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对区域水资源论证+水耗标准制度探索与实践
被引量:
7
1
作者
王士武
李其峰
+3 位作者
戚核帅
蔡良琪
张祖鹏
朱铭江
《中国农村水利水电》
北大核心
2019年第5期29-33,共5页
水资源论证制度是一项基本的水资源管理制度,按照"最多跑一次"要求,针对目前水资源论证方式的局限性,提出了区域水资源论证+水耗标准制度设计的总体框架,分析了该制度设计的关键环节,并针对取用水管理"最多跑一次"...
水资源论证制度是一项基本的水资源管理制度,按照"最多跑一次"要求,针对目前水资源论证方式的局限性,提出了区域水资源论证+水耗标准制度设计的总体框架,分析了该制度设计的关键环节,并针对取用水管理"最多跑一次"需要解决的主要问题,提出了解决思路或方法。按照该制度设计思路,首次在长兴县林城镇得到应用,通过论证分析,确定了林城镇区域用水总量控制指标和区域水耗标准,提出了制度执行和后续监管的要求和方式,为浙江省稳步推进、全面铺开"区域水资源论证+水耗标准制度"奠定了实质性基础。
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关键词
区域水资源论证
水耗标准
最多跑一次
用水总量
长兴县
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职称材料
基于机器学习的城市用水量预测模型研究
2
作者
朱铭江
裘娅
张祖鹏
《浙江水利科技》
2022年第4期103-107,共5页
随着浙江省水利数字化改革的深入推进,提升水利智慧化管理水平过程中,人工智能、深度学习等技术具有广阔的应用前景。其中运用机器学习算法挖掘水资源动态监测数据的内在规律进行城市用水量动态预测,从而精准掌握城市用水量未来时段的...
随着浙江省水利数字化改革的深入推进,提升水利智慧化管理水平过程中,人工智能、深度学习等技术具有广阔的应用前景。其中运用机器学习算法挖掘水资源动态监测数据的内在规律进行城市用水量动态预测,从而精准掌握城市用水量未来时段的变化情况,对于支撑城市供水旱情研判、提高水资源精细化管理水平具有重要作用。利用长兴水务公司2013—2021年取水实时监测数据,采用支持向量机模型方法构建长兴县城市用水量预测模型,探讨基于机器学习的用水量数据挖掘方法在城市用水量预测领域的适用性,为水资源数字化改革提供有效的模型组件。
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关键词
机器学习
支持向量机
数据挖掘
城市用水量
用水量预测
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职称材料
基于用水总量和水耗标准约束的县域节水行动计划思考
被引量:
2
3
作者
张祖鹏
朱铭江
沈恬
《浙江水利科技》
2020年第3期22-23,33,共3页
随着县域节水型社会创建的不断深入,在宏观管理和微观调控方面,打通县域节水型社会建设与经济社会转型升级的转化通道,对提升县域城市形象,助力经济高质量发展都有十分重要的意义。基于区域用水总量激励和水耗标准控制,全面探索以乡镇(...
随着县域节水型社会创建的不断深入,在宏观管理和微观调控方面,打通县域节水型社会建设与经济社会转型升级的转化通道,对提升县域城市形象,助力经济高质量发展都有十分重要的意义。基于区域用水总量激励和水耗标准控制,全面探索以乡镇(街道、园区)为创建单元的县域节水型社会创建工作模式,将水资源控制指标纳入乡镇(街道、园区)发展轨道,全面提升节水型社会效能,并以长兴县为例,初步探索该工作模式的可行性。
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关键词
用水总量
水耗标准
县域节水
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职称材料
丰水地区县域水资源集约安全利用制度体系——以浙江省长兴县探索与实践为例
4
作者
曹菊萍
张祖鹏
+3 位作者
朱铭江
范晓燕
沈恬
彭长凌
《中国水利》
2023年第6期47-49,共3页
以浙江省长兴县创建水资源集约安全利用综合试验区为例,从区域水资源条件和管理现状出发,总结提出指标体系、体制机制、工程体系、管理体系、监测体系及数字化平台等方面措施,构建水资源集约安全利用制度体系,全面提升长兴县的水资源节...
