提高时间序列气象适应性的短期电力负荷预测算法

采用时间序列中的自回归求和移动平均算法(ARIMA)对日负荷进行粗预测,获得消除了周期性的受气象因素影响较强的差值序列。结合气象信息,为小规模神经网络构造能反映气象变化的新息序列,为网络提供良好的训练与适应环境,训出对气象非平稳变化敏感的输出因子Y,再用敏感因子对ARIMA算法的预测结果进行修正,从而构建出对气象适应性较强的ARIMA+Y的预测算法。利用Delphi5．0实现的负荷预测软件对广西负荷区进行预测,多年的运行证明：该算法对广西负荷区气象非平稳变化具有很好的敏感性和适应性,能显著提高气象非平稳变化日的预测准确率,较好地解决了在气象变化影响下用ARIMA算法预测准确率偏低的问题。

计算机系统故障的快速维护与安全策略

介绍高校开放机房常见的计算机故障 ,分析原因 ,提供以预防为主、标本兼治的维护方案。介绍提高计算机和系统安全性的措施以及快速排除计算机故障的方法和技巧。减轻维护人员的劳动强度 ,提高计算机设备的利用率。

大气折射的映射函数与神经网络拟合比较分析

首先介绍映射函数和神经网络模拟方法在大气折射研究领域中的应用情况,总结映射函数的基本形式,分析BPNN的基本原理,进而研究了基本映射函数的BPNN变换。最终利用普尔科沃大气折射表这一数据平台与MATLAB7中的神经网络工具箱,建立与映射函数对应的BPNN模型,对普尔科沃大气折射表进行BPNN模拟。与相关文献的映射函数模拟进行比较分析:BPNN的模拟精度是4阶分式映射函数的2倍,不仅证明大气折射的映射函数模拟存在较大的拟合残差,而且表明BPNN对大气折射的非线性拟合优于映射函数,同时也为BPNN的隐层神经元具备挖掘高阶隐含信息提供了一个研究实例。

对WKBCI型装置跳闸控制电路拒动的研究及改进

针对WKBC I型四合一微机控制台在运行过程中发生拒动的现象,从跳闸控制电路原理上进行了深入的剖析,找到了故障原因所在,提出了一套可行的解决方案。从根本上解决了原控制电路设计所存在的问题,提高了装置的可靠性,并对原装置在现场运行过程中出现的异常情况进行了合理解释。

WKBCI装置电力电容器欠压保护动作电压异常的新解决方案

对于WKBC I四合一微机控制装置已投入运行的老用户而言,如何在不影响其电力生产工作正常进行的前提下,实现WKBC I装置对电力电容器欠压保护动作电压异常的技术改进,是一个十分重要的问题。该文在以前研究的基础上,对欠压约束模型中影响电力电容器欠压保护动作电压的另一个重要参数———动作参考比较电压———进行了理论分析,为问题的解决提供了新的有效途径。现场实践表明,该新方案顺利地实现了老用户在电力生产实践中对WKBC I装置所提出的要求。是作者的进一步研究与重要的补充。

ARIMA模型在广西短期电力负荷预测中的应用

阐述了疏系数ARIMA(p ,d ,q)模型的建立方法 ,提出了适用于广西区普通日电力负荷预测的数据预处理方法 ,利用建立的动态ARIMA(p ,d ,q)模型顺利完成了对广西区普通日电力负荷 (每日 2 4个点 ,正点采集 )的预测 .全年日预测精确度均达到 95

WKBCⅠ装置电力电容器欠压保护定值异常原因分析

根据WKBCⅠ型微机控制台电力电容器欠压保护在现场调试过程中表现出来的异常现象 ,依据其保护电路原理建立起了满足不同约束条件下的数学分析模型 ,获得了取样电位器相应的参数调整范围 ,找到了导致异常现象的原因 。

GM(1,1)改进模型在广西短期电力负荷预测中的应用

采用GM (1 ,1 )改进模型与ARIMA(p ,d ,q)模型对广西自治区电网特殊日电力负荷进行组合预测 ,阐述了GM (1 ,1 )改进模型的建立方法 ,提出了适用于广西自治区电网特殊日电力负荷预测的预测数据处理方法 ,提高预测的精确度 ,全年日精确度优于 95% .解决了在日采样点为 2 4点 (正点采样 )情况下预测确度较低的问题 .

神经网络隐含层挖掘大气折射高阶信息的因果论证

大气折射的神经网络建模具有挖掘潜在高阶信息的能力,但其因果关系一直没有很好地显性证明或显性解释.目前的解释是隐性的,不易广为接受.尝试从大气折射映射函数的神经网络变换研究中为前述问题寻找显性论据.首先归纳出映射函数模型的基本形式,为便于分析研究,对它们进行了数学概念上的一般化处理,分析了函数的神经网络变换理论依据,进而建立了映射函数模型对应的神经网络模型.在此基础上,提出了显性证明的方法.最终调用Matlab 7中的神经网络工具箱,在普尔科沃大气折射表数据平台上进行了映射函数与神经网络建模拟合,为论题提供了很好的显性评价依据.

