保定市郊灌溉水质分析及灌区蔬菜质量评价

随着市郊农业快速发展,灌区蔬菜安全问题备受重视。以保定市环境监测站2008年监测数据为背景值,比对农田灌溉水质标准以及蔬菜中的污染物含量相关指标,并采用综合指数法,对污水河所含的污染物及相关蔬菜污染程度进行了分析评价。结果表明:保定市污水河所排污水的CODCr、Cd、Zn和挥发酚的实际含量,均超过国家农田灌溉水质标准所限定的蔬菜作物最高含量。因此,保定市排污河属中度污染水质,已不适宜直接作为农田灌溉用水。保定市郊污灌区蔬菜中Cd的污染程度较重,检出超标为75.0%。在所检测的几个蔬菜中,大葱、菜花、芥菜、莴笋、白萝卜等综合污染指数低于1.0,属于安全等级,大白菜、小油菜、芹菜、菠菜、香菜综合污染指数大于1.0小于2.0,属于轻度污染,其中香菜和大白菜的综合污染指数较大(1.20～1.50)。保定市郊污灌区蔬菜中Pb、Cd、Zn等综合因子污染评价,叶菜类均达到轻度污染程度,综合污染指数(P)表明,大白菜、小油菜、芹菜、菠菜、香菜均有轻度污染。

基于CiteSpace的数字贸易热点分析

在数字经济时代,数字贸易的作用不容忽视,特别在当前世界大环境的影响下,经济全球化遭遇到前所未有的挑战,商品和服务的国际流通受到较大限制,致使传统商品和服务贸易的发展更加困难。数字贸易的出现以其数字化的优势为经济增长带来了新的动能,而中国的数字经济建设在面对这些挑战的情况下依然取得了一些成就。对中国知网在2010—2021年间数字贸易领域发表的文献进行知识图谱分析,使用CiteSpace软件对文献的年度分布情况、文献作者、以及文献作者所属学术机构等情况进行分析,并对研究内容和结果进行了可视化分析,得出数字贸易的当前研究热点。最后,从战略、科技、规则三个方面入手,为中国在数字贸易领域的发展给出建议。

基于时空认知的违章停车行为治理策略研究

以北京市西城区广安门外地区违章停车记录数据为基础,利用时空分析方法和社会认知理论,总结停车供给、道路交通管理、驾驶人差异作为外生潜变量,提炼出停车需求、违章停车行为作为内生潜变量,并建立结构方程模型,揭示违章停车行为产生路径及各因素间的作用机理。研究结果表明:道路交通管理潜变量对违章停车行为影响最大,停车费率、寻泊时长、停车时长这些观测变量对违章停车行为影响显著,效用值分别为0.83、0.70、0.70。基于此,应落实违停治理精细化、停车资源共享化、驾驶员素质教育常态化的停车管理政策,切实有效改善路内违章停车现状,为更好管理城市违章停车实现高水平停车治理提供决策依据。

基于STIRPAT模型的内蒙古碳排放驱动因素分析

有效降低碳排放并如期实现“双碳”目标,对引导国家和地区进行绿色技术创新、倡导环保健康生产生活方式、提高产业和经济的全球竞争力具有战略意义。鉴于此,本文选取中国碳排放量最高的省域之一的内蒙古自治区作为研究对象,采用1997—2019年相关数据,建立STIRPAT模型,从经济水平、人口规模、城市化水平、能源强度、能源结构、对外开放程度以及货运周转量七个相关指标研究其对内蒙古碳排放的影响。研究发现:人口因素对内蒙古碳排放影响最大;经济水平与碳排放之间并不存在倒“U”形或“N”形曲线,而是呈现显著的正相关关系;对外开放程度对碳排放具有显著抑制效应;就其相对重要性而言,经济水平、货运周转量和城市化水平的VIP值均大于1,表明以上因素在内蒙古二氧化碳排放过程中扮演着相对重要的角色。