以浙江省长兴县创建水资源集约安全利用综合试验区为例,从区域水资源条件和管理现状出发,总结提出指标体系、体制机制、工程体系、管理体系、监测体系及数字化平台等方面措施,构建水资源集约安全利用制度体系,全面提升长兴县的水资源节约集约安全利用水平的实践经验,为促进长兴县经济社会发展方式绿色转型,推进经济高质量发展和生态环境高水平保护提供了有力的水资源保障,为南方丰水地区县域水资源集约安全利用提供经验借鉴。
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关键词
长兴县
水资源
集约安全利用
制度体系
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职称材料
题名
对区域水资源论证+水耗标准制度探索与实践
被引量:
7
1
作者
王士武
李其峰
戚核帅
蔡良琪
张祖鹏
朱铭江
机构
浙江省水利河口研究院
浙江省长兴县水利局
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2019年第5期29-33,共5页
基金
浙江省科技计划项目(2017F30006
2018F10028)
浙江省属科研院所扶持项目(2017F30009)
文摘
水资源论证制度是一项基本的水资源管理制度,按照"最多跑一次"要求,针对目前水资源论证方式的局限性,提出了区域水资源论证+水耗标准制度设计的总体框架,分析了该制度设计的关键环节,并针对取用水管理"最多跑一次"需要解决的主要问题,提出了解决思路或方法。按照该制度设计思路,首次在长兴县林城镇得到应用,通过论证分析,确定了林城镇区域用水总量控制指标和区域水耗标准,提出了制度执行和后续监管的要求和方式,为浙江省稳步推进、全面铺开"区域水资源论证+水耗标准制度"奠定了实质性基础。
关键词
区域水资源论证
水耗标准
最多跑一次
用水总量
长兴县
Keywords
regional water resources assessment
water consumption standard
running at most once
total water consumption
Changxing County
分类号
TV213 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于机器学习的城市用水量预测模型研究
2
作者
朱铭江
裘娅
张祖鹏
机构
长兴县水利局
永康市水务局
出处
《浙江水利科技》
2022年第4期103-107,共5页
基金
浙江省水利厅科技计划项目(RB1911)
浙江省水利厅科技计划项目(RC2114)。
文摘
随着浙江省水利数字化改革的深入推进,提升水利智慧化管理水平过程中,人工智能、深度学习等技术具有广阔的应用前景。其中运用机器学习算法挖掘水资源动态监测数据的内在规律进行城市用水量动态预测,从而精准掌握城市用水量未来时段的变化情况,对于支撑城市供水旱情研判、提高水资源精细化管理水平具有重要作用。利用长兴水务公司2013—2021年取水实时监测数据,采用支持向量机模型方法构建长兴县城市用水量预测模型,探讨基于机器学习的用水量数据挖掘方法在城市用水量预测领域的适用性,为水资源数字化改革提供有效的模型组件。
关键词
机器学习
支持向量机
数据挖掘
城市用水量
用水量预测
Keywords
machine learning
support vector machine
data mining
urban water consumption
water consumption prediction
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于用水总量和水耗标准约束的县域节水行动计划思考
被引量:
2
3
作者
张祖鹏
朱铭江
沈恬
机构
长兴县水利局
出处
《浙江水利科技》
2020年第3期22-23,33,共3页
文摘
随着县域节水型社会创建的不断深入,在宏观管理和微观调控方面,打通县域节水型社会建设与经济社会转型升级的转化通道,对提升县域城市形象,助力经济高质量发展都有十分重要的意义。基于区域用水总量激励和水耗标准控制,全面探索以乡镇(街道、园区)为创建单元的县域节水型社会创建工作模式,将水资源控制指标纳入乡镇(街道、园区)发展轨道,全面提升节水型社会效能,并以长兴县为例,初步探索该工作模式的可行性。
关键词
用水总量
水耗标准
县域节水
分类号
TV213.9 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
丰水地区县域水资源集约安全利用制度体系——以浙江省长兴县探索与实践为例
4
作者
曹菊萍
张祖鹏
朱铭江
范晓燕
沈恬
彭长凌
机构
太湖流域管理局水利发展研究中心
浙江省湖州市长兴县水利局
出处
《中国水利》
2023年第6期47-49,共3页
文摘
以浙江省长兴县创建水资源集约安全利用综合试验区为例,从区域水资源条件和管理现状出发,总结提出指标体系、体制机制、工程体系、管理体系、监测体系及数字化平台等方面措施,构建水资源集约安全利用制度体系,全面提升长兴县的水资源节约集约安全利用水平的实践经验,为促进长兴县经济社会发展方式绿色转型,推进经济高质量发展和生态环境高水平保护提供了有力的水资源保障,为南方丰水地区县域水资源集约安全利用提供经验借鉴。
关键词
长兴县
水资源
集约安全利用
制度体系
Keywords
Changxing County
water resources
intensive and safe utilization
institutional system
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对区域水资源论证+水耗标准制度探索与实践
王士武
李其峰
戚核帅
蔡良琪
张祖鹏
朱铭江
《中国农村水利水电》
北大核心
2019
7
下载PDF
职称材料
2
基于机器学习的城市用水量预测模型研究
朱铭江
裘娅
张祖鹏
《浙江水利科技》
2022
0
下载PDF
职称材料
3
基于用水总量和水耗标准约束的县域节水行动计划思考
张祖鹏
朱铭江
沈恬
《浙江水利科技》
2020
2
下载PDF
职称材料
4
丰水地区县域水资源集约安全利用制度体系——以浙江省长兴县探索与实践为例
曹菊萍
张祖鹏
朱铭江
范晓燕
沈恬
彭长凌
《中国水利》
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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