面向联合态势感知的大数据应用模式研究

联合作战、网络中心战的提出,推动了态势感知的产生和不断发展,作为实现态势感知的重要平台和物质基础,态势图对数据和信息复杂的需求和特性构成了突出的大数据问题。从大数据的高度思考,解决态势感知面临的信息处理难题,是研究联合作战态势感知的重要方法。通过分析联合作战态势感知的数据类型、结构和特点,得出态势感知面临着大数据挑战的结论。初步探讨了可能需要解决的问题和前沿信息技术的应用需求,最后对关键数据和信息处理技术进行了研究。该研究对于"大数据"在军事信息处理和数据化决策等领域的研究具有重要探索价值。

面向战略预警数据化辅助决策关键问题研究

从美国空海一体战的产生背景和意图入手,提出战略预警信息支援的重要性。结合战略学理论,提出基于战略态势感知的预警手段,总结了战略判断方法论的具体要求和运用。由于大数据情报已经成为信息化作战时代的根本战场生态,军事领域的很多问题都与大数据密切相关。为此,提出了基于情报分析的战略预警数据化辅助决策,研究面向战略预警信息支援的数据需求体系和处理流程等关键问题。

脆弱性分析中数字蚂蚁的关联性分类方法

计算机系统自身不可避免地存在各种脆弱性,而脆弱性是计算机黑客能够成功攻击系统的根本原因。自主设计的脆弱性分析平台可以针对网络环境中计算机存在的脆弱性进行分析,并提出数字蚂蚁这一新型的脆弱性分析工具。针对数字蚂蚁工作效率过低问题,提出了数字蚂蚁的关联性概念和数字蚂蚁关联图,分析了数字蚂蚁关联性的实际应用,提出了一种数字蚂蚁的分类特征,设计了基于脆弱性关联的数字蚂蚁分类算法并进行了验证。

基于资源动态重组设备的Ka频段测控运控一体化系统

通过分析基于资源动态重组的Ka频段测控设备特点,提出一种测控运控一体化设计方案。硬件方面,方案结合测控和运控系统的硬件特点,进行资源整合设计,有效减少了硬件资源冗余,大大提高了设备可靠性和稳定性。软件方面,方案在虚拟软件无线电技术的基础上提出监控终端软件化,同时给出了两种监控终端设备优化方案,为实现测控装备的通用化和标准化提供了参考。

航天测控领域质量意识现状分析及培养途径

质量意识在航天测控领域至关重要,分析评估了该领域当前质量意识水平和存在问题,针对当前状况提出了改进和提高组织质量意识的方法,为该领域内各组织进行质量意识培养提供了方向和途径。