对WKBCI型四合一微机控制台误动的研究及技术改进

针对WKBCI型四合一微机控制台在运行过程中发生多台断路器同时跳闸的现象 ,从控制电路原理上进行了深入的剖析 ,找到了问题的症结所在 ,提出了一套可行的解决方案 ,从根本上解决了原设计所存在的问题 ,提高了装置的可靠性 .

样本预处理提高大气折光神经网络建模效率的研究

大气折光的客观性影响了光电测量的真实性,也使得大气折光可以利用某些先验信息来进行建模修正。但因大气折光受各种因素的影响变化十分复杂,传统的建模修正精度无法满足现代高精度光电测量的要求。大气折光的神经网络建模修正具有传统的非线性建模无法比拟的优势而倍受重视,但因BPNN的训练效率一直没有得到很好的解决,影响了它在一些实时性要求较高的光电测量工程中的应用。样本预处理与训练算法优化都能提高BPNN的训练效率,但目前的研究贡献主要集中在后者。本文尝试用传统的简单算法对样本进行预处理来提高BPNN的训练效率。本文首先分析了MATLAB中与BPNN训练相关的样本预处理函数与训练算法函数,然后,对它们能等价提高BPNN训练效率进行了简洁的数学证明,该证明无病态分式（0除）约束。提出了一种简单而有效的样本均值比例预处理方法,利用实测信息,调用MATLAB7中的神经网络工具箱,进行了大气折光系数的BPNN建模。与相关研究的比较证明,在同等拟合精度下,均值比例的样本预处理方法与MATLAB中提供的相比,能提高训练效率1~4倍,达到与训练算法优化近似的效果。

远距离变频供水计算机控制系统的研究与实现

针对远距离供水系统 ,提出了变量变压的变频控制方案 ,确定了自适应控制算法Hc =Hst+kQ2 ,讨论了参数Hst与k的算法。设计的变量变压变频供水计算机控制系统 ,解决了远距离供水系统泵的运行工作点偏离管路特性曲线的问题。既实现了供水高峰期内高层与远端用户水压正常化 。

Authorware5.0擦除功能的使用方法与技巧

结合利用 Authorware 5 .0开发 CAI软件的经验 ,系统介绍了其中的擦除图标、自动擦除、擦除函数等擦除功能的使用方法与应用技巧。有利于使用者快速掌握 A uthorware的擦除功能。

单亲遗传算法与传统遗传算法的比较研究

通过对单亲遗传算法 ( PGA)和传统遗传算法 ( TGA)的编码方式、遗传算子、运行过程和适值计算等方面的比较分析 ,指出尽管 PGA采用单亲繁殖方式 ,其遗传操作与 TGA有着本质的区别 ,但 PGA的基因重组算子隐含了序号编码 TGA的交叉算子的功能 ,PGA的子代个体保留了父代个体的大部分遗传特征。因此 PGA仍属于遗传算法的范畴。

几种流行网络地理信息系统的模式比较研究

该文阐述了目前流行的CGI、Plug-in、GISJavaApplet、GISActiveX控件模式网络地理信息系统的原理和优缺点。通过对WebGIS构造模式的比较分析,提出了各种构造模式的执行能力、相互作用、可移动性和安全性方面的技术特性,为今后WebGIS的开发研制指出了方向。

AutoCAD的DXF文件格式及其转换接口研究

详细研究了 Auto CAD的 DXF文件数据格式 ,分析 DXF文件的组成 ,设计了将 DXF格式转换为用户计算程序所需的数据格式和用户数据转换为 DXF文件格式接口程序的功能及其框图。

基于灰色GM(1,1)及其改进型模型的短期电力负荷预报

运用ARIMA(p,d,q)模型和灰色理论中的GM(1,1)改进模型组合预测负荷。同时,对气候温度急变日负荷预测值进行特殊处理,提高了负荷预报精度。经对某地区电网的实际编程及运行检验,该模型的预报准确度满足了用户要求。

企业网络防病毒方案综合探讨

从网络拓扑结构、安全管理、网络防毒技术要点诸方面对企业网络的防病毒方案进行了探讨 ,旨在建立全方面、多层次的病毒防护体系 ,提高企业网络整体防病毒性能 .

基于GIS的公交查询系统线网模型分析方法

通过分析图论中的网络概念,引入地理空间中描述和表达基于网络的地理坐标而产生的地理网络的特点,研究了公交线网的特点,提出了以虚拟形式的逻辑网络表示公交线路网,结合长沙公交路网示例进行了分析,结果表明其方法是可行的。

非测量专业测量学实验教学效果与提高途径

本文调查了本校非测量专业测量学实验教学的教学效果,以非测量专业开设的八个实验为例,调查统计了近几年每个实验在每个学期的重做数,针对重测率和补测率比较高的实验项目,结合目前行业发展前景和专业特点,提出了一些改进方法和措施,并就这些方法和措施的实施给出了实质性的建议。