基于改进双中心粒子群算法的电动公交车运营数量优化策略研究

针对电动公交车在一定容量约束的馈线充电的情况,采用了一种改进的双中心粒子群算法对电动公交车充电进行优化调度,以获得最大的电动公交车运营数量。首先,建立公交车充电后馈线负荷曲线峰谷差最小的模型,设公交车运营初始数量,利用改进的双中心粒子群算法进行优化。然后,根据优化结果对比该馈线容量约束修改电动公交车运营数量,重新优化,逐步逼近并最终找到最优的运营数量。改进的双中心粒子群优化算法是在原算法的基础上,增加了5条粒子运动路线,扩大了搜索精度,抑制了粒子群的早熟。同时,为了提高寻优速度,粒子的初始化是根据日负荷曲线距离馈线约束容量的远近来确定。最后以南方某城市典型的馈电线路为例进行仿真计算,结果表明,该方法具有更优的调度效果。

基于最优值临近搜索的灾变粒子群算法在无功优化中的应用

粒子群算法在电力系统无功优化中容易出现局部收敛和早熟的现象,对传统粒子群算法进行了改进。改进算法对当前全局最优粒子进行临近搜索(NSGOP-PSO),加快了粒子群的搜索速度和搜索精度。并加入了仿生进化算法中的灾变算法(NSGOP-CPSO),按一定规律对群体全部粒子或部分粒子施行灾变,用于解决粒子群算法中的不收敛和早熟现象的问题。对该算法的作用原理进行了细致的分析和说明,并以IEEE-30节点系统的仿真图形及统计数据说明了该改进粒子群算法是有效的。

电力系统电压稳定性及其无功功率控制策略研究

阐述了电压稳定性的定义、本质、研究方向和相关理论,以及无功功率控制策略在电压稳定性方面的研究现状;介绍了近年来国内外电压稳定性机理、研究方法及无功功率控制策略方面的成果;分析在各种不正常运行状态中影响电压稳定性的因素,包括电压稳定负荷裕度、电力系统中可能引发电压失稳的薄弱节点或薄弱区域,研究用于防止系统电压失稳的控制策略及电力系统优化理论。

基于模糊PID原理的液位控制器的设计

分析了液位水平系统具有非线性、上升时间长、滞后现象的特点，讨论了常规ＰＩＤ控制器在控制中的局限性。在常规ＰＩＤ控制器的基础上，引入了模糊逻辑，设计出了一种模糊ＰＩＤ控制器，对ＰＩＤ三个参数进行了在线整定。实验结果表明这种模糊ＰＩＤ控制器具有比常规ＰＩＤ控制器更优良的特性。

用于配电网网损优化的电动汽车智能充电调度

针对家用汽车的使用特点,提出了一种通过综合调度电动汽车充电初始时间来进行有序充电,使得配电网网损最小的方法。应用智能粒子群算法进行综合优化,模型以初始充电时刻作为粒子的变量,并在初始化中采用了4种方案,以扩大粒子多样性,提高搜索范围。最后以IEEE33节点配电网系统进行仿真,计算结果表明该方法简单实用,相较于无序充电具有较好的网损优化功能,可提高电能质量,改善网络拥堵。

基于单片机的三容实验控制系统的设计

针对三容液位控制对象,设计出一套面向多用户的过程自动控制系统.提出了整个上位机和下位机的设计过程,阐述了通信的特点和方式,同时给出了相应的程序流程图.实际结果表明此套控制装置功能完善、运行效果良好.

电力系统无功优化的改进遗传算法研究

针对传统遗传算法在无功功率优化中不能收敛的情况,选用了混合整数编码、锦标赛选择机制和临近变异等措施对遗传算法进行改进.这些改进符合电力系统运行的实际,具有较好的收敛精度和收敛速度.IEEE14节点系统的优化结果表明该方法优化性能较好,能较快地搜索到最优解.

一种能抑制串联谐振全桥DBD电路参数变化的电路研究

提出了一种能抑制DBD电路参数变化的并能保证主电路始终工作在感性状态下的控制电路,该电路通过利用触发脉冲的下降沿和电流过零点这段时间间隔,对电路中的电流实行积分,并与感性实现的临界条件进行比较,作出判断,保证该电路工作于感性工作条件。仿真结果验证该电路确实能够抑制电路中的某些参数变化,使电路保持零电压开通。

