基于二维码的自动化车间配件追溯系统

为解决自动化生产车间管理混乱、各零部件加工工艺繁杂且信息量大、关键配件追溯困难等诸多问题,文章提出了基于二维码的自动化生产车间关键配件追溯系统,从关键配件二维码的编码标准、刻印方式、追溯功能实现及应用优势等方面,详细阐述了关键配件追溯方案的设计与实现。该系统的使用大大降低了工厂的人工成本,进一步提高了车间的工艺管理水平。

遗传算法在排课系统中的设计与实现

为提升教学效率、减轻教务管理压力、改进传统课表设置,构建“数字校园”建设,并实现精细化管理,提出了智能排课系统。从算法研究、课表建模、问题分析、编码应用等层面入手,详细阐述了智能排课方案的设计与实现,实现了同时段教学资源高效率分配,从而有效克服了课表编排困难,推进了教学管理的精细化、智能化。

基于CNN+Bi-LSTM和脑电信号的疼痛分类的研究

脑电图(Electroencephalogram, EEG)是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映,包含了大量的生理和病理信息。近年来,与疼痛相关脑电信号的研究是当前脑认知和临床治疗领域的研究热点和难点问题之一。文章使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)结合的CNN+Bi-LSTM网络算法对疼痛和不痛的脑电信号进行二分类,准确率达到了97.1%,与此同时precision、recall、f1-score分别达到了97%、97%、97%。证明了两种网络结合对研究疼痛的脑电信号是可行的。

区块链技术应用与探究

区块链技术是比特币的底层技术,具有去中心化、可追溯、安全等特点,是一种多方参与、集体维护、持续增长的分布式数据库系统,可在无信任的节点之间达成共识,目前被各行业所重视和研究。通过对区块链技术的解析,对目前区块链的落地应用、研究进展进行讨论,介绍了区块链中较为重要的共识算法。提出了存在的问题,为未来研究提供参考方向。