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深圳坝光银叶树湿地园大型底栖动物分类多样性
1
作者
唐以杰
谢志鹏
+5 位作者
柯锦涵
何荣燊
李怡
陈烨芸
李佳豫
朱钦威
《绿色科技》
2024年第14期1-6,23,共7页
为了解深圳市大鹏新区坝光银叶树湿地园内大型底栖动物的分类多样性,从而有效地对该区域的底栖动物资源进行保护,于2023年1月、4月、7月和11月对该湿地园大型底栖动物进行了周年调查,依据调查数据,分别对深圳坝光银叶树湿地园大型底栖...
为了解深圳市大鹏新区坝光银叶树湿地园内大型底栖动物的分类多样性,从而有效地对该区域的底栖动物资源进行保护,于2023年1月、4月、7月和11月对该湿地园大型底栖动物进行了周年调查,依据调查数据,分别对深圳坝光银叶树湿地园大型底栖动物的分类多样性和传统多样性进行了计算,并分析了这两类指数的相关性。结果表明:深圳坝光银叶树湿地园大型底栖动物在4个不同季节的分类多样性指数(Δ),其范围在42.041~45.086,平均值为43.427。分类差异指数(Δ^(*))的范围在56.493~60.172,平均值为59.192。平均分类差异指数(Δ^(+))的范围是57.813~61.674,均值为59.861;分类差异变异指数(Λ^(+))的范围是421.989~535.144,均值为483.162。分类多样性指数(Δ)和分类差异变异指数(Λ^(+))与传统多样性指数之间存在显著的相关性;而分类差异指数(Δ^(*))和平均分类差异指数(Δ^(+))均与传统多样性指数的相关性则不显著。在实际应用中,研究者可以结合两类指数来更全面地评估和理解研究区大型底栖动物的生物多样性。
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关键词
分类多样性指数
大型底栖动物
银叶树湿地园
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职称材料
海上风电机组转速振荡状态识别技术
2
作者
蒋嘉焱
邓雨
+3 位作者
孙宝会
张帆
文华
朱钦威
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2022年第S02期12-15,共4页
文章介绍了风电机组转速振荡状态,持续在转速振荡状态下运行,可能会导致机组触发故障停机,严重的甚至导致机组零部件损伤,威胁到风电机组的运行安全性;为提高尤其是海上风电机组的安全可靠性,提出一种在风电机组PLC可实现的转速振荡状...
文章介绍了风电机组转速振荡状态,持续在转速振荡状态下运行,可能会导致机组触发故障停机,严重的甚至导致机组零部件损伤,威胁到风电机组的运行安全性;为提高尤其是海上风电机组的安全可靠性,提出一种在风电机组PLC可实现的转速振荡状态识别技术。先通过对应方法寻找局部极值点,分别线性插值出转速包络线,求取转速包络差值平均值,该过程稳定可靠、易实现;通过二次包络求取风场机组发电机转速的实际包络差值,再根据一定时间段内包络差值超过包络差值条件的次数,从而来判定当前状态是否处于转速振荡状态,并通过在风场机组测试的方式,验证了风电机组转速振荡状态识别技术功能的有效性,并开始应用于海上风电。
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关键词
风电机组
转速振荡状态
包络线
振荡识别
海上风电
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职称材料
题名
深圳坝光银叶树湿地园大型底栖动物分类多样性
1
作者
唐以杰
谢志鹏
柯锦涵
何荣燊
李怡
陈烨芸
李佳豫
朱钦威
机构
广东第二师范学院物理与信息工程学院
广东第二师范学院生物与食品工程学院
出处
《绿色科技》
2024年第14期1-6,23,共7页
基金
广东省普通高校重点平台和重点项目(编号:2020ZDZX1035,2020ZDZX1053)
广东第二师范学院大学生创新创业训练项目(编号:202314278117,202314278113)。
文摘
为了解深圳市大鹏新区坝光银叶树湿地园内大型底栖动物的分类多样性,从而有效地对该区域的底栖动物资源进行保护,于2023年1月、4月、7月和11月对该湿地园大型底栖动物进行了周年调查,依据调查数据,分别对深圳坝光银叶树湿地园大型底栖动物的分类多样性和传统多样性进行了计算,并分析了这两类指数的相关性。结果表明:深圳坝光银叶树湿地园大型底栖动物在4个不同季节的分类多样性指数(Δ),其范围在42.041~45.086,平均值为43.427。分类差异指数(Δ^(*))的范围在56.493~60.172,平均值为59.192。平均分类差异指数(Δ^(+))的范围是57.813~61.674,均值为59.861;分类差异变异指数(Λ^(+))的范围是421.989~535.144,均值为483.162。分类多样性指数(Δ)和分类差异变异指数(Λ^(+))与传统多样性指数之间存在显著的相关性;而分类差异指数(Δ^(*))和平均分类差异指数(Δ^(+))均与传统多样性指数的相关性则不显著。在实际应用中,研究者可以结合两类指数来更全面地评估和理解研究区大型底栖动物的生物多样性。
关键词
分类多样性指数
大型底栖动物
银叶树湿地园
Keywords
taxonomic diversity index
macrobenthos
Yinyeshu Wetland Park
分类号
Q958.8 [生物学—动物学]
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职称材料
题名
海上风电机组转速振荡状态识别技术
2
作者
蒋嘉焱
邓雨
孙宝会
张帆
文华
朱钦威
机构
南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)
中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
江苏海装风电设备有限公司
出处
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2022年第S02期12-15,共4页
基金
国家重点研发计划(2020YFB1506600)
文摘
文章介绍了风电机组转速振荡状态,持续在转速振荡状态下运行,可能会导致机组触发故障停机,严重的甚至导致机组零部件损伤,威胁到风电机组的运行安全性;为提高尤其是海上风电机组的安全可靠性,提出一种在风电机组PLC可实现的转速振荡状态识别技术。先通过对应方法寻找局部极值点,分别线性插值出转速包络线,求取转速包络差值平均值,该过程稳定可靠、易实现;通过二次包络求取风场机组发电机转速的实际包络差值,再根据一定时间段内包络差值超过包络差值条件的次数,从而来判定当前状态是否处于转速振荡状态,并通过在风场机组测试的方式,验证了风电机组转速振荡状态识别技术功能的有效性,并开始应用于海上风电。
关键词
风电机组
转速振荡状态
包络线
振荡识别
海上风电
Keywords
wind turbine
speed oscillation state
envelope
oscillation identification
offshore wind power
分类号
TM315 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深圳坝光银叶树湿地园大型底栖动物分类多样性
唐以杰
谢志鹏
柯锦涵
何荣燊
李怡
陈烨芸
李佳豫
朱钦威
《绿色科技》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
海上风电机组转速振荡状态识别技术
蒋嘉焱
邓雨
孙宝会
张帆
文华
朱钦威
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
已选择
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