基于智能组件的图像分析系统的研究及应用

针对各种图像分析算法适用于不同场合致使用户难以抉择的问题,提出了一种改进的智能组件模型。该模型具有枚举、适应、传播和淘汰4个算子,通过多个循环周期的迭代计算,达到搜索出给定图像分析场合的最优算法的目的。在此基础上,开发了可快速定制各种图像分析应用程序的智能组件创建工具,并以铜带表面缺陷检测为例,给出了其定制方法。实验结果表明,经过多个周期的计算后,铜带表面缺陷的总体检测率明显得到提高,其方法优于任何单一算法的准确率。