基于树莓派的智能零售系统设计

零售智能化改革不仅有效地提升了销售效率,而且一定程度降低了人工成本,为零售业带来了便利和效益。文章基于深度学习算法,利用自建的商品数据集进行模型训练,在嵌入式系统上运行并进行了研究。采用树莓派4B开发板作为硬件核心,设计了一套集成称重、识别和交互功能的智能零售系统。这套系统充分利用了深度学习算法的优势,通过对商品数据的分析和处理,能够快速准确地识别商品。一系列的测试结果表明,该系统实现了预期的功能,为研究的正确性提供了有力的支持。