基于K-means聚类算法和智能电表数据的居民峰值负荷概率估计模型

为解决低压变电站容量长期规划中,居民负荷的随机波动性导致峰值负荷难以准确估计问题,本文提出了一种基于K-means聚类算法和智能电表数据的居民峰值负荷概率估计模型,此方法以解决以往确定性峰值负荷估计难以衡量估计误差问题。首先,根据家庭人口数将居民分为两大类,即中小规模居民和大规模居民;其次,基于Kmeans聚类算法多次迭代抽样,分别求取两类居民的标准多样性最大化需求曲线,即峰值负荷概率分布和居民人口数之间的函数关系;最后,根据新居民人口数确定两类居民的峰值负荷概率分布,分别乘以对应的贡献因子系数后再求取其联合概率分布,可得到新入住居民的总峰值负荷概率分布。仿真算例表明,本文提出的居民峰值负荷概率估计模型能较准确地新居民的总峰值负荷。

朱家尖供电所:四大工程助推景区服务提升

旅游景区供电所国网浙江电力舟山普陀区供电公司朱家尖供电所以服务海岛景区客户与外地游客用电为主。近年来,该供电所结合海岛离散分布和游客往来频繁的特点,因地制宜实施“夯基、提质、赋能、引领”四大工程,推动服务力量下沉、服务网格前移、服务举措多元,努力打造海岛供电所的“管理样板”和游客感知舟山市优化营商环境的“示范窗口”。国网浙江省电力有限公司舟山普陀区供电公司朱家尖供电所位于国家4A级风景名胜区朱家尖,管辖区域包括朱家尖岛、白沙岛和东极列岛,每座岛屿特色鲜明,分别享有“沙雕故乡”“海钓天堂”“海上布达拉宫”等美誉。作为服务当地客户与外地游客的最前端,朱家尖供电所根据海岛离散分布和游客往来频繁的特点,因地制宜实施“夯基、提质、赋能、引领”四大工程,聚力打造“为民、便民、益民”的供电服务生态圈。