一种基于小波的脆弱水印算法

针对数字产品的安全问题,根据离散小波变换(DWT)多分辨率性质,结合人类视觉系统(HVS)特征,提出了一种基于小波的脆弱水印算法.检测器从接收到的水印图像中提取出水印信号,并与原始水印进行比较,从而证明宿主图像是否有篡改发生.实验结果证明,该算法具有防篡改和准确识别篡改区域的能力.

基于混沌映射的半脆弱图像水印算法

水印的安全性、抗常规图像处理的鲁棒性和篡改检测能力的矛盾、计算复杂度等是现有基于半脆弱水印技术的图像认证算法需克服的主要问题。提出了一种基于混沌映射的自适应半脆弱水印算法,选取图像小波变换的低频信息作为图像特征并利用混沌映射对初值的敏感性产生两种水印,采用块均值量化调制小波系数的方法完成水印信息的嵌入。实验结果表明,该算法具有一定的鲁棒性,可将JPEG压缩等常规信号处理与恶意篡改相区分,并能准确定位篡改区域。

自然场景图像中的文本检测及定位算法研究——基于边缘信息与笔画特征

鉴于自然场景图像中的文本具有较强的边缘信息,而汉字大多包含横竖笔画,提出了基于边缘信息与笔画特征的文本检测及定位方法。通过提取自然场景图像的边缘特征,运用数学形态学方法实现对断裂笔画的有效连接,从而形成候选文本区域;再利用文本的笔画特征,实现文本与背景的分离;最后通过自定义规则,将相邻的候选文本块进行合并,同时去除不符合条件的候选文本块。测试结果显示,该方法的查全率为90.4%,误检率为15.6%。

从深化系统能力培养谈计算机组成原理实践教学改革

深化系统能力培养是提高计算机专业学生优势的一个重要方向。提出系统能力培养的基本概念和内涵,重点提出计算机组成原理实践教学的改革思考,阐述在构建系统类课程实践教学体系、统一实验教学平台、计算机组成原理实验教学内容设计、实验课时安排等方面的思考。

计算机组成原理课程教学改革的研究和探索

针对计算机组成原理课程的特点以及当前教学过程中存在的主要问题,从教学模式、教学方法、教学内容和实践环节等多个方面进行了改革探索和研究,提出了通过改进教学模式,采用"启发式"和"形象化"教学方法,以学生为中心,不断更新教学内容,提高计算机组成原理课程的教学质量,培养学生计算机硬件的系统级认知能力和创新思维能力。

系统能力培养背景下《数字逻辑》课程实践教学改革

为进一步提高我校学生计算机系统能力,对数字逻辑实验课程进行改革和实践。我们改变传统的实验箱模式,改用新的FPGA软硬件实验平台,提高实验规模和难度,规划实验项目,改革考核方式,以加强学生理论知识学习与实践动手创新能力融合。

以系统能力培养为导向的计算机课程改革探讨

以系统能力培养为导向,借鉴国内一流高校的教改经验,探讨地方高校系统能力培养模式,积极开展计算机系统类课程群建设,包括课程教学内容建设与规划、实验体系建设、实验平台的统一、以完整计算机系统设计为最终目标。通过一系列的课程改革和实践,提高学生的综合素质和系统能力,提高课程组教师的教学水平和科研能力。

对《计算机组成原理》课程教学的研究和探索

针对《计算机组成原理》课程的特点以及当前教学过程中存在的问题,从教学内容、教学手段、教学方法和实践环节等多个方面进行探索和研究,提出采用多种教学手段和教学方法、改进实验教学等多项改革措施。实践表明这些方法和手段在实际教学过程中有着明显的效果。

面向系统能力培养的数字逻辑设计教学改革

为进一步推进计算机系统能力培养工作,本文对数字逻辑实验教学进行了改革,增开数字逻辑设计课程,从实验模式、实验项目、考核方式等多方面进行了改革,并充分利用超星学习通平台对教学质量进行了量化管理。该教学模式有效提高了学生解决复杂工程问题的能力,提升了系统能力。

对《数字电子技术》课程教学改革的探索和实践

《数字电子技术》是电类各专业核心基础课程,紧紧围绕"卓越工程师"和"高级应用型专业人才"的培养目标,从课程内容、教学方法、考核机制和实践环节等方面进行探索和实践。实践证明是切实可行的,提高课程的整体教学效果。

