装甲装备发动机再制造性的综合评估体系和评估方法

达到大修期的装甲装备发动机由于零部件的磨损导致其可靠性、维修性、保障性降低,机油比耗油增大和故障率上升等。同时,疲劳、断裂、变形等失效形式不是发动机失效的主体,发动机的强度设计仍有易定裕度,因此需要通过废旧发动机再制造来提升服役寿命。再制造性评估问题是装备发动机再制造的关键和基础,是再制造过程中的重要环节,也是再制造评估的前提。科学、合理、高效的再制造性评估,有助于再制造方案的制定和再制造工作的开展。该文通过对发动机再制造性分析,构建以技术性、经济性、使役性和可用性为主一级评估指标,选取时长、涂层厚度、性能、再制造费用、维修保障费用、发动机使用时间以及使用可用度为二级评估指标,在此基础上建立发动机再制造性评估指标体系,并提出了具体的评估步骤,论述各指标之间的关系和逻辑顺序,得出装备发动机再制造性评估方法。

一种网络编码机密性保障机制——C-Coding

为了解决现有网络编码的机密性保障机制不能抵御全局的窃听攻击,并且需要牺牲一定的带宽以实现香农安全的问题,提出了一种机密性保障机制C-Coding以抵御针对网络编码的全局窃听攻击。对随机线性编码的机密性进行了定量分析并运用于C-Coding。理论分析和攻击实验表明该机制可在全局窃听假设下为基于网络编码的传输提供较高的机密性保障。实验结果显示在密钥长度不小于13时,受遗传算法攻击时成功概率几乎为0。使用该机制能较好地保证基于编码的网络传输的安全高效。

网络编码数据传输的联合保障机制

为了提高基于网络编码的数据传输的完整性、机密性和隐私性,提出了一种使用数字水印、栈混洗和信息认证码(MAC)等技术的安全保障机制。该机制通过异或(XOR)加密和栈混洗技术来混淆信息,提供机密性和隐私保证;通过数字水印将信息认证码随机插入混淆后的信息,进而提高机密性;中间转发节点通过验证部分信息认证码来提供完整性保证。仿真结果表明,该机制能有效降低污染信息传播跳数(低于1.5跳),即使拥有25个共谋攻击者和密钥池大小为100时,共谋概率也仅为0.1。理论分析和仿真实验证明,所提机制使得基于网络编码的数据传输能以较低的性能开销抵抗偷听攻击、流量分析攻击和污染攻击。

编码感知的机会路由算法研究

提出一种编码感知的机会路由算法——CAR.它利用机会传输增加编码机会,并通过引入一系列参数衡量"机会"好坏,创造性地解决了交叉数据流下机会路由转发节点的选取问题,解决了流间网络编码和机会路由算法结合时数据包上下跳节点"已知"与"未知"的矛盾.CAR算法能够最大化每次编码传输中原始数据包的个数,仿真表明,它能够显著提高可靠传输协议以及整个网络的传输性能.通过机会传输实现多用户分集,可显著增加流间网络编码机会,引入的转发延时也可增加流间网络编码机会.

基于动态记忆网络的序列推荐模型

基于动态记忆网络,提出一个序列化推荐模型,它使用用户长期的静态偏好和短期的动态兴趣来表示用户。模型充分利用动态记忆网络、门控机制以及注意力机制在存储记忆上的优势,构建一种更为先进的结合两类兴趣的框架。首先介绍序列推荐模型的范式,然后再对提出的模型结构进行详细的介绍。

基于矩阵分解的记忆网络模型

现有的两类推荐模型(基于循环神经网络的推荐模型和基于协同过滤的推荐模型)将用户编码在一个低维想两种,限制了用户偏好的记忆能力。为增大模型记忆空间,匹配用户需求,提出基于混合矩阵分解的记忆网络模型,在基于矩阵分解的框架下混合使用深度神经网络和记忆网络,得到两个层级的用户表示。