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基于α-混合样本下的熵函数估计的强相合性
被引量:
2
1
作者
凌能祥
李中函
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期1894-1897,共4页
设{Xi,i≥1}为随机变量序列,f(x)为公共未知的概率密度函数,基于样本X1,X2,…,Xn估计熵函数H(f)=-∫f(x)logf(x)dx,其中x∈Rd。该文在一定条件下获得了H(f)的直方图估计Hn=-∫fn(x)≥anfn(x)logfn(x)dx的强相合性,推广了现有文献中的相...
设{Xi,i≥1}为随机变量序列,f(x)为公共未知的概率密度函数,基于样本X1,X2,…,Xn估计熵函数H(f)=-∫f(x)logf(x)dx,其中x∈Rd。该文在一定条件下获得了H(f)的直方图估计Hn=-∫fn(x)≥anfn(x)logfn(x)dx的强相合性,推广了现有文献中的相应结果。
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关键词
α-混合样本
熵函数
直方图估计
强相合性
下载PDF
职称材料
题名
基于α-混合样本下的熵函数估计的强相合性
被引量:
2
1
作者
凌能祥
李中函
机构
合肥工业大学数学系
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期1894-1897,共4页
文摘
设{Xi,i≥1}为随机变量序列,f(x)为公共未知的概率密度函数,基于样本X1,X2,…,Xn估计熵函数H(f)=-∫f(x)logf(x)dx,其中x∈Rd。该文在一定条件下获得了H(f)的直方图估计Hn=-∫fn(x)≥anfn(x)logfn(x)dx的强相合性,推广了现有文献中的相应结果。
关键词
α-混合样本
熵函数
直方图估计
强相合性
Keywords
α-mixing sample
entropy function
histogram density estimation
almost sure convergence
分类号
O236 [理学—运筹学与控制论]
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于α-混合样本下的熵函数估计的强相合性
凌能祥
李中函
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
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职称材料
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