高压大功率集成驱动模块SKHI 10／1X及其应用研究

简要阐述了德国西门康公司的高压大功率集成驱动模块SKHI10／1×主要特点．基本工作原理．详细介绍了各管脚功能及模块的基本应用电路和连接方式。

电气工程及其自动化专业职教师资培养模式的探讨和研究

文章以广东技术师范学院为研究对象，分析电气工程及其自动化专业3＋2职教师资培养的现状和问题，得出一些改革建议和解决办法。使3＋2职教师资培养模式适合社会发展，符合市场对人才的期望。

《微机原理》课程教学探讨

《微机原理》课程是电类专业重要的专业基础课，本文根据教学经验。对该课程教学进行了探讨。首先研究了谊课程的特点和大学生学习的特点，然后对现代教学模式和教学手段应用于谊课程进行了总结。目的是为了激发学生兴趣，最大限度发挥学生的主观能动性．从而使学生能掌握该课程。

深化实验教学改革 提高电气类专业学生综合素质

如何培养出一批既有专业知识,又有创新能力,并能使专业知识和创新能力得到充分发挥的高素质综合人才,是高校教育工作者的一大挑战。通过分析传统实验教学存在的问题,在实验教学方式、实验课程体系、实验室开放制度、实验教学与学科建设或实验教学与科研一体化等方面提出一套新的改革思路和方法,提高电气类专业学生综合素质。

论传统文化在高校人文素质教育中的作用

传统文化是一个民族长期积累起来的精神财富。当今大学中充斥着由于科技进步带来以娱乐为主的大众文化,由于对外开放带来的西方文化。这两种文化的消极影响方面使得大学生迷失方向,丧失自我。而传统文化由于历史的承载、民族性等特点,对缓和大学文化中的消极因素、维护大学生身心健康、维护社会和谐方面具有重要的作用。

基于高斯尺度混合模型的小波域图像复原研究

将图像分解的小波域金字塔系数的每个邻域模型化为高斯尺度混合模型,并基于该模型提出一种贝叶斯估计方法,复原被线性降晰并叠加一加性高斯白噪声的模糊图像.仿真结果显示,本文算法无论从视觉效果还是峰值信噪比指标上都明显优于维纳滤波复原算法.

基于脉宽调制的三容液位控制系统的设计

针对三容液位控制对象,设计出一套面向多用户的过程自动控制系统。阐述了整个上位机和下位机的设计过程,并针对三容对象由电流信号控制的情况.着重分析设计了脉宽调制(PWM)在此控制过程中的应用,同时给出了相应的程序流程图。实际结果表明此套控制装置功能完善、运行效果良好。

一种电力系统无功优化的新型混合优化算法

提出了一种适合于求解电力系统无功优化问题的新型混合优化算法,该算法结合基于邻域搜索的群搜索优化算法和改进灾变遗传算法。综合考虑两种算法的特点,将无功优化问题分步进行交替求解,第一步采用改进灾变遗传算法迭代两次更新解群体,第二步在此基础上采用基于邻域搜索的群搜索优化算法使群体中各解向当前最优解靠拢,交替进行,最终达到全局最优解。在IEEE118节点系统试验计算结果表明,与其他算法相比,该混合算法具有较好的全局收敛性且不容易陷入局部最优,在优化效果以及算法稳定度上都具有明显的优势。在某实际290节点电网计算结果表明,该混合算法能够适应实际电力系统无功优化问题的求解。

计及灵敏度的改进自适应粒子群算法在电动汽车充电降低馈线网损中的研究

针对电动汽车充电给馈电线路带来一系列的问题,提出了一种馈电线路下电动汽车充电调度降低网损的方法。该方法通过网损灵敏度选择合理的充电节点,然后再通过智能群优化算法对电动汽车的充电行为进行优化调度。优化算法采用一种改进的自适应粒子群算法,算法自适应的将临近变异运用于粒子群优化中。最后,对一个实际的24节点馈电线路的算例进行了仿真计算,结果表明该充电安排在降损节能、提高电能质量上有较好的作用。

同步发电机准同期运行输出端电压控制仿真

同步发电机准同期运行输出端电压控制是电力研究领域中的关键要素。针对当前方法不能够保证输出端电压稳定裕度和电压控制正确性差的问题,提出基于系统等值模型的发电机输出端电压控制方法。利用电流和电压变量计算同步发电机的负荷节点电压,采集等值电势数据,利用等值电势和等值阻抗构建等值模型,分析输出端电压的影响因子,并选择危险节点和控制节点,构建同步发电机输出端电压控制模型,最终实现同步发电机准同期运行输出端电压的控制。实验结果表明,提出方法不仅能够保证输出端电压的稳定裕度,还能够正确完成对输出端电压的控制,证明了该方法的可靠性。