资产证券化对银行流动性、贷款供给和稳定性的影响

以资产证券化提高了贷款组合流动性为前提,引入"贷款组合流动性指数",考察资产证券化对银行流动性、贷款供给和稳定性的影响,研究发现,资产证券化减少了银行资产负债表内持有的流动资产占比,同时扩大了银行融资来源,削弱了贷款供给对外部融资成本的敏感性,提高了信贷供给能力。危机期间,资产证券化对银行流动性管理和贷款供给的影响并无明显变化;但金融监管框架的完善,使其影响效果有所改变。对于资产规模不同的银行,资产证券化对银行流动性和贷款供给产生的影响效果也有所差异。对于小银行,贷款组合流动性较差,资产证券化对其流动性管理产生的边际收益大于大银行;而对于大银行,贷款组合流动性较高,证券化对其贷款扩张产生的边际收益大于小银行。但无论大银行还是小银行,证券化都通过提高信贷资产的流动性,改善了银行收益状况和风险水平,最终提高了银行的稳定性;危机期间,资产证券化对小银行稳定性的影响有所变化。

货币政策、影子银行及流动性“水床效应”

探讨中国货币政策调控、信贷规模控制与影子银行三者之间的内在关联以及动态相互作用,结果表明货币政策紧缩一方面可以降低传统信贷流动性,另一方面却促使影子银行流动性扩张,由此引发流动性"水床效应";同时不断地自我预期强化作用增强了货币政策、传统信贷以及影子银行的动态关联作用;影子银行削弱了货币政策的执行效果,增加了货币政策调控和监管难度。克服传统VAR方法忽略对结论稳健性检验的缺陷,基于交叉相关系数法确定的变量作用机制,对结果进行了充分的稳定性检验,检验结果再次辅证了上述结论。

我国房地产业和银行业之间时变风险溢出度研究——基于GARCH-时变Copula-CoVaR模型

本文基于GARCH-时变Copula-CoVaR模型,在三种置信水平下对我国房地产业和银行业之间的时变风险溢出度进行研究。实证结果表明:用置信水平99.9%来度量风险溢出度,在该置信水平下房地产业对银行业的风险溢出度明显大于银行业对房地产业的风险溢出度。银行业对房地产业的时变风险溢出度与房地产业的时变VaR呈反向关系,房地产业对银行业的时变风险溢出度与银行业的时变VaR也呈反向关系,因此通过关注时变VaR可在一定程度上估算它们之间的风险溢出度,进而采取措施控制它们之间的风险传导。

中国影子银行与货币政策调控——基于时变Copula动态相关性分析

影子银行的发展与货币政策调控有密切关系。本文基于时变Copula理论模型详尽地探讨了中国影子银行与货币政策调控的动态相关性,结果显示:影子银行具有经济发展顺周期特征,能够促进经济平稳发展并且不会显著影响物价、房价水平;影子银行的调控逆周期特性削弱了紧盯货币供应量的数量型货币政策调控效果,而与市场利率的联动作用则能够提高价格型货币政策调控有效性;当前应协调运用公开市场操作以及市场利率等数量型和价格型调节工具对中国影子银行进行动态有效监管。

企业家精神对经济增长的非对称影响——基于门限回归模型分析

本文分析发现企业家精神对于经济增长的影响是非对称的。通过建立双变量门限回归模型,以企业进入率为门限变量,实证结果证明:企业家精神对经济增长有正向促进作用,且当企业家精神大于0.15时,其对经济增长的促进作用更为明显。本文研究结论对于新常态下我国如何通过人力资本与创新驱动结合促进经济增长方式改革具有一定的借鉴意义。

函数项级数的敛散性判定研究

级数理论是微积分理论的重要组成部分,其敛散性的判别又是级数理论组成部分的重中之重,该文主要论述了函数项级数的敛散性判别,较为系统全面的给出了收敛与发散的判别法,其次还对典型的实际问题给予了解决。

中国股票市场国际一体化研究——基于联动性与传染性结合视角

本文基于联动性与传染性的视角,考虑到股市结构的时变与非线性特征,运用动态时变Copula技术刻画股票市场相关结构,通过秩相关与尾相关研究了中国股市的新兴市场一体化以及世界一体化程度。研究表明:中国股市与其他金砖股市的一体化具有趋同性,危机事件以及“金砖组织”的成立并没有对联动性产生显著影响,股市传染也不具持续性,表现为诸如“危机效应”或是“峰会效应”等某一时间或时点的特有现象。当前中国股市的世界一体化程度比新兴市场一体化程度要低,与其他金砖股市相比,中国股市与世界股市的联动性最低,但同时股市传染也较低。成熟股市的世界一体化程度普遍要比新兴股市的高,成熟股市与世界股市的联动性在金融危机期间得到显著提高,同时传染性也得到显著提高,随着股市世界一体化程度的提高,股市间的传染并不再是某一时间或时点的特有现象,而是一种持续显著的较长期性现象。

