一种基于传递窗的内镜智能化取用系统

传递窗是内镜中心诊间与清洗消毒室传递洁、污内镜的常用工具。但由于诊间预定内镜时与清洗消毒室沟通上存在的不便利性,常出现清洗消毒室提供内镜不及时的情况。为解决此问题,该研究利用物联网技术构建了一种基于传递窗的内镜智能化取用系统。该系统包括需求获取模块、窗口预定模块、预定响应模块、取用反馈模块和状态调整模块,在内镜传递过程中实现了智能化信息交互,并可对整个内镜传递过程进行质量控制,提升了内镜使用率和诊间工作效率。

达芬奇手术机器人维修案例分析

手术的微创化、精准化已成为外科学发展的必然趋势。目前主流的腹腔镜手术仍然存在手术器械转动角度小、手术视野盲区大、精确度低等缺点[1]。手术机器人的应用,在一定程度上克服了传统腹腔镜的限制,既提高了手术器械的灵活性,又提升了手术操作的精准性,还扩大了手术视野。这或许预示着外科手术信息化处理时代的开始和第三代外科手术时代的到来。

基于无线射频识别技术的内镜管理系统构建

本研究基于无线射频识别(RFID)技术,构建一套新型内镜管理系统。该系统包括数据库、RFID标签、手持移动访问终端3个部分,对现有内镜建立数据库,同时使RFID标签与内镜实物一一对应,通过手持移动访问终端扫描RFID标签,对内镜的清点、巡检、清洗、维修记录进行实时采集、存储、查询和分析。该系统提高了内镜洗消护士的内镜管理效率,降低了内镜管理数据差错率,优化了内镜管理机制,也实现了内镜的质量控制。

一种新型模拟手术室教学系统的构建

构建一套新型模拟手术室教学系统,系统基于现代通信技术和IP网络技术,分为模拟手术室、控制室和示教室3个部分。通过控制室将模拟手术室的视频信号与语音信号实时转播至示教室并实时录像,创造一种高仿真的教学环境。学生通过该系统进行角色体验和临床操作模拟,由此增强学习积极性,提高教学质量。该模拟手术室教学系统为临床教学提供了一种新的发展方向。

基于人工神经网络技术构建围术期病人低体温风险预测模型

目的:运用具有深度学习能力的神经网络技术构建并检验围术期病人低体温风险预测模型。方法:回顾性收集临床病例大数据,通过循证和临床相结合的方式筛选出预测模型的建模变量,基于神经网络技术构建预测模型,通过预测模型的准确率、特异度和曲线下面积(AUC)等指标检测其性能。结果:建模的训练集和测试集病例资料的基线特征一致(P>0.05);训练集和测试集预测模型准确率均>75%,阴性预测值>0.9,特异度>0.8,AUC>0.70,模型决策曲线优于随机方案。结论:基于大数据运用神经网络技术构建围术期病人低体温风险预测模型具有可行性,能够为科学预测围术期低体温提供新的方法。

医用辐射防护产品检测系统

现有的医用辐射防护产品的质量控制还没有建立完善的管理体系,辐射防护产品的检测工作量大,检测结果的保存和管理还处于纸质记录阶段,容易造成数据记录遗漏或混淆,追溯起来也不方便。对于辐射防护用品的检测结果,目测判读存在遗漏或误判的风险。设计一套医用辐射防护产品检测的系统,包括管理模块和检测模块,利用图像处理方法判断辐射防护产品检测合格性。辐射防护产品X线检测图像经过相似块匹配,结合主成分分析法,在图像去噪后进行图像背景处理,利用Roberts-最大类间方差法对图像进行边缘检测,通过区域生长法提取所需裂缝,计算裂缝面积并判断辐射防护产品检测的合格性。结果表明,该系统可以有效提取铅围裙、铅上衣和连体铅衣不同部位的裂缝面积,根据医用辐射防护产品报废标准实现产品合格性判断。

一种磁电可调双通带滤波器

该文结合耦合带滤波器的微波传输原理和铁氧体/压电层合磁电材料的铁磁共振效应,设计了一款应用在2-10GHz频段范围的磁电双可调双通带滤波器。分析了其工作机理,通过HFSS平台进行模拟仿真,结果表明滤波器通带部分的插入损耗约为-3dB,阻带部分最大插入损耗达到-20dB,同时验证了其磁电可调的有效性。

基于WHDI的无线视频传输技术在手术转播中的应用

本文阐述采用内置WHDI技术的无线视频转换器,实现视频无压缩无线实时传输。将该技术运用到医院高清手术转播中,不仅可以满足远程示教的实时视频传输要求,而且大大提高了传输效率,节省了手术室的空间。

超高频电子射频识别技术在手术器械自动清点中的应用

近年来,超高频电子射频识别(RFID)技术在消毒供应中心及手术室的手术器械全流程跟踪管理中得以应用,通过利用该技术,可实现快速有效地进行手术器械的跟踪及清点,减轻医护人员的日常工作量,提高手术器械的管理效率与质量,且便于工作人员查询手术器械的使用情况和历史追溯,实现对手术器械的全流程信息化管理,从而为医院合理使用及有效采购手术器械提供依据;此外,该技术还可优化手术室器械管理水平及运行机制,提升医疗管理质量。

