)模型的HCM自动检测方法。首先定位单导联ECG信号的R波峰值位置,再...
肥厚型心肌病(HCM)的早期诊断,对于心源性猝死的早期风险分级、家族遗传病的筛查具有重要意义。本文以单导联心电(ECG)信号为研究对象,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)模型的HCM自动检测方法。首先定位单导联ECG信号的R波峰值位置,再以心拍为单位对ECG信号进行分段和重采样,然后搭建CNN模型自动提取ECG信号中的深层特征并进行自动分类和HCM检测。本文实验数据来源于PhysioNet提供的三个公开数据库中提取的108条ECG记录,所建立的HCM心电数据库由14 459个心拍构成,每个心拍包含128个采样点。实验结果显示,优化后的CNN模型能够有效地对HCM进行自动检测,其准确率、灵敏度和特异度分别为95.98%、98.03%和95.79%。本文通过将深度学习方法引入HCM单导联心电分析中,对于克服常规多导联心电检测方法的技术限制和协助临床医生进行快速、便捷的大范围HCM初筛都具有重要的应用价值。
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关键词
肥厚型心肌病
深度学习
单导联心电图
卷积神经网络
原文传递
题名
强化森林抚育和低效林改造技术
1
作者
朱金灵
机构
江西省赣州市南康区林业局
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)农业科学》
2021年第8期277-278,共2页
文摘
文章阐述了森林抚育和低效林改造的必要性,从强化宣传、林地抚育、割除杂草和灌木、透光伐、生态疏伐等方面提出了加强森林抚育的策略与技术,并从补植改造、抚育改造、更新改造、封育措施等方面总结了低效林改造技术。
关键词
森林抚育
低效林
改造技术
分类号
S753 [农业科学—森林经理学]
下载PDF
职称材料
题名
为还母愿,花甲老人苦寻当年工友感动几座城
2
作者
朱金灵
出处
《老年世界》
2010年第21期9-11,共3页
文摘
2010年2月6日,一场特殊的聚会在金华市名流大酒家举行,到会的是在儿女们搀扶下的几位白发苍苍的耄耋老人。他们是王森樟苦寻了近60年的恩人,他替已经去世五十多年的母亲完成了遗愿……
关键词
老人
2010年
金华市
儿女
母亲
去世
分类号
C913.6 [经济管理]
原文传递
题名
基于深度卷积神经网络的肥厚型心肌病自动检测模型
3
作者
卜雨翔
茶兴增
朱金灵
苏叶
赖大坤
机构
电子科技大学电子科学与工程学院
四川省医学科学院·四川省人民医院心血管超声及心功能科
出处
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期285-292,共8页
基金
国家自然科学基金(61771100)
四川省科技计划(2021YFH0093)。
文摘
肥厚型心肌病(HCM)的早期诊断,对于心源性猝死的早期风险分级、家族遗传病的筛查具有重要意义。本文以单导联心电(ECG)信号为研究对象,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)模型的HCM自动检测方法。首先定位单导联ECG信号的R波峰值位置,再以心拍为单位对ECG信号进行分段和重采样,然后搭建CNN模型自动提取ECG信号中的深层特征并进行自动分类和HCM检测。本文实验数据来源于PhysioNet提供的三个公开数据库中提取的108条ECG记录,所建立的HCM心电数据库由14 459个心拍构成,每个心拍包含128个采样点。实验结果显示,优化后的CNN模型能够有效地对HCM进行自动检测,其准确率、灵敏度和特异度分别为95.98%、98.03%和95.79%。本文通过将深度学习方法引入HCM单导联心电分析中,对于克服常规多导联心电检测方法的技术限制和协助临床医生进行快速、便捷的大范围HCM初筛都具有重要的应用价值。
关键词
肥厚型心肌病
深度学习
单导联心电图
卷积神经网络
Keywords
Hypertrophic cardiomyopathy
Deep learning
Single-lead electrocardiogram
Convolutional neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R542.2 [医药卫生—心血管疾病]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
强化森林抚育和低效林改造技术
朱金灵
《中文科技期刊数据库(全文版)农业科学》
2021
0
下载PDF
职称材料
2
为还母愿,花甲老人苦寻当年工友感动几座城
朱金灵
《老年世界》
2010
0
原文传递
3
基于深度卷积神经网络的肥厚型心肌病自动检测模型
卜雨翔
茶兴增
朱金灵
苏叶
赖大坤
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
原文传递
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