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基于Azure边云结合在煤矿安全方向应用研究
1
作者
崔林林
权晓光
+2 位作者
徐昊
仝依良
王晓彬
《传感器与微系统》
2024年第12期37-40,共4页
随着煤炭工业的发展和全球对能源安全与环境保护需求的增加,煤矿安全问题日益受到关注。传统的煤矿监测方法存在实时性、准确性和可靠性方面的挑战。本文引入云边结合计算技术,利用树莓派设备和Azure IoT Edge进行数据处理和实时分析,...
随着煤炭工业的发展和全球对能源安全与环境保护需求的增加,煤矿安全问题日益受到关注。传统的煤矿监测方法存在实时性、准确性和可靠性方面的挑战。本文引入云边结合计算技术,利用树莓派设备和Azure IoT Edge进行数据处理和实时分析,并将数据传输至Azure云平台进行监控和管理。通过温湿度传感器监测矿井内的温湿度信息,提出了一种适用于煤矿安全的云边结合计算架构。在边缘端采用卡尔曼滤波算法以减少环境干扰对数据的影响。实验结果表明:经过边缘端处理的信息能够成功上传至云端,实现数据可视化展示。
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关键词
边云结合
煤炭安全
Azure
煤矿安全检测
准确性
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职称材料
题名
基于Azure边云结合在煤矿安全方向应用研究
1
作者
崔林林
权晓光
徐昊
仝依良
王晓彬
机构
中原工学院
出处
《传感器与微系统》
2024年第12期37-40,共4页
基金
中原工学院青年骨干教师资助项目(2021XQG06)
2022年度河南省高等学校重点科研项目(22A460034)
+2 种基金
河南省自然科学基金指导性计划项目(242300420268)
研究生科研创新计划项目(中原工学院科研培育基金)(12120016)
研究生教育质量提升工程(中原工学院科研培育基金)(12120009)。
文摘
随着煤炭工业的发展和全球对能源安全与环境保护需求的增加,煤矿安全问题日益受到关注。传统的煤矿监测方法存在实时性、准确性和可靠性方面的挑战。本文引入云边结合计算技术,利用树莓派设备和Azure IoT Edge进行数据处理和实时分析,并将数据传输至Azure云平台进行监控和管理。通过温湿度传感器监测矿井内的温湿度信息,提出了一种适用于煤矿安全的云边结合计算架构。在边缘端采用卡尔曼滤波算法以减少环境干扰对数据的影响。实验结果表明:经过边缘端处理的信息能够成功上传至云端,实现数据可视化展示。
关键词
边云结合
煤炭安全
Azure
煤矿安全检测
准确性
Keywords
edge-cloud combination
coal safety
Azure
coal mine safety detection
accuracy
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TD76 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Azure边云结合在煤矿安全方向应用研究
崔林林
权晓光
徐昊
仝依良
王晓彬
《传感器与微系统》
2024
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