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一种混合的DDM数据过滤机制的研究
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作者 黄少滨 陆俊峰 +2 位作者 刘杰 朴秀峰 孟宇龙 《应用科技》 CAS 2005年第3期40-42,共3页
数据分发管理是高层体系结构中的基本功能之一,它的目标是使得数据传输的效率更高.几种DDM的方法,特别是基于区域和基于网格的方法已经在RTI软件中实现和使用.讨论了这 2种方法的优势和不足,同时提出了一种混合数据过滤的方法,研究表明... 数据分发管理是高层体系结构中的基本功能之一,它的目标是使得数据传输的效率更高.几种DDM的方法,特别是基于区域和基于网格的方法已经在RTI软件中实现和使用.讨论了这 2种方法的优势和不足,同时提出了一种混合数据过滤的方法,研究表明,这种方法减少了不相干数据的传输和区域匹配的计算量. 展开更多
关键词 高层体系结构 声明管理 数据分发管理 数据过滤机制
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利用计算机技术解决汽轮机通流部套定位止口的照配问题
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作者 朴秀峰 黄钢 高荣 《汽轮机技术》 北大核心 1997年第2期122-123,128,共3页
介绍了一种利用计算机技术解决汽轮机通流部套定位止口的照配问题,并实现图形尺寸自动标注的新方法。
关键词 定位止口 安装 数据库 汽轮机 通流部套
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社保审计模型库的构建与应用
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作者 朴秀峰 张龙 +1 位作者 刘杰 丑维铭 《中国审计》 北大核心 2007年第22期51-52,共2页
实现社保审计方法的共享是审计机关有待解决的问题。将审计方法用模型描述,构建社保审计模型,以此为基础建立完整的审计模型库,实现面向全国审计人员的社保审计共享,可以提高审计效率和质量,并能有效降低审计风险。
关键词 社保审计 模型库 应用 审计方法 审计机关 审计模型 审计人员 审计效率
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加权复杂网络社团的评价指标及其发现算法分析 被引量:22
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作者 吕天阳 谢文艳 +1 位作者 郑纬民 朴秀峰 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第21期145-154,共10页
节点的聚集现象是复杂网络的重要特性.以往研究主要发现无权复杂网络中的社团,较少涉及加权网络的社团发现.由于加权网络的复杂性远高于无权网络,一般认为加权网络的社团发现是一个较难的问题.本文基于统一的数据基础,从社团评价指标的... 节点的聚集现象是复杂网络的重要特性.以往研究主要发现无权复杂网络中的社团,较少涉及加权网络的社团发现.由于加权网络的复杂性远高于无权网络,一般认为加权网络的社团发现是一个较难的问题.本文基于统一的数据基础,从社团评价指标的有效性和现有算法的效果两个角度开展研究.首先,总结了加权网络三种常见的社团评估指标,并在社团大小、密度和局域特点均不同的模拟数据集上分析指标的有效性;其次,针对5个数据集,分析现有的3种加权复杂网络社团发现算法的效果.研究表明:上述指标无论在评价最基本的社团结构,还是在分析结构复杂的社团时都有较大缺欠;现有的加权网络社团发现算法的泛化能力不强. 展开更多
关键词 复杂网络 社团发现 聚集系数 模块度
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基于传播免疫的复杂网络可控性研究 被引量:11
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作者 吕天阳 朴秀峰 +1 位作者 谢文艳 黄少滨 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第17期135-143,共9页
复杂网络控制反映了人类对复杂系统的认识深度和改造能力.最新研究成果基于线性系统控制理论建立了复杂网络可控性的理论架构,能够发现任意拓扑结构的线性时不变复杂网络中控制全部节点状态的最小驱动节点集,但是该模型未考虑免疫节点... 复杂网络控制反映了人类对复杂系统的认识深度和改造能力.最新研究成果基于线性系统控制理论建立了复杂网络可控性的理论架构,能够发现任意拓扑结构的线性时不变复杂网络中控制全部节点状态的最小驱动节点集,但是该模型未考虑免疫节点或失效节点对控制信号传播的阻断.在继承该模型优点的前提下,重新构建了基于传播免疫的复杂网络控制模型.在采用分属于随机免疫和目标免疫两种策略的4个方法确定免疫节点的情况下,分析14个真实网络的可控性.结果表明:如果将网络中度数、介数和紧密度指标较高的节点作为免疫节点,将极大地提高控制复杂网络的难度.从而在一定程度上丰富了以往模型的结论. 展开更多
关键词 复杂网络控制 传播免疫 免疫节点
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基于搜索效率的复杂网络多模型并行演化分析 被引量:1
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作者 吕天阳 黄少滨 +2 位作者 朴秀峰 高坤 贾烨然 《中国科学:物理学、力学、天文学》 CSCD 北大核心 2013年第2期159-166,共8页
很多真实的复杂网络呈现无标度性.但是,这些网络为什么在增长过程中遵从优先连接规则?现有研究尚未给出有力的解释.一个合理的猜想是:这些网络如果不遵从优先连接规则,则将处于不利的地位.为证实这一猜想,采用搜索效率作为评价指标,量... 很多真实的复杂网络呈现无标度性.但是,这些网络为什么在增长过程中遵从优先连接规则?现有研究尚未给出有力的解释.一个合理的猜想是:这些网络如果不遵从优先连接规则,则将处于不利的地位.为证实这一猜想,采用搜索效率作为评价指标,量化评价不同演化模型的优劣.首先提出一种新的复杂网络并行演化模式,使得同一网络中不同的局部遵从不同的演化模型,从而在统一的基础上比较不同演化模型搜索效率的优劣.以BA无标度网络、WS小世界网络和随机网络为基础,构建了异质复杂网络.其次,采用随机游走搜索策略和DS最大度搜索策略,比较遵从不同演化模型的异质子网的搜索效率,力图解释复杂网络中演化模式同质化的原因.实验发现一种"信息壁垒"现象,即处于劣势的网络模型,其所属节点很难被其他模型的节点访问到.实验结果表明:对于以搜索为重要功能的复杂网络,无标度网络具有最强的适应性,从而在一定程度上解释了无标度现象在众多现实复杂网络中存在的原因. 展开更多
关键词 复杂网络演化 异质 搜索效率
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