基于内存计算的钢铁价格预测算法研究

由于钢铁价格具有非线性和因子难以确定的特点,在数据挖掘预测分析时,传统的预测方法只能对钢铁价格进行小数据量的分析,这将导致预测精度低、速度慢、效率低下。随着大数据的深入研究,内存计算技术成为研究热点,用户对实时数据处理技术的需求越来越大。因此,在钢铁价格预测模型中,引入内存计算技术,提出基于内存计算的LM-BP神经网络预测算法,利用2002年到2010年的钢铁价格、产量、库存、GDP等数据建立预测模型。最后,仿真实验结果表明,基于内存计算的预测模型算法不仅速度快,而且精度高。

基于社会网络的审计对象关联方关系发现

针对控股股东利用关联方交易舞弊损害中小投资者利益、会计师事务所审计失效频发问题,分析相关案例发现,关联方关系识别是提高审计质量的关键。基于公司经营数据及社会大数据,利用社会网络分析技术构建审计对象关系网络,有助于揭示潜在关联方关系。本文将交易作为节点引入社会网络,使得关联方交易背后的社会关系呈现出特有的闭环现象,为关联方关系的辨识提供了直观判定依据,并从大数据收集、社会网络建模原则、关联方关系审计流程等角度介绍方法的实践路径。基于胜通集团的案例分析表明,该方法有助于丰富大数据审计手段,拓宽证据采集渠道,多视角审核和发现关联方关系及关联方交易,从而降低审计风险。

揭开“不赚不赔”背后的“稳赚不赔”

“你们看,这位双土镇农险员高鸣,去年农业保险理赔了他12.08万元,但是他这笔理赔款对应的自缴保费是11.83万元,一年才赚T2000多块钱,还不如拿这钱去买理财产品收益高,没必要通过这个作假牟利啊。”

亚洲资源环境审计大数据应用现状及启示

数据是基础性战略资源,是21世纪的“钻石矿”。亚洲很多国家高度重视大数据,明确把大数据作为国家发展的新引擎。亚洲各国最高审计机关在大数据审计上进行了诸多探索,并广泛应用于资源环境审计。研究各国在资源环境审计中运用大数据技术的现状,学习借鉴各国成熟的技术方法,有助于审计人员在资源环境审计中更好地掌握和运用大数据技术。

扶贫审计促进精准扶贫的路径

精准扶贫是当前一段历史时期内我国的一项重大政治任务，而国家审计通过对扶贫资金管理使用和扶贫政策落实情况的审计监督，往精准扶贫工作中发挥着重要作用。本文就国家审计如何通过精准审计促进精准扶贫，探讨国家审计促进精准扶贫的路径。