基于博弈的交叉口交通信号配时系统设计

针对交通系统的动态性和随机性,提出了一种信号交叉口的自适应控制模型。设置主相位优先闽值,主相位具有优先权。采用RBF网络预测短时交通流信息,评估模块对可选相位的交通需求度进行评估。决策模块根据相位博瘁选择机制,选取后续放行相位;根据各相位的交通强度由模糊推理得到当前相位的绿灯延长时间。车辆平均延误作为评价指标,仿真结果表明,系统控制效果明显优于传统控制,在交通环境突然变化时控制效果更佳。

单点交通信号控制系统的优化设计与仿真

针对城市固定相序的单点交叉口多相位交通信号进行控制,设计了基于车流量预测的动态调整相位最大绿灯时间的模糊控制系统。综合评估当前相位、后续相位的交通需求度,以此决定绿灯时间分配。系统采用遗传算法对模糊隶属度函数进行优化调整,使隶属函数的选取更为合理,随交通状况的改变自适应地调整。仿真结果表明,该方法能有效降低通行车辆在交叉口的平均等待时间,提高平均车流速度,控制效果明显优于传统控制方法。

一种实用的交通信号模糊控制系统的研究

提出基于车流量预测的动态调整相位最大绿灯时间的模糊控制系统结构。用模糊控制方法对单路口交通信号进行控制,决定绿灯时间分配。将此方案应用于北京劲松东口交叉口作为研究背景,仿真结果表明,控制效果优于现行的定时控制。该模糊控制方案能更有效地处理随机性较大、不确定性较强的交通流。

人工智能技术在交通控制领域的应用

基于目前交通问题及交通系统发展的现状,近年来人们开始借鉴新的理论和技术研究交叉口的交通控制技术。介绍了城市智能交通系统的发展概况与趋势,对当前的研究成果进行了详尽的分析和阐述,并提出了我国智能交通系统研究方向和发展对策。这些研究对于提高城市交通控制系统的控制效果具有现实意义。

单交叉路口信号的动态模糊控制

针对固定相序的单路口多相位交通信号控制,提出基于车流量预测动态调整相位最大绿灯时间的模糊控制系统结构。以车辆平均延误时间为评价指标,综合考虑当前相、后继相的车辆排队长度,以此决定绿时分配。对上述控制器进行4相位交叉口的仿真实验,结果表明,该控制系统能有效地进行单路口多相位的闭环控制,控制效果优于传统的定时控制。

嵌入式系统开发课程教学改革

物联网时代到来,嵌入式系统作为物联网的一个重要组成部分,发挥着重要作用。社会发展对高校嵌入式人才培养、课程教学提出了更高的要求。笔者分析了嵌入式系统课程的特点、现状,针对目前教学中存在的问题,结合运城学院计算机系学生的特色,从课程体系、内容设置、教学方法、实践教学等方面提出了一系列改革措施。实践表明,课程改革效果良好。

嵌入式系统开发教学改革创新

嵌入式系统在物联网时代得到了广泛应用,使得嵌入式系统的教学显得越来越重要。为了进一步提高教学质量,分析了嵌入式系统课程的特点,针对目前教学中存在的问题,在课程内容、教学方法、实验教学等方面进行了一系列探索和研究,提出了相应的改革措施。实践证明,这些改革有效提高了学生的工程实践能力,调动了学生的学习主动性,有助于培养其创新能力。

基于遗传算法的单交叉口信号动态模糊控制

针对固定相序的单路口多相位交通信号控制问题,提出基于车流量预测的动态调整相位最大绿灯时间的模糊控制系统结构.以车辆平均延误时间为评价指标,综合考虑当前相、后继相的车辆排队长度,以此决定绿时分配.系统采用遗传算法对模糊隶属度函数进行优化调整,使隶属函数的选取更为合理,能够随交通状况的改变自适应地调整.对上述控制器进行四相位交叉口的仿真实验结果表明,该控制系统能有效地进行单路口多相位的闭环控制.

