基于语义理解的中文智能检索模型研究

针对传统关键词匹配检索存在的缺陷,论文深刻剖析了语言信息量化机制及词间的语义关系,采用语义空间转换成可以量化的信息量空间,设计了一种基于语义理解的中文智能信息检索模型,从语言量化机制及语境双层次上阐述了模型的设计思想。在分析提取用户检索语义机制的基础上,提出一种计算用户查询语句语义与文档语义及语境相关度的新方法。实验表明这种检索方法可以提高搜索引擎的查全率和查准率。

基于双向匹配法和特征选择算法的中文分词技术研究

传统的双向匹配算法虽然能够发现歧义现象,但是却不能解决歧义问题.为了更好地进行歧义消解,提出了一种基于双向匹配法和特征选择算法的中文分词技术,通过积累的语料库,设计并实现了一个基于两种方法的分词系统.该系统的实验结果表明,基于双向匹配法和特征选择算法的中文分词技术比传统方法的效果要好.

基于图论的个性化信息检索模型的研究

个性化信息检索技术认识到了用户之间的不同,把用户区别对待。它为不同的用户提供不同的服务,以满足不同的需求。本文通过构造关键词无向图的方法,来表示用户兴趣之间的相关,实现检索词在兴趣范围内的扩展。试验结果表明,该模型有效,能提高了检索的性能。

基于指代消解的自动文摘方法研究

本文介绍了一种建立在指代消解基础上的自动文摘方法。创新之处是在对文档内容使用自然语言处理技术全面分析的基础之上,只需对关键句进行指代消解,缩小了消解的范围,降低了对指代消解的要求。同时模拟人性思维,对于出现在不同位置的关键词和句子赋予不同的权重,凸显出含有关键词和总结性的句子。实验证明这种方法是可行的,有效的。

改进RBF神经网络在降水量预测中的应用

采用遗传算法对RBF网络的隐层节点中心值和宽度进行优化,用梯度下降法求出权值.将其应用于降水量预测中,取得较为满意的结果,证明该算法的有效性.

一种基于Java的教务管理系统分析与设计

教务管理系统的实施在技术上已逐步成熟,采用Java作为开发语言,在需求分析阶段,采用自上而下的方法进行规划;在功能实现阶段,采用自下而上的方法进行开发。在分析现代教务管理系统中存在的性能问题、安全性问题和移植性问题的基础上,提出了相应的解决策略。运用数据挖掘的理论知识,分析系统中的数据,改善教学工作。

对马兰庄供销社实现振兴的调查

迁安县马兰庄供销社有职工138人,下设供销商场、水产酱菜门市部、综合批发部、生产日杂门市部、家具店、加油站、采购站和一个分店,共八个摊点。1992年以前曾是迁安县社系统的利润大户,市社系统先进单位。1992年以来三年间,效益逐年滑坡,业务萧条,管理混乱,资金外流,负债增多。到1994年亏损额就达60万元,累计挂帐损失总额140万元。县社于1995年2月调整了这个社的领导班子,选派了有实践经验的青年干部崔利民任主任,新班子发扬"求实、开拓、团结、自信"的企业精神,使这个社一改旧观,再创辉煌。到1995年底仅用10个月的时间理顺了各项工作,经济效益跨上了新台阶,甩掉了亏损帽子。1996年更上一层楼。实现利润20万元,比1995年增加15万元,消化包袱16万元,比1994年多创效益40万元,经济效益超计划,超历史,超同期,成绩斐然。

基于虚词停顿的中文分词消歧研究

提出一种基于虚词停顿的中文分词消岐的模型。首先利用建立的虚词知识库对文本进行粗分词-划分停顿,然后对句子中停顿间的短语用双向最大匹配再进行分词,提取歧义部分,最后使用N-Gram模型和数据平滑等技术处理。整个过程分为粗分词、精分词和歧义消除三个过程。测试结果显示,该模型能有效地降低词歧义引起的错误切分率。