生长调节物质对楸树花粉萌发及花粉管生长的影响

采用离体花粉液体培养法研究4种植物生长调节物质对不同来源楸树花粉萌发及花粉管生长的影响。结果表明:较低浓度的赤霉素促进花粉萌发及花粉管生长,高浓度则表现为明显的抑制作用,最适浓度为300 mg/L;吲哚乙酸和2,4-D对花粉的作用效果与楸树的种源有关,总体上均呈低浓度促进,高浓度抑制的规律;花粉萌发率均在吲哚乙酸为15 mg/L时达到最大值,只有2个种源与对照间差异极显著,花粉萌发率在2,4-D为200 mg/L时均达到最大值,超过最适浓度后,吲哚乙酸和2,4-D均对花粉萌发及花粉管生长表现为抑制作用;各个浓度的萘乙酸均抑制花粉萌发及花粉管生长,且抑制程度随浓度增加而加强。

降低参数规模的卷积神经网络模型压缩方法

针对卷积神经网络模型参数规模越来越大导致难以在计算与存储资源有限的嵌入式设备上大规模部署的问题,提出一种降低参数规模的卷积神经网络模型压缩方法。通过分析发现,卷积层参数量与输入输出特征图数量以及卷积核大小有关,而全连接层参数数量众多且难以大幅减少。通过分组卷积减少输入输出特征图数量,通过卷积拆分减小卷积核大小,同时采用全局平均池化层代替全连接层的方法来解决全连接层参数数量众多的问题。将上述方法应用于LeNet5和AlexNet进行实验,实验结果表明通过使用组合压缩方法对LeNet5模型进行最大压缩后,参数规模可减少97%,识别准确率降低了不到2个百分点,而压缩后的AlexNet模型参数规模可减少95%,识别准确率提高了6.72个百分点,在保证卷积神经网络精度的前提下,可大幅减少模型的参数量。

不同美国山核桃品种花粉萌发与活力研究

为了分析不同培养条件对美国山核桃花粉生活力的影响，以4个不同品种美国山核桃花粉为试验材料，研究了培养时间、培养温度、培养基pH、蔗糖、硼酸和PEG－4000浓度等对花粉离体萌发的影响。结果表明：不同培养时间对美国山核桃花粉的生活力有显著影响，适宜的培养时间为24 h；适宜的培养温度为25-30℃，温度过高或者过低均会抑制花粉萌发和花粉管生长；适宜的液体培养基pH为5．5，超过此范围均表现为抑制萌发。在一定浓度范围内，蔗糖、硼酸和PEG－4000对美国山核桃4个品种的花粉萌发和花粉管生长起促进作用，而超过阈值后起抑制作用；培养基组分中以含20％-25％的蔗糖、0．03％的硼酸和15％的PEG－4000为宜。