系统能力培养背景下《数字电子技术》课程改革

以计算机系统能力培养为导向,进行《数字电子技术》课程改革,在理论教学中,充分利用学习通平台,激发学生学习的兴趣和热情;在实验教学环节,注重学生分析能力和创新能力的培养,以探究式教学手段引导学生从多角度多维度考虑问题和解决问题。

个性化推荐系统中协同过滤算法研究

个性化推荐系统是解决互联网信息超载的主要途径之一,协同过滤推荐是目前应用最广泛和最成功的个性化推荐系统。本文介绍了协同过滤推荐算法的基本思想、技术分类和最新研究进展,分析目前出现的代表性算法,总结协同过滤推荐算法中的关键问题和相关解决方案,最后总结了推荐系统的性能评测方法和未来的研究热点。

电子商务中个性化推荐系统的研究

推荐系统是解决互联网信息过载的主要途径之一,已被广泛应用于电子商务等多个领域。全面总结推荐系统的应用状况和研究现状,介绍电子商务领域推荐系统的算法思想,阐述推荐系统的主要研究组织和成果发表的期刊会议;在讨论电子商务推荐系统的基本概念之后,对推荐系统中推荐算法设计进行有益的探索和研究,并对主流算法进行分类和对比,总结推荐系统的性能评测方法和未来的研究热点。

自然场景图像中的文本检测方法研究

研究自然场景中的文本检测与定位方法,总结文本检测的研究现状,并对主流算法进行了分类和对比。

基于混沌映射的脆弱水印技术

提出了一种基于混沌映射的自适应脆弱水印算法,选取图像小波变换的低频信息作为图像特征并利用混沌映射对初值的敏感性产生两种水印,将其嵌入到随机选择的图像点的LSB(Least Significant Bit),有效地抵抗了伪认证攻击。水印的产生和嵌入都基于宿主图像本身,因此认证时无需原始图像和水印的参与,实现了盲检测功能。实验结果表明,该脆弱水印算法对图像篡改有很强的敏感性,并具有良好地篡改定位能力。

自然场景图像中的文本信息提取研究

自然场景中的文字提取技术成为了近几年计算机视觉领域的热门研究课题。本文对自然场景文本信息提取的关键技术进行了研究,全面总结了文本信息提取的研究现状,对文本检测定位和识别算法设计进行了有益的探索和研究,并对主流算法进行了分类和对比,最后总结了场景图像中文本信息提取存在的主要问题和评测方法。

基于小波变换的半脆弱图像水印算法

在小波变换域内,将水印信息嵌入到特定小波系数中,对图像带来的失真影响很小,同时可以准确地检测和定位篡改。提出了一种基于小波变换的自适应半脆弱水印算法,选取图像小波变换的低频信息作为图像特征并利用混沌映射对初值的敏感性产生水印信息,采用块均值量化调制小波系数的方法完成其嵌入。实验结果表明,该算法具有一定的鲁棒性,可将常规信号处理与恶意篡改相区分,并能准确定位篡改区域。

结合计算机系统能力培养竞赛推动系统类课程群建设

结合计算机系统能力培养竞赛,分析目前我校计算机专业在系统能力培养方面存在的不足。结合实际,提出建设计算机系统类课程群,整合课程群内各课程的教学内容,重点是改革和统一规划实验体系,对于如何提高计算机专业学生的系统能力进行探讨和设计。

基于混沌映射的图像认证技术

针对脆弱水印认证算法的篡改定位精度及安全性问题,提出了一种篡改检测和定位分离的图像认证方案。将原始图像的像素灰度值映射为混沌初值,经过若干次迭代生成检测水印和定位水印,然后将其嵌入到像素灰度值的低两位。利用混沌对初值的极端敏感性,能够精确地定位对含水印图像的篡改,并且水印提取无需宿主图像。实验结果表明本算法能够检测出任何对图像像素值的改变和对图像完整性的破坏,同时可将篡改定位到单个像素,有效地实现了对数字图像的精确认证。

用户生成内容研究进展综述

用户生成内容是Web2. 0下由网络用户创作的互联网信息,分析其相关理论研究进展从而为UGC的进一步研究及商业利用提供思路具有重要的参考意义。本文在界定了UGC产生的背景基础上,从UGC基本范畴、生成动机、质量问题和法律问题4方面,分析了UGC研究动态;探究UGC情感分析中情感词语和情感量化问题,归纳现有情感分析涉及的算法应用。在研究现状分析基础上,指出下一步应重点研究促进网络用户生产出高质量UGC的激励和约束政策,建立更加完善、准确的推荐模型,设计符合不同应用领域的情感词量化方法,构建保护用户隐私的UGC生产、利用机制。