我国影子银行对商业银行的风险溢出效应——基于GARCH-时变Copula-CoVaR模型的分析

近几年,我国影子银行规模持续扩张,其风险溢出问题日益引起学术界关注。本文从我国影子银行自身特点出发,基于偏t分布的GARCH-时变Copula-Co Va R模型测度了各类型影子银行对商业银行的整体以及局部动态风险溢出效应。结果发现:各类型影子银行的风险溢出效应不尽相同,信托业风险溢出最大,其次为证券业,最后为民间借贷业;虽然整体风险溢出较小可控,但仍需防范;影子银行系统对不同类型商业银行风险溢出差别较大,风险溢出由高到低依次为股份制银行、城商银行和国有银行。本文结论对动态监管影子银行系统性风险溢出以及商业银行自身稳健经营具有实证支持作用。

中国和其它金砖国家股票市场动态相关性研究——基于动态时变Copula模型分析

该文选取2007年至2014年金砖五国的股票指数日收盘价数据,运用AR(1)-FIGARCH(1,d,1)-偏t模型对各自的边缘分布进行拟合,然后基于13种不同的动态时变Copula模型对中国和其它金砖国家股票市场之间的相关结构进行拟合估计,从中选出T-DCC-Copula模型作为最优的模型。实证结果表明:中国与其他金砖国家经济体股票市场之间动态相关性在整体上并没有因为金砖政治体而显著增强,在局部上却都具有"峰会效应",该效应在中印、中南以及中巴股市之间持续时间较短,而在中俄股市之间持续时间较长,这说明与其他三个金砖国家相比,中俄之间的贸易往来更为活跃。

基于价格收益视角的房地产业与银行业风险溢出效应研究

房地产和银行作为我国国民经济的两个极其重要的行业,它们二者之间的联动反应关系着中国经济的持续健康发展。通常采用传统的线性相关分析工具研究房地产部门和银行部门之间的关联性和系统性风险溢出效应,但是具有一定的局限性,在此基础上运用较为先进的GARCH—时变Copula—Co VaR技术进行优化,可以看出中国房地产部门与银行部门之间的关联程度以及风险溢出具有动态时变特征,并且在各个时期内,房地产部门与银行部门之间的风险溢出具有非对称特征。预防和降低房地产市场价格波动对于银行部门以及整个金融系统的系统性风险溢出效应应当从三个方面着手:首先,密切关注房地产价格走势以及带来的潜在风险;其次,应当对不同地区以及不同类型的商品房屋实行有差异的信贷投向和政策倾斜,有效监控和防范房地产市场风险对银行部门的扩散传染以及风险的跨地域、跨市场传播;最后,建立有效且全面的相关数据信息协调处理机制。

金融创新、技术创新与经济增长——新常态分析视角

基于新常态理解,通过建立包含三部门的动态博弈模型,结合微观视角与宏观机制分析了金融创新、技术创新以及经济增长的内在关联并提出相关结论,然后选取1952-2013年数据,运用ARDL—ECM边界效应检验模型实证检验所得结论,结果表明：单独金融创新对经济增长产生抑制作用,而协同技术创新对经济促进作用显著,但弱于单独的技术创新作用;知识与创新短期内对经济促进作用不显著,其外部性发挥需要门槛积累。

信贷证券化减少我国银行系统性风险了吗?

本文采用事件分析法,通过建立CAPM统计模型以及固定面板效应估计,实证检验了2007-2013年间国内商业银行发行信贷证券对于银行系统性风险的短期以及长期β效应,并进行了充分的稳定性检验。结果表明,信贷证券化短期内有助于降低银行系统风险;但长期来看,系统性风险反而增加,同时银行信贷证券化的风险转移效应具有机构异质性。基于分解效应的研究表明,导致风险的增加主要是源于银行体系关联度的放大。最后,本文提出了相关建议及措施。

资产证券化对银行流动性、贷款供给和稳定性的影响

资产证券化减少了银行资产负债表内持有的流动资产^比，同时扩大了银行融资来源，削弱了贷款供给对外部融资成本的敏感性．提高了信贷供给能力。危机期间，资产证券化对银行流动性管理和贷款供给的影响并无明显变化：但金融峻管框架的完善，使其影响效果有所改变。对于小银行，贷款组合流动性较差，资产证券化对其流动性管理产生的边际收益大于大银行：而对于大银行，贷款组合流动性较高，资产证券化对其贷款扩张产生的边际收益大于小银行。