法律关系形式理论下数据权益的侵权保护研究

数据权益的合理配置是中国数字经济发展过程中亟待解决的一个问题。数据的特殊性导致传统民法难以对数据权益的分配进行有效规范,反不正当竞争法也无法对价值多元化的数据权益提供全面保护。本文从权益保护模式出发,运用霍菲尔德的法律关系形式理论对多方主体间的数据权益配置模式及其场景化应用展开研究,结合侵权法的价值多元主义,围绕数据侵权行为的违法性判断、归责原则与损害赔偿等问题,构建动态性、场景化的数据权益侵权保护模式。

基于卷积神经网络的零件圆检测方法

在零件生产的场景中往往需要对零件产品进行质量检测,多孔零件中的圆孔是否符合生产标准也是质量检测中的重要环节。为解决传统圆检测算法无法处理复杂场景下特定圆的检测问题,该文设计了一种基于卷积神经网络的零件圆检测方法,将圆检测分为3个阶段,第1阶段使用YOLOv5目标检测模型对零件图片中的目标圆进行粗检测,将多圆检测问题简化为单圆检测,获得含有单个目标圆的裁剪图片;第2阶段使用BiSeNet语义分割模型对单圆图片进行细检测,获得圆轮廓掩膜图;第3阶段使用改进的随机霍夫变换对圆参数进行检测,最终得到图中所有目标圆的半径与圆心坐标。经实验结果对比,该方法在多种阈值条件下的检测精度都高于其他对比方法,在IoU阈值为0.9的情况下F-meausre达到96%,能满足生产场景中的实时检测需求。

健康权保护问题研究——以侵权法为视角

作为重要的人身权益,健康权保护问题一直是侵权法研究的重点。随着现代私法对受害者权益保护的深入,在司法实践中出现了诸多健康权保护领域的前沿问题,包括精神损害与惊吓损害、未来损害与劳动能力损害、健康的非财产损害等等。依托其法律文化与传统,通过不断更新的司法判例和学理研究,欧洲大陆法系各国对健康权保护的诸多疑难问题提供了有价值的解决思路,对中国法中相关问题的研究具有重要意义。