用PARAMICS交通仿真软件实现控制策略

阐述了利用微观交通仿真软件Paramics进行控制策略仿真的方法,通过Modeller建立的图形界面,设计各种路况,利用丰富的API函数,实现各种控制策略,并提供的多种进行控制效果评价的功能。

基于劲松东口的信号灯模糊控制策略

随着城市化进程的加快,车辆的激增,城市道路交叉口变得越来越拥挤,已成为道路交通的瓶颈。用模糊控制方法对单路口交通信号进行控制,综合考虑当前相、后继相的车辆排队长度,以此决定绿灯时间分配。该控制策略通过模拟交通指挥者实际进行交通控制的特点,使控制系统能够实时根据各相位车辆的多少进行信号的智能控制。将此方案应用于劲松东口交叉口作为研究背景,仿真结果表明,采用模糊控制方法结果令人满意,效果优于现行的定时控制。该模糊控制方案能更有效地处理随机性较大、不确定性较强的交通流。

嵌入式系统开发教学改革研究

嵌入式系统是综合性强、实践性强、技术更新快的交叉性学科,针对嵌入式系统开发课程在教材、实践设置、考核方式等方面存在的不合理现象,结合课程特点和学生的认知规律,从教学内容、教学方法、实践教学、考核方式等方面提出改革思路。实践证明,这些措施有效地调动了学生学习兴趣,对于培养学生进行项目开发、提高其工程实践能力起到了良好的效果。

简论人工智能的发展前景

人工智能是一门综合性的应用科学。从 2 0世纪 5 0年代诞生后 ,大体经历了神经网络时代、弱方法时代、知识工程时代和知识工业时代四个阶段。目前 ,人工神经网络技术和遗传算法已广泛应用于工业、军事等领域。尽管人工智能的研究开发还跟不上人类对它的热切期望 ,但学者们通过辛勤努力必将实现人工智能技术的新突破。

基于门牌号识别的移动机器人全局自定位方法研究

提出了一种采用单目视觉和多超声传感器来识别门牌号的室内移动机器人全局自定位方法和导航策略。机器人通过搜索并识别走廊中各房间的门牌号码来实现自身的定位与导航。此外 ,给出了该导航系统的机器人控制体系结构。依据该体系结构 ,运用Hough变换 ,Randon变换和模板匹配等手段 ,给出了搜索策略及有关算法 ,主要包括门的定位与识别、图像的倾斜校正、图像分割以及门牌号的识别等。最后 ,利用我们自行设计和开发的CASIA I移动机器人对所提出的导航策略和导航算法进行了实物实验验证。结果表明该导航策略是一种较为有效的方法。

信息时代高等学校教学工作的几点思考

信息时代的高度发展 ,对高等教育提出了更高的要求。高校的教学模式、教学结构必须紧跟时代步伐 ,高校教育要普及多媒体教学 ,充分利用校园网 ,不断更新知识结构。

《数字逻辑与数字系统》教学改革探讨

目前在《数字逻辑与数字系统》课程中讲述的内容主要为中小规模集成电路,随着电子技术的发展,大规模和超大规模集成电路得到了广泛的应用。结合多年的教学经验,分析了目前《数字逻辑与数字系统》课程教学中存在的不足,从教学内容、教学方法和手段、实践教学等方面对该课程的教学改革提出几点建议。

单点交通信号控制系统的优化设计

针对城市固定相序的单路口多相位交通信号进行控制,本文设计了基于车流量预测的动态调整相位最大绿灯时间的模糊控制系统。综合考虑当前相位、后续相位的交通需求度,以此决定绿灯时间分配。通过模拟交通指挥者实际进行交通控制,实时根据各相位车辆的多少进行信号的智能控制。采用遗传算法对模糊隶属度函数进行优化调整,使隶属函数的选取更为合理,随交通状况的改变自适应地调整。仿真结果表明,该方法能有效降低通行车辆在交叉口的平均等待时间,明显优于传统控制方法,并且能更有效地处理随机性较大、不确定性较强的交通流。

双重视角下医药院校导学关系现代检视与重构

本文以知乎、微博情感表露数据为样本,探索导学关系异化现象,从医药院校导师及研究生双重视角对导学关系进行现代检视,总结导师德学培养行为失范以及研究生志向不明学业难成的成因,提出重构“德学交融,互通成长”的新型和谐导学关系。导师应坚持立德树人、言传身教;研究生应做到尊师重道、德业竞进;学校及社会应加强制度约束,涵养学风校风等。基于此,为提升我国医药院校研究生教育质量和研究生导师育人成效提供借鉴与参考。

数字电路课程教学改革研究

为了进一步提高教学质量,在分析数字电子技术目前教学现状的基础上,对课程内容、教学方法、实验教学等方面进行了一系列探索和研究,提出了相应的改革措施。实践证明,这些改革措施能有效提高学生的工程实践能力、调动学生的学习主动性,培养其创新能力。

计算机专业人才培养体系的构建与实施

在社会对高校IT专业学生的应用能力提出了越来越高要求的同时,本文针对计算机专业学生提出一种新的人才培养体系,全面培养学生的应用和创新能力。该培养体系在运城学院计算机科学、网络工程专业进行了多年实践,效果良好。