基于T2WI的影像组学模型预测胶质母细胞瘤Ki-67的表达水平

目的探讨基于T2WI建立的影像组学模型术前预测胶质母细胞瘤Ki-67表达水平的价值。材料与方法回顾性分析经病理确诊的96例胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)患者的术前MRI影像,根据Ki-67表达水平分为低表达组(Ki-67<50%)和高表达组(Ki-67≥50)。在T2WI轴位图像上手动勾画感兴趣体积(volume of interest,VOI)并提取影像组学特征,所有病例按照70%∶30%分为训练组和测试组,训练组用于特征筛选和建立机器学习模型,特征筛选由t检验和最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)完成,特征筛选后的数据建立随机森林(random forest,RF)、Logistic回归和支持向量机(support vector machine,SVM)三种机器学习模型;测试组用于验证建立的模型并绘制ROC曲线,结果表示为准确度、敏感度、特异度和AUC。结果Ki-67低表达组和高表达组的年龄、性别差异无统计学意义;三种机器学习模型中,RF模型的诊断效能最高,准确度、敏感度、特异度和AUC分别为0.72、0.67、0.76、0.72,Logistic回归模型综合诊断效能最低,SVM模型介于二者之间。结论基于T2WI建立的影像组学模型对术前预测胶质母细胞瘤Ki-67表达水平具有一定的价值,其中RF模型预测效能最好。

肾脏平滑肌瘤的CT表现及误诊分析

目的探讨肾平滑肌瘤的多排螺旋CT表现。方法回顾性分析4例手术病理证实的肾平滑肌瘤患者的临床及影像资料,4例均行CT平扫及多期动态增强扫描。结果4例肾平滑肌瘤均发生于右肾下极,均为单发病灶,边界清晰,形态较规则,有包膜,CT横断面上最大径约1.9-7.1cm。CT平扫以同侧肾实质为对比,4例均为稍高密度,其中3例密度均匀,1例密度不均匀,内见斑片状低密度影,周围见结节状高密度影。4例增强皮质期强化程度均低于肾皮质,3例实质期及肾盂期见强化程度逐渐增加,1例肾盂期见强化程度下降。其中2例内见多发迂曲紊乱血管影。术前均未正确诊断。术后随访3-49个月(平均26个月)均未见复发或转移。结论肾平滑肌瘤是罕见的肾良性肿瘤,术前容易误诊,但肾平滑肌瘤生长部位、平扫密度、强化方式及肿瘤边界等有一定的特征性。

IVIM模型的扩散加权成像在小儿腹部实体良恶性肿瘤诊断中的价值

目的探索体素内不相干运动(IVIM)扩散加权成像(DWI)参数在儿童实体肿瘤良恶性鉴别中的价值。方法采用诊断性研究方法,搜集2014年5月-2015年10月期间在南昌大学第一附属医院病理证实的患者共55例,其中良性肿瘤21例,恶性肿瘤34例。所有患者均行腹部MRI平扫以及多b值IVIM-DWI扫描。寻找最具有良恶性腹部肿瘤鉴别价值的IV IM参数,计算各参数的诊断界值,敏感性与特异性。结果表观扩散系数(ADC)、纯扩散系数(D)、假扩散系数(D^*)值在小儿腹部实体肿瘤的良恶性鉴别之间具有统计学差异,其中D值敏感度较高,但特异性中等,ADC值特异性高但敏感度较低,D^*值敏感度中等但特异度较低。结论该研究所测试IVIM-DWI参数在小儿腹部实体肿瘤良恶性鉴别中有应用价值,其中D值敏感度较高,而ADC值特异性高,可以在临床诊断中作为参考指标。

高场磁共振成像在肺结核检查和诊断中的临床应用价值

肺结核是传染病死亡的主要原因之一,而我国每年发病例数约为130万,死亡例数约15万,所以患者的早期发现、诊断及治疗成为结核病控制工作的关键。对于肺结核的常规检查包括DR、B-US、CT、MRI及PET-CT,其中DR、CT应用最普遍,但由于具有辐射,特别是对孕妇、儿童、青少年以及需要反复随访观察的患者存在安全隐患。MRI无电离辐射、软组织分辨率高,对于肺结核的影像特征显示与CT相当(钙化除外),显示液化坏死、干酪样坏死及胸膜等病变优于CT,且有助于结核活动性的评价,所以值得在临床工作中推广应用。

基于SWOT模型的中国碳期货发展研究

绿色经济在全球的繁荣发展使之碳市场在各个国家发展积极。我国要结合自身优势,同时吸收国外市场的经验,建立一个现货碳交易体系和期货市场,发展碳市场。同时,要完善相关的市场机制和监管机制,增强国际竞争力,减少减排的压力,提高我国在国际市场上的政治和经济影响。因此,文章基于SWOT模型对中国碳期货发展进行了研究。