大型医疗设备全生命周期绩效评价研究进展

在大型医疗设备全生命周期管理的各个阶段建立合理的绩效评价模型,为管理层提供决策依据,对于提高医疗机构核心竞争力具有十分重要的现实意义。该文从大型医疗设备投资阶段、设备使用过程中、设备经济寿命周期终结的更新决策分析以及社会视角下的大型医疗设备绩效评价出发,综述了大型医疗设备全生命周期绩效评价的研究进展,指出当前医疗机构中大型医疗设备绩效评价的现状为重购置论证,轻使用中管理,设备更新决策几乎没有科学的财务依据。

iBeacon技术在医疗设备定位管理中的应用

首先,分析当前医疗设备领域管理模式存在的主要弊端;其次,提出应用无线感知技术解决医疗设备的实时监管问题,并介绍了当前主流的室内无线定位技术及其优缺点;最后,根据医院建筑特性以及iBeacon技术在无线定位方面的优势,阐述该技术在应用中的工作模式和相关参数的配置,提出基于iBeacon技术在医疗设备远程定位监管的系统架构,并介绍系统各模块的具体作用和功能。

医用X射线个人防护用品检测管理

目的为保障放射诊疗工作人员、患者和公众的健康权益,医疗机构需要配置合适的医用X射线个人防护用品,并定期进行质量检测。方法本文介绍符合浙江省综合医院等级评审标准的医用X射线个人防护用品检测管理模式,包括管理制度、标准操作流程、图像处理方法和合格判断标准。结果通过图像处理可以有效提取医用X射线个人防护用品的裂缝,并计算出破损区域面积大小,根据合格判断标准判断医用X射线个人防护用品的合格性。结论通过建立医用X射线个人防护用品管理体系,可以使得定期质量检测结果可追溯。

环形通道内液态铅铋合金流动换热特性实验研究

通过对环形通道内液态铅铋合金的流动换热特性进行实验研究,得到了气泡泵注气对液态金属流动的影响,并拟合出环形通道内液态铅铋合金的摩擦系数关系式和换热特性关系式。结果表明:采用气泡泵注气能有效提升铅铋合金的质量流速;相同Reynolds数下环形通道内液态铅铋合金的摩擦系数大于由布拉休斯公式计算得到的摩擦系数;液态铅铋合金对流换热过程中,导热项占主导地位,并且Nusselt数随Peclet数的增大而增大。

高温氮气U形管换热器运行故障分析及改进措施

某装置生产线因U形管换热器列管泄漏故障导致换热效果变差、系统露点异常、风机入口温度升高而接近设备联锁的上限值,直接影响装置的安全稳定运行。本例结合U形管换热器的结构特点和工艺环境,通过对生产运行进行管理优化以及对更新U形管换热器管束的设计改造,从而达到延长其使用寿命和装置的安全稳定运行的目的。

350MW超临界机组给水流量波动的原因及处理

目前我国的燃煤机组越发向大容量超临界方向发展,超临界火力发电机组运行过程中各个参数的变化相对于负荷指令存在一定延迟,燃料、给水变化时呈现不同的时间特性,某公司国产350MW超临界机组,在NO_x含量调整过程中,触发风煤交叉限制功能,燃料指令快速下降,同时电负荷快速下降,小机汽源供应不足,最终引起主给水流量波动。该文分析事件发生原因,针对故障中发生的问题,提出了处理及防范措施。

Lumped-equivalent circuit model for multi-stage cascaded magnetoelectric dual-tunable bandpass filter

A lumped-equivalent circuit model of a novel magnetoelectric tunable bandpass filter, which is realized in the form of multi-stage cascading between a plurality of magnetoelectric laminates, is established in this paper for convenient analysis.The multi-stage cascaded filter is degraded to the coupling microstrip filter with only one magnetoelectric laminate and then compared with the existing experiment results. The comparison reveals that the insertion loss curves predicted by the degraded circuit model are in good agreement with the experiment results and the predicted results of the electromagnetic field simulation, thus the validity of the model is verified. The model is then degraded to the two-stage cascaded magnetoelectric filter with two magnetoelectric laminates. It is revealed that if the applied external bias magnetic or electric fields on the two magnetoelectric laminates are identical, then the passband of the filter will drift under the changed external field; that is to say, the filter has the characteristics of external magnetic field tunability and electric field tunability. If the applied external bias magnetic or electric fields on two magnetoelectric laminates are different, then the passband will disappear so that the switching characteristic is achieved. When the same magnetic fields are applied to the laminates, the passband bandwidth of the two-stage cascaded magnetoelectric filter with two magnetoelectric laminates becomes nearly doubled in comparison with the passband filter which contains only one magnetoelectric laminate. The bandpass effect is also improved obviously. This research will provide a theoretical basis for the design, preparation, and application of a new high performance magnetoelectric tunable microwave device.

基于深度学习的全身麻醉患者围术期非计划低体温预测模型的构建与应用

目的构建全身麻醉患者围术期非计划低体温预测模型并应用于临床,验证其性能。方法纳入2016年1月至2020年9月浙江省某三级甲等医院19068例手术患者数据,运用基于深度学习的人工智能技术构建模型,采用受试者操作特征曲线下面积和决策曲线检验模型的预测效果。于2020年10月至2021年3月纳入2157例手术患者对模型的预测准确率进行检验。结果建模组的手术患者中低体温发生率为13.89%(2649/19068),验证组手术患者低体温发生率为14.18%(306/2157),预测模型的受试者操作特征曲线下面积为0.724(95%CI:0.707~0.741),灵敏度为0.516,特异度为0.823,截断值为0.175,实际应用的准确率为79.54%。结论本研究模型能够稳定的预测全身麻醉患者围术期非计划低体温的发生率,可为临床预防围术期非计划低体温提供参考。