玉米品种五谷568选育及高产栽培技术

五谷568是甘肃五谷种业股份有限公司以H9310为母本、WG603为父本杂交组配而成的玉米品种,于2015年通过国家农作物品种审定委员会审定。该品种具有优质、高产、多抗等特点,适宜东北、华北、西北春播区,黄淮海夏播区种植。阐述了该品种的来源、选育经过及特征特性,提出了五谷568玉米高产栽培技术。

国内外主流交通仿真软件的对比分析

目前,国内广泛使用的交通仿真软件均源于国外,国内相关领域还有较大的发展空间。因此,对目前发展较为成熟的交通仿真软件进行分析显得尤其重要。从横向方面对宏观、中观、微观交通仿真软件进行了比较分析;在纵向方面从不同的角度对常用的宏观交通仿真软件以及微观交通仿真软件进行了对比分析。结果表明,国外软件都没有考虑到国内混合交通流的情况,开发一款能与地理信息系统(geographic information system,GIS)和相关定位系统无缝连接的全球通用交通仿真软件是很有必要的。

玉米新品种五谷3861选育报告

玉米新品种五谷3861是甘肃五谷种业股份有限公司以自选系WG6320为母本、自选系WG646为父本组配选育的玉米杂交种。在2009—2010年云南省玉米区域试验中,五谷3861 2 a平均折合产量为10 404.0 kg/hm^2,较对照品种海禾2号增产9.45%。在2010年云南省玉米生产试验中,五谷3861平均折合产量9 717.0 kg/hm^2,较对照品种海禾2号增产10.30%。抗倒性强,中抗灰斑病,抗茎腐病,抗丝黑穗病。植株为半紧凑型。平均生育期112 d,该品种株高267.4 cm,百粒重34 g,出籽率84.4%,容重816 g/L。籽粒含粗蛋白(干基)10.46%、粗脂肪(干基)4.08%、粗淀粉(干基)72.76%、赖氨酸(干基)0.33%。适宜在云南省等西南地区海拔1 000～2 000 m的区域种植。

机收玉米新品种五谷318选育报告

玉米新品种五谷318是甘肃五谷种业股份有限公司以自选系WG3253为母本、自选系WG5603为父本组配的适宜机收的玉米杂交种。2013年参加内蒙古自治区玉米中熟组区域试验,五谷318平均折合产量13 192.5 kg/hm^2,比对照品种金山33增产5.41%。2014年参加内蒙古自治区玉米中熟组生产试验,五谷318平均折合产量13 015.5 kg/hm^2,比对照品种金山33增产1.16%。2015—2016年参加国家东北中熟春玉米机收组区域试验,五谷318 2 a平均折合产量10 069.5 kg/hm^2,比对照品种先玉335增产8.50%。2016年参加国家东北中熟春玉米机收组生产试验,五谷318平均折合产量9 850.5 kg/hm^2,比对照品种先玉335平均增产3.27%。五谷318抗逆性、抗倒性强,中抗茎腐病、灰斑病,抗穗腐病、丝黑穗病,春播出苗至收获127 d左右,株型半紧凑,茎秆韧性强,适宜机收籽粒,籽粒含粗蛋白87.7 g/kg、粗脂肪39.5 g/kg、粗淀粉749.2 g/kg、赖氨酸2.8 g/kg,容重755 g/L。2017年通过国家首批机收玉米品种审定,适宜西北、东北和华北中熟春玉米区种植。

基于神经网络的行驶工况智能识别方法研究

针对目前工况识别率低降低了能量控制策略在实际行驶中的控制效果的问题,提出了神经网络算法优化行驶工况识别的方法。首先,利用降维后的特征值对典型工况进行分类,构建综合行驶工况。其次,建立模糊C均值聚类、概率神经网络、学习向量化神经网络、BP神经网络的工况识别模型并训练。最后对工况智能识别模型进行仿真验证。结果表明,BP神经网络算法识别效果最好,可优选BP神经网络工况识别模型为设计能量管理策略提供基础。

基于图像处理的农业装备视觉导航技术研究

为解决机器视觉对田间作物行定位困难的问题,给出了一种基于图像处理的视觉导航方法。根据农田图像的特点,采用2 G-R-B灰度变换;去除噪声后采用最大类间方差法分割作物行与背景;从多行苗列中选取中间行苗列作为目标检测区域,提取作物行特征点,对特征点进行筛选之后,根据有效的导航基准点位置利用Hough变换得到导航基准线。该方法能准确提取农田图像中的苗列信息,确定多条导航线的方位。