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利用加权对称估计量对季节性时间序列的单位根检验(英文)
被引量:
1
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作者
金兰
朴宪镇
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2001年第1期59-66,共8页
本文提出对季节性时间序列利用加权对称估计量的单位根检验,导出相应统计量的极限分布.用MonteCarlo方法计算经验百分位数及检验势,并对最小平方估计量,简单对称估计量和加权对称估计量的经验检验势作了比较.
关键词
平稳性
单位根检验
季节性时间序列
加权对称估计量
下载PDF
职称材料
题名
利用加权对称估计量对季节性时间序列的单位根检验(英文)
被引量:
1
1
作者
金兰
朴宪镇
机构
延边大学数学系
仁荷大学统计学系
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2001年第1期59-66,共8页
文摘
本文提出对季节性时间序列利用加权对称估计量的单位根检验,导出相应统计量的极限分布.用MonteCarlo方法计算经验百分位数及检验势,并对最小平方估计量,简单对称估计量和加权对称估计量的经验检验势作了比较.
关键词
平稳性
单位根检验
季节性时间序列
加权对称估计量
Keywords
Stationarity, Unit root test, Seasonal unit root.
分类号
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用加权对称估计量对季节性时间序列的单位根检验(英文)
金兰
朴宪镇
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2001
1
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引证文献
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