胆囊癌相关性成纤维细胞促进裸鼠足垫肿瘤淋巴结转移的体内研究

目的构建体内裸鼠足垫肿瘤转移模型,探讨肿瘤相关性成纤维细胞(cancer-associated fibroblast,CAF)对胆囊癌淋巴转移的影响。方法收集病人胆囊癌和正常胆囊组织标本,通过酶消化法提取原代CAF和正常成纤维细胞(normal fibroblast,NF)。利用免疫荧光实验和蛋白质印迹法(Western blot)鉴定CAF和NF;构建裸鼠足垫肿瘤转移模型,随机分为两组:CAF+NOZ组和NF+NOZ组,将相应的细胞植入小鼠足垫,通过活体动物成像系统定期观察记录同侧腘窝淋巴结转移情况。4周后,获取淋巴结并进行苏木精-伊红(hematoxylin and eosin,HE)染色和免疫组化分析肿瘤淋巴结转移情况。结果从病人组织中成功提取出CAF和NF。免疫荧光结果显示α平滑肌肌动蛋白(α-SMA)在CAF中显著高表达,并且Western blot结果提示CAF中标志蛋白α-SMA和FAP明显高表达。在裸鼠足垫肿瘤模型中发现,相较于NF组,CAF组腘窝淋巴结明显肿大,差异具有统计学意义(P<0.05)。HF染色和细胞角蛋白-7(cytokeratin 7,CK7)的免疫组化染色发现,CAF组阳性淋巴结比率明显增加,差异具有统计学意义(P<0.05),并且CK7表达明显增高。结论通过构建裸鼠足垫肿瘤转移模型,证实CAF可以促进胆囊癌的淋巴转移。

人工智能技术在胆囊癌诊疗中的应用现状及展望

胆囊癌是胆道系统最常见的恶性肿瘤,具有早期诊断率低、侵袭性强、淋巴转移率高等特点。近年来,随着人工智能技术的快速发展,以机器学习及深度学习算法为主的相关技术已应用于恶性肿瘤的诊疗、预后评估以及医学图像的处理,为恶性肿瘤的诊疗模式带来了革命性的改变。目前,人工智能技术在胆囊癌的早期筛查与诊断、术前淋巴结状态评估、术中淋巴结清扫、外科治疗及预后评估中得到了初步研究,显示出了一定的临床价值。作者结合人工智能在医学相关领域的应用进展,对人工智能在胆囊癌诊疗中的应用现状及展望进行了评述,期望为人工智能技术在胆囊癌的研究及临床诊疗提供参考。