期货市场对区域经济发展的影响分析

近几年,我国的期货市场取得了飞速的发展,期货市场发挥的功能作用也越来越明显。我国的众多地区把建设包含期货市场的多种市场作为提升城市建设的重要战略措施,主要的原因是期货市场在区域经济的发展中占具有主要的影响作用,包含有将地区资源方面的优势转变成经济方面的优势、调整经济的价格体系、提升公司企业的竞争力量、落实完成订单农业、改善金融渠道,改善资本市场等众多方面。

新时期期货市场的发展及其在经济中的作用

近几年,我国期货投资发展十分迅速,发展的态势也十分的乐观。期货投资作为新型的市场投资方式,随着经济快速发展中也在不断变化,对国内经济的发展都起着很大的推动作用。本文以期货投资的发展为起点,将期货市场的现状进行了简要的探究,着重对期货市场发展的突出作用以及对未来期货市场的完善策略作出了介绍,并在本文结尾对于期货市场发展进行了展望,希望能对完善我国的期货市场起到一定的启示作用。

生态碳汇条件下内蒙古实施碳减排的对策研究

生态碳汇是在“十四五”规划《纲要》中首次提出的新概念,与碳达峰碳中和有异曲同工之效,意在发展绿色低碳经济实现国家的高质量发展,内蒙古作为国家的能源和资源战略基地,处理好碳减排与能源保供之间的平衡尤为重要。目前,内蒙古人均碳排放量已达全国之最,碳排放总量也长期稳居前列,实现“双碳”目标对内蒙古既是挑战也是机遇,我们要依靠科技,强化顶层设计,逐渐突破降低内蒙古碳排放的瓶颈和长期以来形成的经济发展模式的路径依赖,积极发展清洁能源、不断优化产业结构和发展生态碳汇等多举措来推动“双碳”目标的实现,进而实现内蒙古经济的高质量发展。

基于乳腺动态增强MRI的delta影像组学预测乳腺癌新辅助治疗后病理完全缓解的价值

目的探讨基于乳腺动态增强MRI(DCE-MRI)纵向变化的delta影像组学在预测乳腺癌新辅助治疗(NAT)后病理完全缓解(pCR)的价值。方法回顾性分析2019年4月至2021年11月江西省肿瘤医院经手术病理证实为原发性浸润性乳腺癌患者117例的临床及影像资料。患者均为女性, 年龄23~74(48±10)岁, 按照软件中的随机种子数以7∶3比例分成训练集(81例)与测试集(36例)。所有患者均在NAT前、NAT早期(2个疗程)后接受乳腺DCE-MRI, 计算肿瘤NAT前、后最大径相对退缩值(D%), 并构建传统影像模型。基于NAT前、早期DCE-MRI提取delta影像组学特征, 通过冗余性分析、最小绝对收缩与选择算子算法筛选最优特征参数, 以10折交叉验证法构建delta影像组学模型并计算影像组学分数(Radscore)。根据NAT后手术病理结果将117例患者分为pCR组与非pCR(non-pCR)组, 单因素分析两组差异有统计学意义的临床病理指标并通过逐步回归法筛选最终的指标, 并联合D%、Radscore构建联合模型及列线图。采用受试者操作特征曲线及曲线下面积(AUC)评价模型预测乳腺癌NAT后pCR的效能, 利用临床决策曲线对比模型的临床效用。结果联合模型预测乳腺癌NAT后pCR的效能最好, AUC在训练集及测试集中分别为0.90和0.87;其列线图显示Radscore权重最大。训练集中, 联合模型、delta影像组学模型预测乳腺癌NAT后pCR显著高于传统影像模型(Z值分别为-3.48、2.54, P值分别为0.001、0.011)。临床决策曲线显示联合模型的临床获益整体高于传统影像模型、delta影像组学模型。结论在传统影像模型的基础上, 加入有意义的临床病理指标及代表肿瘤异质性纵向变化的delta影像组学得分, 能改善对pCR的预测能力;delta影像组学可能成为早期无创性预测NAT结果的生物标记物。