一种多变量数据的可视化方法

介绍一种多变量数据的可视化方法—树枝图标法。该方法在一幅图中展现多个变量的空间分布情况 ,可从中观察到变量之间的相关性。实例研究表明 ,这种多元相关性分析比起传统的二元相关性分析更加具体化、精确化。它可以直观地显示出局部区域相关性的好坏 ,从而可以发现那些用传统的二元相关可视化技术无法发现的特征。树枝图标法还具有表现形式灵活多样。

网格数据的自适应成像算法

提出一种网格数据的自适应成像算法。该算法还可以用不同的分辨率显示同一图像，或对某一特定区域进行单独处理。与传统的方式相比，这种方式比二维数组方式灵活性好，比典型的ｍｉｎ－ｍａｘ四叉树节省存贮空间，提高了图像的显示速度和灵活性。