催化湿式氧化中铜基催化剂的流失与控制

制备了催化湿式氧化处理有机废水用铜基催化剂 ,并用XRD ,XRF和TG DTG等手段对催化剂进行了表征 ,对催化剂及其前驱体的组成和结构进行了分析鉴定 .结果表明 ,由类水滑石结构的前驱体焙烧得到的催化剂Cu Al Zn O ,其活性组分铜的流失得到了控制 ;在氧化降解苯酚、十二烷基苯磺酸钠和磺基水杨酸时 ,在初始氧分压 0 5MPa和 16 0～ 2 2 0℃的反应条件下 ,催化剂活性组分铜的流失量小于 0 3mg/L.对催化剂活性组分不易流失的原因进行了理论解释和计算 .

絮凝气浮法处理环烷酸废水研究

对絮凝法处理环烷酸废水过程中有重要影响的因素进行了小试实验研究,得出了去除废水中CODCr的最佳絮凝条件:选用聚合硫酸铁(PFS)+阴离子聚丙烯酰胺(PHP)药剂,PFS投药质量浓度为275mg/L,PHP投药质量浓度为8mg/L;pH值对絮凝没有影响;温度对絮凝效果有影响,温度越低絮凝效果越好。以小试实验数据为依据,确定中试实验最佳投药量,PFS为275mg/L,PHP为6.7mg/L,在此条件下处理环烷酸废水,CODCr去除率达到83.1%。

天然气脱轻烃系统混合制冷剂影响规律及优化

对天然气脱轻烃系统的主冷箱传热温差与混合制冷剂组成的关系进行了系统的研究,依据主冷箱冷热流股复合曲线及传热温差探讨了各制冷剂组分对不同温度区间传热温差的影响规律,确定了满足主冷箱温差要求的混合制冷剂组成调整策略。并采用Aspen Hysys(V10)流程模拟软件建立混合制冷剂循环制冷模型,对某公司天然气脱轻烃系统的混合制冷剂组成进行分析,确定了最佳的混合制冷剂组成和相关参数,优化后主冷箱最大传热温差降低3.4905℃,功耗降低23.17%。

优化提升管反应器技术参数研究

在分析研究已经取得的提升管反应器技术参数的基础上,运用神经网络技术,以合理的总液体收率最大化为目标,研究装置在不同技术参数运行过程中的产品分布规律,形成一套以神经网络为基础的计算机智能化判别系统,对提升管反应器的运行参数进行分析,预测合理的工作制度,提出合理的技术参数建议。